サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーション（DX）：パフォーマンスの向上

世界中のほぼあらゆる種類のビジネスにおいて、サプライチェーン管理の担当者は、製品不足、経済の不確実性、顧客の需要の変化、サプライチェーンの持続可能性と人権に関する新たな政府規制の中で注目を集めています。企業がサプライヤや顧客の行動を可視化できるだけではもはや十分ではありません。サプライヤのサプライヤや、顧客の顧客にまで拡張されたリアルタイム・ビューが必要です。

アナリスト企業のIDGとGEPの調査によると、CIOは、この変化の激しい環境における企業のサプライチェーン・マネジメント（SCM）システムのアップグレード、さらにはオーバーホールを検討しているため、データへのアクセスの向上、データ分析による計画プロセスの改善、サプライチェーンの能力の向上、商品の配送の迅速化が最優先事項となっています。

MIT Center for Transportation and Logisticsの調査では、このようなサプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションにより、プロセス・コストが半減し、収益が20%増加することがわかっています。

デジタル・トランスフォーメーションとは

デジタル・トランスフォーメーションは、ビジネスのあらゆる側面へのデジタル・テクノロジの統合による、業務の遂行方法の改善と、顧客への価値の提供を必然的に伴います。これには、採用プロセス、会計プロセス、サプライチェーン・プロセスを自動化するアプリケーションの採用、顧客やサプライヤの行動や傾向を明らかにする高度なデータ分析、Internet of Things（IoT）、人工知能、ロボットなどの最先端テクノロジが含まれます。

たとえば、デジタル・トランスフォーメーションに取り組んでいる製造業企業は、まずはExcelスプレッドシートや手作業によるデータ入力からクラウドベースの財務システムへの移行に着手できます。その後、工場現場およびサプライチェーン全体で収集されたデータからインサイトを導き出し、プロセスを改善する分析システムの調査を開始する可能性があります。

しかし、デジタル・トランスフォーメーションは、新しいテクノロジの取得と統合に尽きるわけではありません。企業のリーダーが、採用する人材、販売先市場、ベンダーや顧客との関係など、ビジネスのあらゆる側面を評価しなければならなくなる文化的な変化も含まれています。IDGのファウンドリ部門が2023年に調査した組織の93%は、「デジタル・ファースト」戦略を採用または導入する予定であると回答しています。

サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションとは

サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションとは、効率性を高め、サプライチェーン・エコシステム全体を最適化するために、デジタル・ツール、デジタル・テクノロジ、デジタル戦略を導入するプロセスです。サプライチェーン管理（SCM）が目標とするのは、原材料の調達から最終製品の顧客への流通まで、資産の流れを可能な限り効率的な方法で管理することです。サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションのため、企業はリニア・チェーンの概念から脱却し、ネットワーク化されたアプローチを採用する必要があります。

デジタル・トランスフォーメーションにより、製造業企業は、需要計画、資産管理、倉庫管理、輸送および物流管理、調達、注文配送など、あらゆる段階でサプライチェーン・データを収集、共有、分析し、リアルタイムの可視化を実現できます。しかし、新しいテクノロジのメリットを最大限に享受するため、製造業企業は従業員に、最新のサプライチェーン・システムの導入と使用に確実に慣れさせる必要があります。これは、新しい人材の採用と、デジタルに精通していないチーム・メンバーのスキルアップの両方を意味する可能性があります。

主なポイント

• 組織のリーダーは、新しいサプライチェーン・テクノロジの展開を熱心にサポートし、部門や役割を横断した明確な目標を設定する必要があります。
• サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションは、テクノロジの刷新にとどまらず、根本的なプロセスの変更を伴います。
• 財務データを計画、倉庫管理、意思決定支援システムからのデータに接続することを目的とした、サプライチェーンの早期変革の取り組み。現在の目標は、在庫、注文、出荷データなどの部門横断的なデータを組み合わせて、問題の原因を明らかにするだけでなく、サプライチェーンを混乱させる可能性のある問題を予測することです。

サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションに関する説明

従来のサプライチェーンにより、ロジスティクス・マネージャは計画と対応が可能になりましたが、デジタル・トランスフォーメーションを経たサプライチェーンにより、需要の予測、サプライチェーンの問題の特定、リードタイムの短縮、減速を回避するアクションの実行が容易になります。目標は、効率性、可視性、コラボレーションの向上を通じた、定時搬送の確保、顧客サービスの改善、コストの削減です。サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションに取り組む製造業企業は、計画チームを評価し、必要に応じて再編成すること、分析機能を一元化すること、そしてデジタル・サプライチェーンへの移行によって生じた新しい業務に対応する人材を採用または再教育することの、以上3段階のアプローチをとる必要があります。

デジタル・トランスフォーメーション計画では、サプライチェーンの可視性を高めることが最優先課題となります。これにより、既存のサプライチェーンの要素が明らかになり、テクノロジやプロセスの改善から最大限の利益を得ることができます。たとえば、リアルタイムの追跡および監視システムの実装により、商品の移動が可視化され、IoTデバイスによって在庫水準、温度およびその他の関連パラメータに関するデータが収集されます。需要予測および計画アプリケーションにより、計画担当者は履歴およびリアルタイムの販売データを分析し、市場の傾向、顧客の選好、その他の要因に関するデータと整合させることができます。ルート最適化ソフトウェアは、配送業者が輸送コストを削減し、配送時間を短縮するのに役立ちます。

企業のリーダーは、デジタル・トランスフォーメーションの全体的な目標を定義し、それらの目標に最も関連するテクノロジやプロセスを優先する必要があります。パイロット・プロジェクトから始めて、リスクを軽減し、小規模な変更管理イニシアチブの機会を提供することで、従業員は最終的に仕事の大部分を占める新たなテクノロジを習得したり、体験したりすることができます。

サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションの目標

サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションを目指す製造業企業は、最初からいくつかの目標を設定し、最も簡単に達成できる目標と、テクノロジの進歩により実現可能になるまで待つ必要がある目標に基づいて優先順位を付ける必要があります。クラウドベースのサプライチェーン・アプリケーションは絶えず改善しているため、現在手が届かないと思われるプロセスの変更であっても、1～2年で達成できる可能性があります。4つの最も重要な目標を次に示します。

•可視性を高めることで、利害関係者はサプライチェーン全体で製品、資産、在庫、リソースを追跡し、顧客の需要に関する正確なリアルタイム・データを得ることができます。

手動プロセスを自動化または排除し、他のプロセスを統合することで•効率性を向上させます。

生産スループットを向上させることで、 リードタイムを短縮します。

•コラボレーションを強化して、エラーを減らし、サプライヤ、流通業者、製造業企業、小売業者など、さまざまな利害関係者の応答性を高めます。

サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションを計画する方法

企業がサプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションを開始するにあたり必要となるのが、物理インフラストラクチャ（倉庫、工場、輸送手段など）、テクノロジ（SCMアプリケーション、Internet of Things、データ管理およびアナリティクスなど）、プロセス、人材を含む複数年のロードマップです。次のステップから開始します。

1. ビジネス目標に基づいた計画の策定

どのようなデジタル・トランスフォーメーション計画においても、組織の目標に関連する明確なビジョンを策定する必要があります。より戦術的なレベルでは、こうした計画には、従業員、不動産、機械、アプリケーションやデバイスなどの既存のリソースの一覧表、データの収集および分析方法の評価、組織が適切な人材を持っているかどうかの評価も含まれていなければなりません。

計画では、市場動向、世界的な経済予測（燃料価格の上昇や貿易禁輸など）、競争環境やブランド評判の変化など、外部の状況を考慮する必要があります。迅速に成果を挙げ、エグゼクティブ・サポートを構築します。

たとえば、企業は混乱に対するリアルタイムの対応を可能にすることで、需要計画を改善したい場合があります。そうした混乱の1つが、2020年10月から2022年11月までのロサンゼルス港とロングビーチ港の港湾混雑であり、サプライヤからの入荷オーダーと顧客への出荷オーダーの両方に影響を与えました。何千もの製品や複雑な部品構成表を擁する大企業にとって、個々の出荷遅延の影響を可視化することは大きな課題でした。こうした際立った混乱状態を乗り切ることができたのは、在庫水準、生産能力、リード・タイム、調達プロセスに関する情報など、大量のロジスティクス・データをリアルタイムで分析し、代替オプションに関する通知に基づいて行動できる企業でした。

