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Oracle DataFox Data Management

Erweitern und aktualisieren Sie Firmendatensätze mit umfangreichen, aktuellen und genauen Markt- und Unternehmensdatenpunkten. Vollständig in Oracle Sales, Oracle Marketing und Oracle Fusion Cloud Enterprise Resource Planning (ERP) integriert ist Oracle DataFox Data Management ein Account-Intelligence-Tool mit dem Unternehmen nicht nur durch eine Verbesserung von Verkäufen, kontobasiertem Marketing und Supplier Intelligence wachsen können. Außerdem können sie Daten zwischen CRM und Backoffice-Systemen standardisieren. Wechseln Sie mit Informationen, die auf Abteilungsdatenbanken abgestimmt sind, schnell vom Dashboard zur Entscheidung.

Oracle DataFox Data Management – Produkteinführung
Produktfeatures und -funktionen kennenlernen

Sehen Sie Oracle DataFox Data Management in Aktion.

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Steigerung des Umsatzes

Sorgen Sie mit mehr als 70 Unternehmensdatenpunkten und 68 Typen von Echtzeitupdates und -alerts für die Anreicherung von Kundendatensätzen (PDF). Profilieren und klassifizieren Sie Ihren Kundenstamm, verbessern Sie Kampagnen mit Nischensegmentierung und steigern Sie die Effizienz mit umfangreichen, datenangereicherten Workflows.

Erweiterung des gesamten adressierbaren Marktes (TAM)

Finden Sie ganz einfach neue Accounts auf Basis Ihres idealen Kundenprofils und ziehen Sie diese Accountdaten direkt in Ihr CRM-System.

Bessere Konvertierungsraten beim Prospecting

Finden Sie neue Unternehmen, die Ihren individuellen Kriterien entsprechen, indem Sie über 70 Filter auf die Oracle DataFox-Datenbank von Millionen Unternehmen anwenden. Erweitern Sie Ihren gesamten adressierbaren Markt und steigern Sie den Umsatz, indem Sie den Interessentenstamm erweitern.

Erhalten Sie Alerts, wenn Unternehmen Meilensteine erreichen

Verwenden Sie vordefinierte Sales Cloud- und Marketing-Cloud-Integrationen mit Oracle Sales-, Salesforce-, Oracle Eloqua Marketing Automation- und DataFox-APIs, um Unternehmensupdates zu integrieren und Echtzeit-Alerts zu erstellen, damit Sie Neuigkeiten zu Kunden- oder Interessentenaccounts überwachen können. Integrieren Sie diese Neuigkeiten dann in die Vertriebsplanung und die Kommunikation.

Aktualisierte und konsistente CRM-Datenbank

Nutzen Sie die fortlaufende Anomalieerkennung und menschliche Validierung auf Basis von maschinellem Lernen, um die höchste Datengenauigkeit und Datenintegrität in großem Umfang zu gewährleisten.

Steigern Sie die CRM-Nutzung

Mit vertrauenswürdigen, immer aktualisierten Daten konsolidieren Sie Geschäftsprozesse und reduzieren Sie die manuelle Dateneingabe, um das Engagement des Vertriebsteams zu steigern und die Genauigkeit von Berichten und Prognosen zu verbessern.


Erstellung besserer ABM-Kampagnen

Verbessern Sie Ihre kontobasierte Marketingstrategie durch gute Qualitätsdaten. Kombinieren Sie eine KI-gesteuerte Daten-Engine mit einer Suite von KI-Funktionen, um Ihre ABM-Strategie zu stärken und zielgerichtete, personalisierte Kundenerfahrungen zu schaffen, die interagieren und konvertieren.

Ideale Modellierung von Kundenprofilen

Erhalten Sie Einblicke in die Merkmale, die für Ihre besten Kunden am besten geeignet sind, um ein ideales Kundenprofil zu erstellen. Mit diesem Profil können Sie Ihre potenzielle Zielgruppe besser verstehen.

Eigenes Scoringmodell erstellen

Erstellen Sie einen Accountscore, um Zielaccounts zu priorisieren, indem Sie den Wert Ihrer Eingaben mit einem Accountscoringmodell bestimmen, das vollständig transparent und anpassbar ist. Visualisieren Sie die Zusammenstellung jedes Scores und steuern Sie das Modell selbst, sodass Sie jederzeit die wichtigsten Accounts ansprechen können.

Verbesserte Marketingeffizienz

Setzen Sie in Ihrem Pool von Zielunternehmen Prioritäten mit einem Bewertungsmodell, das eine konsistente Rankingmethode für potenzielle Kundenunternehmen bietet. Sparen Sie Geld, verdienen Sie mehr Umsatz und steigern Sie den ROI, indem Sie sich auf Unternehmen mit dem höchsten Potenzial konzentrieren.

Auf dem Laufenden bleiben

Verwenden Sie vordefinierte Sales Cloud- und Marketing-Cloud-Integrationen mit Oracle Eloqua Marketing Automation und APIs, um Unternehmensupdates zu integrieren und Echtzeit-Alerts zu erstellen.

