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如何使用非结构化数据创建强大的知识库聊天机器人

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介绍

聊天机器人并不新鲜，但借助 AI 服务，如今可以使用更出色的聊天机器人。使用这些更出色的聊天机器人搜索文档时，采用向量搜索而非传统关键字搜索，可显著提升搜索效果。虽然基于非结构化数据训练模型看似令人生畏，但使用检索增强生成可以帮助创建更智能的聊天机器人，并利用新信息对其进行训练。

本教程演示如何基于包含多种类型文档、PDF 文件以及数据库表中存储的数据的丰富知识库来训练聊天机器人。本教程将向您展示如何将包含非结构化数据的原始文档转换为结构化数据，将其存储在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 对象存储桶中，并利用高级 AI 模型根据自然语言查询生成上下文响应。最重要的是，它高度模块化，因此您可以使用各种模型。

演示

演示：如何使用非结构化数据创建强大的知识库聊天机器人 (2:05)

先决条件和设置

  1. Oracle Cloud 账户 — 注册页面
  2. Oracle Cloud Infrastructure —文档
  3. Oracle AI Database — 文档
  4. OCI Generative AI — 文档

快速入门

注：为免疑义，本网页所用以下术语专指以下含义：

  1. 除Oracle隐私政策外，本网站中提及的“Oracle”专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
  2. 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。