2. 既存のシステムの評価

サプライチェーンを欠陥のある基盤上に構築すべきではありません。現在のサプライチェーンに不備がある場合は、改善できるステージまたはプロセスを特定します。クラウドベースのSCMアプリケーションには、顧客からのフィードバックの一部に基づいて、四半期ごとに改善および強化される独自のプロセス・ベストプラクティスを伴います。従来からの独自の（場合によっては欠陥のある）サプライチェーンをカスタマイズするのではなく、こうしたベスト・プラクティスの採用を検討しましょう。また、デジタル・トランスフォーメーション・プロジェクトの開始前に、過去に収集したサプライチェーン・データを評価します。新しいタイプのデータを追加し、新しい分析方法を使用する前に、事前にそうしたサプライチェーン・データを準備してさらにクリーンアップする必要があるでしょうか。

3. 利害関係者の賛同を得る

サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションにおける主要な利害関係者には、サプライチェーン・マネージャ、倉庫マネージャ、ロジスティクス・プランナー、ITマネージャ、財務担当者、調達マネージャ、エグゼクティブ・リーダーなどが含まれます。こうした利害関係者はすべて、イニシアチブの開始から参加し、専門知識と賛同の恩恵を受ける必要があります。エグゼクティブ・サポートは最も重要なものであり、CEOから開始します。従業員は、トランスフォーメーション・プログラムの目標を理解する必要があるほか、リスクを取ることや失敗を挽回することを恐れない姿勢が求められます。

4. データを統合してサプライチェーンの可視化を実現

分断されているサイロ化されたアプリケーションおよびデータ・セットでは、組織はサプライチェーン全体をエンド・ツー・エンドで確認することがほぼ不可能です。そのため、最新のクラウド・インフラストラクチャ上で稼働するサプライチェーン・サービスの、クラウドベース統合スイートが非常に重要であり、在庫管理、倉庫管理、需要予測、ロジスティクス、その他のプロセス全体にわたって組織のリアルタイムの可視性を提供します。サプライチェーン全体の各パートナーは、在庫水準、コスト、タイミング、その他の変数に関するデータを定期的にシステムに供給し、天候、労働ストライキ、作物の故障、および供給と需要に影響を与える可能性のあるその他のイベントに関する情報を考慮するのが理想的です。

5. ルーチン・プロセスの自動化

サプライチェーン自動化の基本的な定義は、テクノロジーを活用して人手を最小限に抑えたり、介在せずにサプライチェーン業務を実行することです。自動化できるプロセスには、請求書の支払、ルート・プランニング、管理のための特定のレポートの生成、在庫が設定されたしきい値を下回った場合の再注文のトリガーなどがあります。より高度な自動化は、サプライチェーン・マネージャが主要原材料の不足や出荷の遅延を示唆するパターンを特定できるデータ分析ソフトウェアにより実現します。

6. AIとMLによる分析の活用

製造業企業は、予測を改善し、サプライチェーンの混乱の予測を可能にするパターンを特定するために、人工知能と機械学習をますます活用するようになっています。実際のところ、コンサルタント会社のEYによる調査では、サプライチェーン・エグゼクティブ200人の73%は、2022年に機械学習を試験または使用する計画を立てていると回答しており、IDCの調査では、AI機能が2025年までにサプライチェーン・アプリケーションを含むエンタープライズ・アプリケーションの90%に組み込まれることが明らかになっています。たとえば、AIベースの需要予測ツールは、組織が在庫水準を調整し、在庫切れを防止するのに役立ちます。ロジスティクス・マネージャは、AIを活用したソフトウェアを使用して、天候、交通、建設などのデータや、履歴データを考慮した最適な出荷ルートをチャート化できます。

7. チームへの新しいテクノロジに関するトレーニング

効果的なサプライチェーン管理には、最新のテクノロジだけでなく、最新のテクノロジ・スキルを持つ人材も必要です。こうしたスキルはあらゆる分野にまたがっており、製造、注文管理、ロジスティクス、製品ライフサイクル管理、倉庫管理およびプロジェクト管理アプリケーション、Internet of Thingsを備えた施設、データ分析、拡張現実技術、仮想現実技術に関する専門知識が含まれます。最新のクラウドベース・サービスの利点の1つは、通常、レガシー・オンプレミス・アプリケーションよりもセットアップ、学習、使用が簡単であることです。いずれにせよ、組織は継続的なサプライチェーン・テクノロジ・トレーニングを優先し、さまざまな学習スタイルに対応するために、対面、ビデオ、デジタル・インタラクティブ・メディアなど、さまざまな形式で提供する必要があります。