Anreichern von Firmendatensätzen zur Verbesserung der kontextbezogenen Personalisierung

Nutzen Sie 68 Typen von Daten zu Zielunternehmen oder scannen Sie Millionen von Unternehmenswebsites und mehr als 6.000 verschiedene Nachrichtenquellen, indem Sie Natural Language Processing (NLP) verwenden, um eigene Datenpunkte auf Unternehmensebene aus unstrukturiertem Text zu erstellen. Verbessern Sie die Personalisierung, indem Sie anhand einer ereignisgesteuerten Segmentierung ein besseres Verständnis der sich ändernden Anforderungen von Unternehmen entwickeln.


Beschaffungseffizienz steigern und Risiken reduzieren

Oracle DataFox lässt sich in Oracle Cloud Procurement integrieren, um validierte Unternehmensprofile, rechtzeitige Alerts und konfigurierbare Risikoscores zur Verwaltung von Lieferantenrisiken zu nutzen. Stellen Sie auf einfache Weise sicher, dass Sie Lieferantenprofile validiert, betrügerische Transaktionen verhindert und Lieferanten proaktiv auf potenzielle Risiken überwacht haben.

Lieferanten überprüfen und Risiken mindern

Nutzen Sie KI und Natural Language Processing, um korrekte Lieferantenprofile zu erstellen und zu verwalten, um das Onboarding von Lieferanten zu optimieren und die Authentizität zu prüfen.

Aufrechterhaltung aktualisierter und konsistenter Beschaffungskontodatensätze

Halten Sie vorhandene Lieferantenprofile immer dann auf dem aktuellen Stand, wenn sich Geschäftsattribute ändern. Richten Sie Beschaffungssysteme mit Vertriebs- und Marketinganwendungen aus, indem Sie Oracle DataFox mit anderen Oracle Advertising and Customer Experience-(CX-)Anwendungen verknüpfen, wie Oracle Sales und Oracle Eloqua Marketing Automation.


Broadcom verwaltet die Schlüsselübernahme effektiv mit Oracle DataFox Data Management

Broadcom verwaltet die Schlüsselübernahme effektiv mit Oracle DataFox Data Management

„DataFox war sehr hilfreich, um uns durch die erste Phase der Operationalisierung unserer Symantec-Akquisition zu bringen – und das in Rekordzeit. Ohne Sie würden wir es nicht wieder tun.“

- Ajit Oak, Senior Manager, Business Intelligence, Broadcom

Oracle DataFox Data Management – Kundenerfolge

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Erfahren Sie, wie führende Unternehmen auf der ganzen Welt mit Oracle Datafox mehr verkaufen, Marketingkampagnen personalisieren und effektiver mit Lieferanten zusammenarbeiten, um ihre Vertriebs- und Marketingkampagnen zu personalisieren. Klicken Sie auf ein Logo, um weitere Informationen zu erhalten.

Wichtige Vorteile – Kundendatenmanagement

Korrekte und aktuelle Daten

  • 2,2 Millionen neue, geprüfte Unternehmen pro Jahr
  • Jedes Jahr werden 21 Millionen Signale verarbeitet
  • Mehr als 240 Millionen durch NLP strukturierte Datenpunkte
  • Mehr als 100 menschliche Analysten, die wichtige Datenpunkte überprüfen

Mehr als 70 Firmenattribute

Hängen Sie Interessenten- und Kundendatensätze mit mehr als 70 Typen von Unternehmensattributen an, einschließlich Name, Beschreibung, Standort, Headcount, Stichwörter, Branchen und Hierarchien.

68 auf maschinellem Lernen basierende Signalattribute

Legen Sie Alerts fest und überwachen Sie fortlaufende Änderungen mit 68 Typen von Unternehmenssignal-Attributen, einschließlich Wachstum, Finanzen, Führungsänderungen, Anerkennungen, Ereignissen, Unternehmensaktualisierungen und Risikoscores.

NLP-basierte Datenerstellung

Scannen Sie Millionen von Firmenwebsites und mehr als 6.000 verschiedene Nachrichtenquellen und verwenden Sie dabei Natural Language Processing, um Datenpunkte von unstrukturierten Inhalten auf Unternehmensebene zu erstellen, wie News-Artikel, Pressemitteilungen, Regierungsbeiträge, Social Media, Jobangebote, Blogposts und mehr, und integrieren Sie diese Datenpunkte in Ihre Datenbank.

Auf maschinellem Lernen basierende Anomalieerkennung

ML zeigt Anomalien auf und sendet anschließend Probleme an ein menschliches Analystenteam, um die Genauigkeit zu überprüfen. Oracle DataFox verwendet menschliche Auditoren, um die Datengenauigkeit zu überprüfen und weitere Trainingsdaten für die Dateneingabe in die ML-Modelle bereitzustellen.

KI-basierte Abgleich- und Deduplizierungs-Engine

In trainierten Modellen werden identifizierbare Unternehmen aus Artikeln oder Textsnippets im Internet herausgenommen und das richtige Unternehmen bestimmt, das diesen Daten entspricht, selbst wenn Firmennamen nicht eindeutig sind. Alle Datenpunkte werden dedupliziert und einem berechtigten, geprüften Unternehmen zugeordnet.

