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Oracle Machine Learningノートブック

Oracle Machine Learningノートブック

データ・サイエンティストなどのデータ専門家は、Oracle Machine Learning Notebooksを使用することで、Oracle Autonomous Databaseを使用したコラボレーションが可能になります。

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Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooksは、Oracle Autonomous Database、つまりAutonomous Data Warehouse(ADW)やAutonomous Transaction Processing(ATP)で機械学習を扱うデータ・サイエンティスト、ビジネスアナリスト、データアナリストが協力し合うためのユーザー・インタフェースです。Oracle Machine Learning Notebooksを使用すると、データ・サイエンティスト、市民データ・サイエンティスト、データアナリストは互いに連携して、データを視覚的に探索し、分析手法を開発できます。Notebooksのインタフェースからは、SQLおよびPL/SQLを使用して(PythonおよびRのサポートも近日提供予定)、高パフォーマンスでスケーラブルな、並列設計によるオラクルの機械学習アルゴリズムのデータベース内実装にアクセスできます。Oracle Machine Learning NotebooksにはApache Zeppelinテクノロジーが採用されているため、チーム間で協力して機械学習モデルを構築、評価、デプロイできます。複数ユーザーのコラボレーション機能により、同じノートブックを複数のユーザーで同時に開くこともでき、1人のユーザーによるノートブックへの変更が、そのノートブックを閲覧しているすべてのユーザーに即座に反映されます。

エンタープライズのセキュリティ、認証、および監査に対する要件をサポートするため、Oracle Machine Learning Notebooksはノートブックへの権限ベースのアクセスをサポートし、オラクルのセキュリティ・プロトコルとも統合できます。

機能概要

機能概要
  • データ・サイエンティストが共同作業しやすいノートブック・インタフェース
  • 権限管理と実行スケジューリングに基づきノートブックとテンプレートの共有が可能
  • パラレルでスケーラブルな30以上のOracle Machine Learningアルゴリズムを利用可能
  • SQLおよびPL/SQLスクリプト言語をサポート
  • Apache Zeppelinノートブック・テクノロジーを採用し、単一のインタフェースによる共通のプラットフォームを提供
  • 複数ユーザーのコラボレーション機能により、同じノートブックを複数のユーザーで同時に開くことが可能。1人のユーザーによるノートブックへの変更が、そのノートブックを閲覧しているすべてのユーザーに即座に反映
  • エンタープライズのセキュリティ、認証、および監査に対する要件をサポートするため、データ、モデル、およびノートブックへの権限ベースのアクセスをサポートし、オラクルのセキュリティ・プロトコルとも統合可能
  • Autonomous Data Warehouse(ADW)とAutonomous Transactional Database(ATP)において、エンタープライズ向け機械学習手法の導入が可能

主なビジネス上のメリット

 
  • データ・サイエンティストはOracle Autonomous Databaseで管理されるデータへ高速、簡単、即時にアクセス可能
  • データの迅速な探索
  • データ・サイエンティスト、市民データ・サイエンティスト、DBA、IT担当者、および領域の専門家のチーム内で採用する分析アプローチを自動的に記録して共有
  • ノートブックのスケジューリングと実行
  • Oracle Cloud SQLおよびOracle Object Storeからビッグデータに対する機械学習にアクセス、探索および実行
 

機能と拡張機能の一覧については、ドキュメント内の製品リリースノートを参照してください。