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grouping関数

groupingされてる状態かを判定する

grouping関数は、引数に指定した列がgroupingされてる状態なら1を返し、そうでなければ0を返す関数です。

groupという動詞の現在分詞だと考えると理解しやすいと思います。

なお、groupingされてる状態というのは、RollUp集計やgrouping sets集計やcube集計による複数の集計の中の、該当の集計において、その列が集約単位になってない状態(複数の値が考えられ、NULLとして表示される)です。

grouping関数は、総計や小計の表示順序を指定するためにorder by句で使用したり、case式と組み合わせて総計や小計であることを明示するために使用されます。

上記のgrouping関数の使用例のサンプルとして、SyouhinCodeごとのデータ件数とSuuryouの合計を求めてみます。

総計として、全体行を対象とした集計結果も取得します。

総計のSyouhinCodeは'Total'と表示し、総計は一番最初の行に表示します。


select grouping(SyouhinCode) as IsGrouping,
case grouping(SyouhinCode)
when 1 then 'Total' else SyouhinCode end as AggKey,
count(*) as cnt,sum(Suuryou) as SumSuuryou
  from LogTable
group by RollUp(SyouhinCode)
order by grouping(SyouhinCode) desc,SyouhinCode;
	
出力結果  IsGrouping  AggKey  cnt  SumSuuryou  ----------  ------  ---  ----------           1  Total    12        1674           0  AAA       5          18           0  BBB       4         440           0  CCC       3        1216  

出力結果
IsGrouping  AggKey  cnt  SumSuuryou
----------  ------  ---  ----------
         1  Total    12        1674
         0  AAA       5          18
         0  BBB       4         440
         0  CCC       3        1216
	

grouping_ID関数

複数のgrouping関数の結果を識別

grouping_ID関数は、引数に指定した複数列のgrouping関数の結果を順に並べた2進数を10進数に変換した値を返す関数です。
例えば、grouping_ID(Col1,Col2,Col3,Col4)は下記の計算結果を返します。

grouping(Col1)*8 + grouping(Col2)*4 + grouping(Col3)*2 +grouping(Col4)*1

grouping_ID関数は、case式で、複数のgrouping関数の結果をgrouping_IDで識別する。といった使用例があります。

上記のgrouping_ID関数の使用例のサンプルとして、SyouhinCode,MiseCodeごとのデータ件数とSuuryouの合計を求めてみます。

小計として、SyouhinCodeごとの集計結果を取得し、総計として、全体行を対象とした集計結果も取得します。
小計のSyouhinCodeは'SubTotal'と表示し、総計のSyouhinCodeは'Total'と表示します。


select case grouping_ID(SyouhinCode,MiseCode)
       when 2+1 then 'Total'
       when 0+1 then 'SubTotal'
       else SyouhinCode end as SyouhinCode,
MiseCode,count(*) as cnt,
sum(Suuryou) as SumSuuryou
  from LogTable
group by RollUp(SyouhinCode,MiseCode);	
	

出力結果
SyouhinCode  MiseCode  cnt  SumSuuryou
-----------  --------  ---  ----------
AAA          111         2           3
AAA          222         2          10
AAA          333         1           5
SubTotal     null        5          18
BBB          111         2         110
BBB          222         2         330
SubTotal     null        4         440
CCC          111         1         500
CCC          222         1          16
CCC          333         1         700
SubTotal     null        3        1216
Total        null       12        1674	
	

参考リソース

マニュアル --- データ・ウェアハウスにおける集計のためのSQL

【セミナー動画/資料】効果的な集計処理ことはじめ (オラクルエンジニア通信)

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山岸 賢治山岸 賢治(やまぎし けんじ)

Oracle ACE の1人。

OracleSQLパズルの運営者。