Usługa Data Science
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science to w pełni zarządzana platforma dla zespołów analityków danych służąca do tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego oraz zarządzania nimi przy użyciu języka Python i narzędzi open source. Wykorzystaj środowisko oparte na JupyterLab do eksperymentowania i tworzenia modeli. Skaluj proces szkolenia modeli za pomocą jednostek GPU NVIDIA i szkolenia rozproszonego. Wprowadzaj modele do produkcji i utrzymuj je w dobrej kondycji dzięki funkcjom MLOps, takim jak zautomatyzowane potoki czy wdrażanie i monitorowanie modeli.
- OCI Data Science obsługuje modele otwartej wagi oferowane przez OpenAI
OpenAI ogłosiła wydanie dwóch modeli otwartej wagi, gpt-oss-120b i gpt-oss-20b, które można wdrożyć i dostosować w OCI Data Science.
- Uprość swoją pracę, korzystając z modeli podstawowych
Wdrażaj, dostosowuj i oceniaj modele podstawowe za pomocą OCI Data Science AI Quick Actions.
- Już dostępne: Cohere Embed 4 w OCI Generative AI
Usprawnij wyszukiwanie w przedsiębiorstwie i generowanie odpowiedzi oparte na pobraniu odpowiednich danych dzięki najnowszemu wysokowydajnemu modelowi osadzania Cohere, który jest teraz dostępny w OCI.
- Wypróbuj OCI Data Science bezpłatnie
Bezpłatna wersja próbna Oracle Cloud umożliwia dostęp do OCI Data Science z bezpłatnym kredytem w chmurze w wysokości 300 USD.
Jak działa OCI Data Science?
OCI Data Science to kompleksowa usługa zarządzana, zaprojektowana w celu usprawnienia tworzenia, wdrażania i eksploatacji modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wśród jej najważniejszych elementów można wymienić oparte na technologii Jupyter notebooki do eksperymentowania, skalowalne narzędzia MLOps do wdrażania i monitorowania modeli, a także zintegrowaną pomoc techniczną dotyczącą dużych modeli językowych (LLM), świadczoną za pośrednictwem platformy Hugging Face i innych struktur.
Udostępniając zaawansowane narzędzia ułatwiające współpracę, wykrywanie anomalii i prognozowanie, OCI Data Science umożliwia zespołom efektywne i bezpieczne dostarczanie przydatnych informacji.
Data Science — przypadki użycia
Opieka zdrowotna: ryzyko ponownego przyjęcia do szpitala
Identyfikuj czynniki ryzyka i przewiduj ryzyko ponownego przyjęcia pacjenta do szpitala poprzez stworzenie modelu predykcyjnego. Wykorzystaj dane, takie jak historia medyczna pacjenta, warunki zdrowotne, czynniki środowiskowe i historyczne trendy medyczne, aby zbudować silniejszy model, który pomoże zapewnić najlepszą opiekę przy niższych kosztach.
Handel detaliczny: przewidywanie wartości cyklu życia klienta
Stosuj techniki regresji na danych, aby przewidzieć przyszłe wydatki klientów. Analizuj przeszłe transakcje i łącz historyczne dane o klientach z danymi dotyczącymi trendów, poziomów dochodów, a nawet czynników takich jak pogoda, aby budować modele uczenia maszynowego, które określają, czy należy tworzyć kampanie marketingowe w celu utrzymania obecnych lub pozyskiwania nowych klientów.
Produkcja: konserwacja predykcyjna
Twórz modele wykrywania anomalii na podstawie danych z czujników, aby wychwytywać awarie sprzętu, zanim staną się poważniejszym problemem, lub używaj modeli prognostycznych do przewidywania końca eksploatacji części i maszyn. Zwiększaj czas pracy pojazdów i maszyn dzięki uczeniu maszynowemu i monitorowaniu metryk operacyjnych.
Finanse: wykrywanie oszustw
Zapobiegaj oszustwom i przestępstwom finansowym, korzystając z analityki danych. Stwórz model uczenia maszynowego, który może identyfikować anomalie w czasie rzeczywistym, w tym oszukańcze kwoty lub nietypowe typy transakcji.
Dlaczego OCI Data Science?
-
Wydajna analiza danych
Uzyskaj dostęp do zautomatyzowanych przepływów pracy na potrzeby tworzenia modeli. Ułatw korzystanie z uczenia maszynowego dzięki zadaniom wielokrotnego użytku i kompleksowej orkiestracji dla cyklu życia uczenia maszynowego. Uruchamiaj rozproszone, wysokowydajne zadania z dostępem do tańszych procesorów GPU.
-
Otwarta platforma
Oracle zapewnia najlepsze rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego dzięki współpracy z kluczowymi partnerami. Wprowadzaj modele, dane i kod w wymaganym formacie.
-
Najlepsza w swojej klasie asysta techniczna
Korzystaj z zalet wynikających ze strategicznego partnerstwa w zakresie uczenia maszynowego. Analitycy danych Oracle mają na celu zapewnienie sukcesu Twojej organizacji.
Sukcesy i partnerstwa klientów w zakresie analizy danych OCI
Architektury referencyjne sztucznej inteligencji / uczenia maszynowego
-
Poradnik dotyczący rozwiązania
Dowiedz się, w jaki sposób dane są przechowywane, wykorzystywane i analizowane przez system opieki zdrowotnej w celu śledzenia podróży pacjenta od diagnozy do leczenia do powrotu do zdrowia.
-
Architektura referencyjna
Tworzenie nowoczesnych aplikacji — uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja
Użyj tego wzorca, aby tworzyć platformy ML przeznaczone dla analityków danych.
-
Tworzenie i wdrażanie
Szybko wdrażaj architekturę, aby bezpiecznie obsługiwać duże ilości danych źródłowych w celu tworzenia modeli predykcyjnych i wykorzystywania ich w szybko rozwijających się aplikacjach.
-
Architektura referencyjna
Wzbogacaj firmowe dane z aplikacji o dane nieprzetworzone z innych źródeł i korzystaj z modeli ML, zapewniając widoczność procesów biznesowych, analitycznych i predykcyjnych.
OCI Data Science — zasoby
-
Szkolenia dotyczące chmury