使用 OCI Vision 进行定制对象检测

介绍

制造业、零售业和其他行业的组织出于质量控制、分析、安全性和其他原因，通常需要执行识别或模式识别任务。过去，严格的计算机模型限制了用于执行这些任务的工具的有效性。Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision 提供了更好的方法。

计算机视觉是人工智能的一个分支，它使用可视化数据来自动化和提高应用程序的质量。本示例将向您展示 OCI 视觉服务如何以强大方式识别、分类和量化可视化数据。

OCI Vision 可以识别对象（人员、汽车、树木等）并对其进行分类。它甚至可以检测人脸或人脸中的关键点进行分析。

演示

先决条件和设置

1. Oracle Cloud 账户 - 注册页面
2. OCI Vision — 文档
3. OCI SDK 和命令行界面— 配置
4. OCI Generative AI — Python SDK
5. Python 3.10
6. 开源包管理器— Conda

快速入门

• 有关 GitHub 的详细步骤和示例代码

更多资源

• 教程：使用 OCI Vision 进行自定义对象检测 (16:21)