轻松构建 RAG 解决方案

介绍

Retrieval-augmented Generation (RAG) 是一项创新技术，对于需要企业数据正确响应提示的应用尤其有用。它有许多实际用途，包括实时信息发现和客户支持自动化。

在此解决方案中，我们打包了使用 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 轻松设置正常运行的 RAG 应用所需的一切。我们包括用于部署的 Terraform 脚本以及使用 Oracle APEX 构建的前端，以更改设置并输入提示。上载您自己的数据样本（结构化或非结构化数据类型），Oracle AI Vector Search 可供访问。

此解决方案还允许您在嵌入之前调整向量参数，例如分块和向量索引，从而提供动手体验来优化 AI 生成响应的方式。开始使用这个简单但功能强大的“RAG-in-a-box”解决方案。

演示

先决条件和设置

1. Oracle Cloud 账户 - 注册页面
2. OCI Generative AI — 文档
3. Oracle Autonomous Database — 文档
4. Oracle Database 23ai — 文档

快速入门

• GitHub 上的详细步骤和示例代码

更多资源

• 博客：使用“RAG-in-a-Box”程序包加速 RAG 实施