Grote taalmodellen (LLM's) hebben bewezen waardevol te zijn in verschillende praktijkcases. Bedrijven staan echter voor unieke uitdagingen en moeten overstappen op generatieve AI die is ontwikkeld voor bedrijven.
Met MySQL HeatWave, met generatieve AI en vectoropslagmogelijkheden (momenteel in privévoorbeeld), kunt u eenvoudig profiteren van AI. U kunt apps bouwen die gebruikmaken van de kracht van LLM's om in natuurlijke taal met MySQL HeatWave te communiceren. Bovendien kunnen LLM's in verschillende bestandsindelingen in uw eigen bedrijfsdocumenten zoeken om gebruikers antwoorden te geven die nauwkeuriger en contextueel relevanter zijn dan van kant-en-klare modellen.
Een contentaanbevelingssysteem dat antwoorden biedt die zowel relevant als nauwkeurig zijn, kan de bedrijfsefficiëntie verbeteren. Het helpt het proces voor het maken van voorstellen of contracten te versnellen, bijvoorbeeld door analisten meer genuanceerde data te bieden. Een verkoper kan met deze oplossing ook inhoud ontwikkelen om een deal te vinden en verder te ontwikkelen.
Het onderstaande voorbeeld laat zien hoe de generatieve AI- en vectoropslagmogelijkheden van MySQL HeatWave kunnen worden gebruikt met uw eigen bedrijfsgegevens om preciezer en dus nuttiger antwoorden te geven.