Vorgefertigte Integration

Geben Sie kontextbezogene Unternehmensdaten direkt in Eloqua Marketing Automation, Oracle Sales, Oracle Cloud Procurement, Salesforce und andere Anwendungen ein.

Anpassbare Kontenbewertung und -modelle

Priorisieren Sie Zielkonten, indem Sie den Wert Ihrer Eingaben mit einem transparenten und anpassbaren Accountscoringmodell festlegen. Visualisieren Sie die Zusammensetzung der einzelnen Scores und steuern Sie das Modell jederzeit selbst, um die wichtigsten Accounts zu bestimmen.

Geprüfte Datenworkflows

Das Datenverifizierungsteam von Oracle aktualisiert und überprüft wichtige Datenpunkte, die zum Erstellen und Verbessern von Unternehmensprofilen verwendet werden. Bestimmte Datenpunkte umfassen die Datenpunkte, die für die Schlüsselsegmentierung, Gebietszuweisung und Routingregeln des Kunden verwendet werden. Beispiele hierfür sind die Prüfung oder Aktualisierung von Kerndatenpunkten in einem Profil, einschließlich Headcount-Werte und Standortdaten sowie kritische Signale wie Akquisitionen und IPOs.

Datenanomalieauflösung

Von KI-Workflows erfasste Datenanomalien werden zur Behebung an das Analystenteam weitergeleitet. Beispiele hierfür sind Unternehmen mit widersprüchlichen Datenpunkten, z.B. eine große Anzahl an Mitarbeitern mit einer geringen Umsatznummer oder eine Website-URL, die auf .au endet und keine Standorte in Australien hat.

Enterprise-Sicherheit und -Skalierung

Erhöhen Sie die Relevanz von Vertriebs-Outreach- und Marketingkampagnen mit Echtzeitsignaldaten, die den Arten von kontobasierten Segmenten zur Verbesserung der Personalisierung dienen.

Vordenkerrolle

Drei Gründe, warum Vertriebsmitarbeiter das CRM nicht nutzen, und wie sie ihre Meinung dazu ändern können

Christiane Soto, Sr. Marketing Manager, Oracle

Warum vernachlässigen Vertriebsmitarbeiter ihre CRM-Systeme? Die Antworten dazu sind unterschiedlich. Aber wenn man ein wenig nachhakt, kristallisieren sich drei Gründe heraus. Die Hauptgründe sind die manuelle Dateneingabe, die umständliche Bedienung und dass man keinen Wert darin sieht.

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Ressourcen

Cloud-Bereitschaft

Release Readiness

Informieren Sie sich über die neuesten Versionen von Oracle DataFox Data Management und sorgen Sie für ein erfolgreiches Upgrade. Sehen Sie sich die neuesten Funktionen an, einschließlich Innovationen, Funktionsübersichten, Geschäftsvorteilen, Überlegungen zur Einrichtung und Verwendungstipps.

Dokumentation

Dokumentation

Oracle bietet Ihnen eine breite Palette an Dokumentationen, Videos und Tutorials, mit denen Sie mehr über Oracle DataFox Data Management erfahren können. All diese und weitere Materialien finden Sie im Oracle Help Center.

Zusätzliche Dokumentation und Tutorials

Cloud-Learning

Ihre CX-Fähigkeiten verbessern

Oracle University bietet eine Vielzahl an Lernlösungen, mit denen Sie Cloud-Kompetenzen erwerben, Fachwissen validieren und die Einführung beschleunigen können. Erfahren Sie mehr über Schulungen und Zertifizierungen, auf die Sie sich für Ihren Unternehmenserfolg verlassen können.

Kunden-Community

Cloud Customer Connect

Cloud Customer Connect ist die führende Online-Cloud-Community von Oracle. Speziell für die Zusammenarbeit mit Kollegen, den Austausch bewährter Verfahren und die Bereitstellung der erforderlichen Tools für Mitglieder entwickelt, damit diese mit der Produktstrategie Schritt halten können. Darüber hinaus können Mitglieder Feedback zu Sales Cloud-, Marketing Cloud- und Service Cloud-Lösungen direkt an das Oracle Entwicklungsteam senden.

Support und Services

Oracle Cloud Marketplace

Fördern Sie Innovationen mit innovativen Partneranwendungen und -diensten. Im Oracle Cloud Marketplace finden Sie die umfassendste Liste an Anwendungen für die Sales Cloud, Service Cloud und Marketing Cloud.

Best Practices

Best Practices für das Lead-Management

Unter Lead-Management versteht man den Prozess der Identifizierung, Qualifizierung, Einbindung und Verwaltung potenzieller Kunden. Es umfasst Aktivitäten zur Lead-Generierung wie die Lead-Pflege und die Lead-Bewertung. Um überragende Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie die Best Practice und die nächsten Vorgehensweisen kennen.

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