Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooksは、Oracle Autonomous Database、つまりAutonomous Data Warehouse（ADW）やAutonomous Transaction Processing（ATP）で機械学習を扱うデータ・サイエンティスト、ビジネスアナリスト、データアナリストが協力し合うためのユーザー・インタフェースです。Oracle Machine Learning Notebooksを使用すると、データ・サイエンティスト、市民データ・サイエンティスト、データアナリストは互いに連携して、データを視覚的に探索し、分析手法を開発できます。Notebooksのインタフェースからは、SQLおよびPL/SQLを使用して（PythonおよびRのサポートも近日提供予定）、高パフォーマンスでスケーラブルな、並列設計によるオラクルの機械学習アルゴリズムのデータベース内実装にアクセスできます。Oracle Machine Learning NotebooksにはApache Zeppelinテクノロジーが採用されているため、チーム間で協力して機械学習モデルを構築、評価、デプロイできます。複数ユーザーのコラボレーション機能により、同じノートブックを複数のユーザーで同時に開くこともでき、1人のユーザーによるノートブックへの変更が、そのノートブックを閲覧しているすべてのユーザーに即座に反映されます。

エンタープライズのセキュリティ、認証、および監査に対する要件をサポートするため、Oracle Machine Learning Notebooksはノートブックへの権限ベースのアクセスをサポートし、オラクルのセキュリティ・プロトコルとも統合できます。

機能概要

• データ・サイエンティストが共同作業しやすいノートブック・インタフェース
• 権限管理と実行スケジューリングに基づきノートブックとテンプレートの共有が可能
• パラレルでスケーラブルな30以上のOracle Machine Learningアルゴリズムを利用可能
• SQLおよびPL/SQLスクリプト言語をサポート
• Apache Zeppelinノートブック・テクノロジーを採用し、単一のインタフェースによる共通のプラットフォームを提供
• 複数ユーザーのコラボレーション機能により、同じノートブックを複数のユーザーで同時に開くことが可能。1人のユーザーによるノートブックへの変更が、そのノートブックを閲覧しているすべてのユーザーに即座に反映
• エンタープライズのセキュリティ、認証、および監査に対する要件をサポートするため、データ、モデル、およびノートブックへの権限ベースのアクセスをサポートし、オラクルのセキュリティ・プロトコルとも統合可能
• Autonomous Data Warehouse（ADW）とAutonomous Transactional Database（ATP）において、エンタープライズ向け機械学習手法の導入が可能

機能と拡張機能の一覧については、ドキュメント内の製品リリースノートを参照してください。