1. Oracle España
  2. Cloud
  3. Inteligencia artificial
  4. Generative AI
  5. Servicio de IA generativa

Recorrido de producto del servicio de IA generativa


Transforma tu negocio con IA generativa

Vista general de IA generativa, detalles a continuación
La vista general proporciona un menú a la izquierda con opciones:
  • Descripción general
  • Playground
  • Clústeres de IA dedicados
  • Modelos personalizados
  • Puntos finales
En Ámbito, un menú desplegable permite al usuario seleccionar su compartimento.

Potencia tus aplicaciones con grandes modelos de lenguaje e IA generativa

OCI Generative AI es un servicio totalmente gestionado que ofrece un conjunto de LLM personalizables de última generación que cubren una amplia gama de casos de uso para la generación de texto. Utiliza el playground para probar los modelos listos para usar, o crear y alojar tus propios modelos personalizados ajustados según tus datos en clusters de IA dedicados.

Se proporcionan las siguientes métricas para el componente actual:
  • Clústeres de IA dedicados
  • Modelos personalizados
  • Puntos finales
Las secciones de Recursos y Introducción se recortan en el borde de la imagen.

Un servicio de IA generativa totalmente gestionado creado para empresas

Aproveche los modelos de lenguaje grandes (LLM) personalizables preentrenados y listos para usar. Utiliza estos modelos en un gran conjunto de casos de uso de IA generativa, como resumen de textos, generación de copias, búsqueda, chat, etc.

Más información sobre la estrategia de IA generativa de Oracle

Obtén más información sobre los casos de uso de la IA generativa

Vista de sección Generative AI Playground , detalles a continuación
La vista de Generative AI Playground permite al usuario seleccionar el modelo y el ejemplo. Los parámetros de AI disponibles para que el usuario cambie en la columna de la derecha incluyen:
  • Máximo de tokens de salida
  • Temperatura
  • Principal p
  • Principal k
  • Secuencia de parada
  • Penalización por frecuencia
Los parámetros adicionales se recortan en la parte inferior de la imagen. Se muestra un ejemplo de texto de entrada y salida. En este caso, se proporciona un párrafo de instrucciones sobre la actualización de un sistema operativo informático como entrada, con instrucciones para proporcionar la salida como una lista numerada, que se muestra.

Utiliza Playground en modelos listos para usar y biblioteca de ejemplos

Playground proporciona una experiencia exploratoria similar a un chat para trabajar fácilmente con los LLM listos para usar y modelos personalizados ajustados. Prueba con la configuración de parámetros para cambiar la salida del modelo. Los fragmentos de código Python y Java generados automáticamente se pueden utilizar en las aplicaciones.

Gobernanza y seguridad de datos

IA generativa empresarial con gobernanza y seguridad de datos

Solo tú tienes acceso a tus datos y modelos entrenados personalizados. Solo tú puedes utilizar un modelo personalizado entrenado en tus datos. Ningún otro cliente puede ver tus datos o modelos personalizados.

Más información sobre el manejo de datos en OCI Generative AI

Infraestructura de IA

La mejor infraestructura de IA de su clase

Utiliza modelos predefinidos a demanda abonando solo por los tokens enviados y recibidos, o utiliza clusters de IA dedicados disponibles para obtener un rendimiento y un precio predecibles. Ambos utilizan OCl, que proporciona rendimiento y rentabilidad líderes en el sector con GPU NVIDIA.

Descubre la infraestructura de IA de OCI

Modelos preentrenados disponibles y vista de puntos finales de modelos personalizados

Comienza rápidamente con LLM preentrenados y listos para usar

Los modelos de Cohere y Meta están disponibles listos para usar.

  • Comando R y R+ de Cohere
  • Cohere integrado
  • Meta Llama 3

Más información sobre los modelos preentrenados

Vista de sección de generación de texto, detalles a continuación
La entrada, la salida y los parámetros se muestran desde la vista Generative AI Playground. Los parámetros de AI disponibles para que el usuario cambie en la columna de la derecha incluyen:
  • Máximo de tokens de salida
  • Temperatura
  • Principal p
  • Principal k
  • Secuencia de parada
  • Penalización por frecuencia
  • Penalización por presencia
Los parámetros adicionales se recortan en la parte inferior de la imagen. Se muestra un ejemplo de texto de entrada y salida. En este caso, se solicita al LLM que cree una descripción de trabajo de texto para un experto en visualización de datos con una lista de tres calificaciones, y el texto de salida se muestra a continuación (y se recorta).