サプライチェーン・テクノロジの進化

ごく小規模の事業者を除くすべての製造業企業は、サプライチェーンの計画と実行にテクノロジを使用していますが、驚くほど多くのケースで、ロジスティクス・マネージャは、スプレッドシートの電子メール送信や配送情報のベンダーの呼び出しなどのタスクを手動で実行しています。財務アプリケーション・データを計画システム、倉庫管理システム、意思決定支援システムのデータに接続することに重点を置いた、サプライチェーン業務をデジタル化するための早期の取り組み。可能な限り低いコストでジャストインタイムの製品出荷を目標としています。しかし、これらのテクノロジには、在庫、注文、出荷データなどの他の部門横断的なデータを組み合わせる能力と、問題の原因を明らかにし、サプライチェーンの混乱を予測する能力が欠けていました。将来のサプライチェーン管理システムは、財務、在庫、サードパーティのサプライヤ、顧客など、拡張された企業全体のデータを統合し、そのデータを使用してサプライチェーンをより効率化してコストを下げます。

サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションの事例

Mazda Motor Logisticsは、ヨーロッパでMazda車や部品を配送していますが、従来はリアルタイムで出荷状況を把握できず、納期の厳守が難しいという課題がありました。同社の解決策は、商品のアンロード、ステージングおよびロード用のOracle Fusion Cloud Warehouse Managementと、輸送管理およびコンテナ・ロード・プランニング用のOracle Fusion Cloud Transportation Managementの2つのOracle Applicationsをまとめることでした。

Mazda Motor Logisticsは、自動車と部品の注文から配送までを可視化し、輸出スタッフは運送業者の予約、請求、請求を1箇所で確認できるようになりました。また同社は、自社のプロセスからスプレッドシートを解消しました。また、Oracle Product Hubを導入することで、すべてのマスター製品データを部門間の承認フローで一元的に管理できます。最終的には、注文および配送プロセスの一部を自動化することで、従業員を顧客サービスの役割に移行することができました。

Oracle: デジタル トランスフォーメーションをより簡単に

Supply chain digital transformation starts with aligning all processes and data on one platform, automating key processes, and using technologies such as artificial intelligence, machine learning, and IoT to collect and analyze massive amounts of data to identify, predict, and prevent problems. Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing offers modules that address every stage of the supply chain lifecycle, including planning, manufacturing, inventory management, order fulfillment, and delivery. And because those modules are part of Oracle Cloud, they’re integrated, easy to learn, and simple to use. One interesting new capability is the addition of machine learning models to Oracle Transportation Management, which can use a manufacturer’s historical transportation data and real-time information about current risk factors—for example, if a major port is backed up or a canal is blocked—to provide alternative options for product delivery. Manufacturers can gain an order-by-order view of the impact of a slowdown and shift delivery plans.

サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションに関するよくある質問

サプライチェーン・マネジメントにおいてデジタル・トランスフォーメーションが重要である理由
サプライチェーン管理のデジタル・トランスフォーメーションが重要なのは、製造業企業がAI、ロボット工学、Internet of Thingsおよびその他のテクノロジの進歩を活用して、業務の強化、コストの削減、可視性の向上を支援できるためです。

サプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションにおける最大の課題とは
Peerless Research Groupによる調査では、サプライチェーンのリーダーは、優れた顧客サービス、コストの抑制、ロジスティクスの改善、効率性と生産性の向上を3つの大きな課題として特定しています。

通常、組織でデジタル・トランスフォーメーションをリードする人物とは。
デジタル・トランスフォーメーションの成功は、通常、CEO、CFO、CTO、CIOなどのシニア・リーダーシップ・チームが主導します。企業によっては、こうしたプログラムの結果として業務が変更される従業員を含む、企業全体のデジタル・トランスフォーメーション・チームがあります。