Een realtime chatbot maken met AI-agenten en Oracle REST Data Services

Inleiding

Chatbots zijn meer in gesprek geraakt met AI, maar worden nog steeds beperkt door hun grote trainingsgegevensset voor taalmodellen. Dit kan een probleem zijn als u wilt dat ze direct nieuwe gegevens begrijpen. Dat is waar retrieval-augmented generation (RAG) kan helpen, de data in realtime te vergroten tijdens gesprekken.

In dit project bouwen we een API-gestuurde chatbot met RAG met behulp van OCI Generative AI Agents, Oracle APEX en Oracle REST Data Services, die een eindpunt vormen voor de chatbot, zodat de chatbot aan gebruikers kan "spreken".

-demonstratie

Vereisten en instellingen

1. Aanmeldingspagina voor Oracle Cloud account
2. Generatieve AI-agenten van OCI - documentatie
3. Configuratie van OCI SDK en opdrachtregelinterface
4. Generatieve AI-Python-SDK van OCI
5. API-documentatie over OCI Generative AI Agents
6. Python 3.10-documentatie
7. Open-source pakketbeheer: Conda

Aan de slag

• Gedetailleerde stappen en voorbeeldcode op GitHub