Generación de texto

Crea rápidamente descripciones de trabajo, blogs, correos electrónicos, copias de marketing y mucho más. Realiza traducciones de texto. Haz preguntas conversacionales en lenguaje natural.

Más información sobre el uso y los parámetros del modelo de generación

Vista de resumen, detalles a continuación
La entrada, la salida y los parámetros se muestran desde la vista Resumen. Los parámetros de AI disponibles para que el usuario cambie en la columna de la derecha incluyen:
  • Longitud
  • Formato
  • Extracción
  • Temperatura
  • Comando adicional
Se muestra un ejemplo de texto de entrada y salida. En este caso, dos párrafos sobre la estrategia de IA de Oracle se proporcionan como entrada, mientras que la salida contiene cuatro puntos en los que se resumen los párrafos.

Resumen

Crea resúmenes cortos, precisos y fluidos de artículos, blogs, correos electrónicos y otros cuerpos de texto utilizando el modelo Cohere Summarize. Ahorra tiempo y esfuerzo para comprender y compartir las ideas centrales dentro de un documento de texto más largo.

Más información sobre el modelado de datos

Integración de vista de exportación, detalles a continuación
En la parte superior hay una lista de 11 elementos que muestran sentencias
  • 9. Estamos comprometidos a ser transparentes con nuestros clientes sobre nuestros...
  • 10. La facturación puede ser un proceso complejo, y estamos aquí para ayudar a nuestra...
  • 11. Valoramos a nuestros clientes y queremos asegurarnos de que estén satisfechos con...
A continuación se muestran los botones Run y Clear, seguidos de un gráfico de proyección de vector de salida con puntos etiquetados de uno a once. Se proporciona un botón para exportar incrustaciones a JSON.

Integración

Crea representaciones vectoriales de párrafos, oraciones y frases. Visualiza el vector de salida para identificar valores atípicos y frases agrupadas de forma similar. Utiliza estas representaciones vectoriales en la búsqueda semántica, la clasificación de texto y muchos otros casos de uso.

Vista de sección de configuración de ajuste, detalles a continuación
Se muestra la interfaz Create Model. Se muestran tres pasos como enlaces:
  • Definición de modelos
  • Configuración de ajuste (paso actual)
  • Selección de datos
Las opciones de configuración de ajuste están disponibles:
  • Modelo base
  • Método de ajuste
  • Cluster de compartimento/IA dedicada

Acotar modelos con tu propio conocimiento empresarial

Ajusta los modelos Cohere y Llama 3 con tus conocimientos de dominio y aprovecha los puntos finales de modelo personalizados en tus aplicaciones. Utiliza clusters de ajuste específicos para obtener precios y rendimiento predecibles.

Consulta la documentación del punto final del modelo

Vista general de IA generativa, detalles a continuación
La vista general proporciona un menú a la izquierda con opciones:
  • Descripción general
  • Playground
  • Clústeres de IA dedicados
  • Modelos personalizados
  • Puntos finales
En Ámbito, un menú desplegable permite al usuario seleccionar su compartimento.

Potencia tus aplicaciones con grandes modelos de lenguaje e IA generativa

OCI Generative AI es un servicio totalmente gestionado que ofrece un conjunto de LLM personalizables de última generación que cubren una amplia gama de casos de uso para la generación de texto. Utiliza el playground para probar los modelos listos para usar, o crear y alojar tus propios modelos personalizados ajustados según tus datos en clusters de IA dedicados.

Se proporcionan las siguientes métricas para el componente actual:
  • Clústeres de IA dedicados
  • Modelos personalizados
  • Puntos finales
Las secciones de Recursos y Introducción se recortan en el borde de la imagen.

Próximos pasos

Más información sobre IA generativa

Habla con un experto