Perguntas e respostas sobre conhecimento corporativo com RAG e OCI Generative AI

Introdução

Não basta ter respostas – elas precisam ser acessíveis e fáceis de serem recuperadas pelos usuários. Grandes organizações com muitas partes móveis enfrentam um desafio particular de acompanhar os sistemas de perguntas e respostas ao longo do tempo. É aí que o OCI Generative AI e a geração aumentada de recuperação (RAG) podem intervir para ajudar a criar sistemas mais amigáveis com atualizações mais frequentes com base em novas páginas da Web.

Nesta demonstração, criaremos um modelo RAG usando OCI Generative AI, LlamaIndex, banco de dados vetorial Qdrant e SentenceTransformerEmbeddings. Este código de 21 linhas permitirá que você raspe páginas web e use LlamaIndex para indexação, OCI Generative AI para geração de perguntas e Qdrant para indexação vetorial.

Demonstração

Pré-requisitos e configuração

1. Conta Oracle Cloud —página de cadastro
2. Introdução à OCI Generative AI — documentação
3. LlamaIndex—documentação
4. LangChain—documentação
5. Mecanismo de pesquisa de similaridade vetorial Qdrant — documentação
6. SentenceTransformers—documentação

Conheça

• Etapas detalhadas e código de amostra no GitHub