Detecção de Objetos Personalizada com o OCI Vision

Introdução

As organizações nos setores de manufatura, varejo e outros geralmente precisam realizar tarefas de identificação ou reconhecimento de padrões para controle de qualidade, análise, segurança e outros motivos. No passado, modelos computacionais rigorosos limitavam a eficácia das ferramentas usadas para executar essas tarefas. A Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision oferece uma maneira melhor.

A visão computacional, um ramo da inteligência artificial, usa dados visuais para automatizar e melhorar a qualidade de um aplicativo. Este exemplo mostrará como o OCI Vision pode identificar, classificar e quantificar dados visuais de maneiras avançadas.

O OCI Vision pode identificar objetos (pessoas, carros, árvores etc.) e categorizá-los. Pode até detectar rostos ou pontos-chave em rostos para análise.

Demonstração

Pré-requisitos e configuração

1. Conta Oracle Cloud —página de cadastro
2. OCI Vision — documentação
3. OCI SDK e interface de linha de comando — configuração
4. IA Generativa da OCI — Python SDK
5. Python 3.10
6. Gerenciador de pacotes de código-fonte aberto—Conda

Conheça

• Etapas detalhadas e código de amostra no GitHub

Recursos adicionais

• Tutorial: Detecção de Objetos Personalizada com o OCI Vision (16:21)