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Oracle Analytics Cloud란?

Oracle Analytics Cloud는 데이터 준비, 시각화, 엔터프라이즈 보고, 증강 분석, 자연어 처리/생성을 지원하는 최신 AI 기반 셀프 서비스 분석 기능을 통해 분석가와 소비자의 역량을 강화합니다.

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주요 특징

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세계적인 수준의 시각화 제품은 다음 네 가지 기준에 부합해야 합니다. 즉, 사용 용이성, 눈길을 끄는 시각적 요소, 통제된 개인 소스에서 데이터에 액세스, 소비자 커뮤니티에서 폭넓게 공유할 수 있는 정교한 분석이 바로 그 기준입니다.

증강 분석

오라클은 분석 프로세스의 모든 측면에 머신러닝과 AI를 내장하여 심층 인사이트를 제공하므로 작업이 간단해집니다. 스마트한 데이터 준비 및 검색을 활용하여 전체 환경을 개선합니다. NLP(Natural Language Processing)와 NLG(Natural Language Generation)는 최신 대화형 분석을 제공합니다.

자연어

인간은 컴퓨터처럼 말하지 않습니다. 하지만 가능한 한 최선의 결정을 내리기 위해 컴퓨터를 사용하여 빠른 답변을 얻습니다. 오라클은 분석 시스템의 원리를 수용할 수 있도록 질문을 번역할 필요성을 없애는 데 목표를 두고 있습니다. NLP와 NLG를 통해 질문을 하고 보다 빠르고 명확하게 답변을 얻을 수 있습니다.

분석 대시보드

모든 조직은 신원과 담당 업무에 따라 개인화된 정보에 대화식으로 액세스하기를 원합니다. 대시보드는 다양한 소스와 시스템의 콘텐츠를 집계하고, 개인화된 데이터 뷰를 제공하며, 단일 통합 환경에서 해당 데이터와 완벽하게 상호 작용할 수 있도록 지원합니다.

모바일 탐색

기업은 적재적소에 정보를 갖춰야 합니다. 이를 위해서는 모바일 기기에서 질문을 하고 답변을 얻을 수 있는 기능이 필요합니다. AI가 적용된 모바일 BI는 사용자가 관심을 가지는 때와 장소에서 관심을 갖는 대상에 대해 학습하고, 사용자가 누구와 공유하고 협업하려 하는지 파악합니다.

통합 데이터 준비

데이터 준비는 항상 계획된 시간보다 더 많은 시간이 소요되며, 조직은 데이터가 준비되어야만 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 이유로 오라클은 데이터 준비와 분석이 불가분의 관계라고 생각합니다. 데이터 준비 과정에서는 인사이트를 개선하고 작업 환경에 대한 이해력을 높여주는 풍부한 데이터 세트를 확장, 개선, 복구 및 생성합니다.

데이터 커넥터

데이터는 모든 조직의 핵심입니다. 소스나 위치에 관계없이 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 오라클은 온프레미스, 클라우드 또는 데스크톱—에 관계없이 최고의 어플리케이션과 데이터 스토어에서 하이브리드 데이터에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 더 많은 데이터에 액세스할 수 있으면 보다 풍부하고 다양한 분석이 가능합니다.

협업 및 게시

데이터를 최대한 활용하려면 다른 사용자와 결과를 쉽게 공유하고 여러 팀에서 효과적으로 협업하여 분석 콘텐츠를 개선해야 합니다. 모두가 지혜를 모아 신속한 조치와 최상의 결과를 유도하는 인사이트를 도출해냅니다.

통제된 엔터프라이즈 분석

신뢰할 수 있는 데이터는 모든 엔터프라이즈 분석과 BI 프로그램의 기반이 됩니다. 또한 성능에 대한 새로운 관점을 찾을 수 있도록 다른 데이터 소스를 자유롭게 결합하고 탐색할 수 있어야 합니다. 거버넌스 프레임워크에서 자유롭게 분석할 수 있도록 다른 데이터 소스와 보안 요건에 부합하는 사전 구축된 분석 데이터 모델을 활용합니다.

기본 내장된 분석 기능

비즈니스 프로세스 맥락에서 제공되는 분석은 상당히 중요합니다. 이러한 이유로 조직은 흔히 다른 어플리케이션에 분석을 포함하고, 웹 페이지 내에 콘텐츠를 게시하거나 챗봇의 상호 작용을 지원해야 합니다. 기본 내장된 분석 기능을 사용하면 데이터를 최적의 충격점에 배치할 수 있습니다.

엔터프라이즈 아키텍처 및 보안

조직에서는 신뢰할 수 있고 확장 가능한 데이터 및 분석을 제공하는 거버넌스 프레임워크와 결합된 셀프 서비스 분석을 자유롭게 활용할 수 있어야 합니다. Oracle Analytics를 지원하는 아키텍처 및 보안 모델은 이러한 요구 사항을 관리하며, 사용자가 인증 및 처리 용량에 대한 조직의 요구사항에 맞게 시스템을 조정할 수 있도록 지원합니다. 소비자의 눈에 쉽게 띄지는 않지만, 시스템을 실행하는 중요한 인프라입니다.

예측 분석

결과를 예측하고 데이터를 보다 정확히 이해하기 위해서는 강력한 머신러닝(ML) 모델과 함께 간편한 원클릭 작동이 필요합니다. Oracle Analytics는 조직의 모든 사용자가 고급 분석 기능을 배포할 수 있도록 ML 모델을 내장, 사용 및 훈련하여 데이터 준비, 검색 및 협업을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다.