La base de datos espacial de Oracle se incluye en la base de datos convergente de Oracle, lo que permite a los desarrolladores y analistas empezar a utilizar fácilmente los servicios de asignación y análisis de inteligencia de ubicación. Permite a los profesionales del sistema de información geográfica (GIS) desplegar con éxito aplicaciones geoespaciales avanzadas. Las organizaciones pueden gestionar diferentes tipos de datos geoespaciales, realizar cientos de operaciones analíticas espaciales y utilizar herramientas de visualización de mapas interactivas con las funciones espaciales de Oracle Autonomous Database y Oracle Database.
La ubicación y la plataforma espacial de Oracle ofrece escalabilidad, seguridad y rendimiento empresariales para potenciar las aplicaciones más exigentes en Oracle Cloud Infrastructure y en el entorno local.
Larry Ellison y Juan Loaiza hablan sobre la estrategia de la IA generativa de Oracle Database 23ai.
Descubre cómo los datos de inteligencia de ubicación ayudan a crear empresas más inteligentes.
Explora información geoespacial e integra inteligencia de ubicación en tus aplicaciones con una herramienta de mapeo sin código: Spatial Studio.
Agregar inteligencia de ubicación a tus aplicaciones y análisis ahora es más fácil con la nueva API de geocodificación en Autonomous Database. Convierte tus datos de direcciones en coordenadas geográficas sin comprar información de referencia por separado.
Genera mosaicos vectoriales a través de una función en la base de datos y transmítelos para obtener mapas escalables y flexibles dentro de tus aplicaciones. Crea imágenes atractivas y fáciles de usar a través de la indexación espacial jerárquica hexagonal (H3).
Plataforma completa de análisis espacial, de asignación y de ubicación que aborda los requisitos esenciales para las empresas de todos los sectores, incluidos transporte, servicios públicos, venta minorista, energía, sector público, defensa y construcción, entre otros. Obtén más información sobre las funciones de Oracle Spatial en Oracle Database (PDF).
Almacena y consulta geometrías espaciales 2D en Oracle Database, como puntos de interés, calles y límites administrativos. Realiza consultas basadas en la proximidad (¿qué tan lejos está?) y la contención (¿está dentro de una región?). Accede a cientos de funciones para filtrar datos, medir las relaciones de distancia y combinar o transformar geometrías.
Gestiona los datos de los sensores espaciales a partir de la exploración láser o la fotogrametría para su uso en el sistema de información geográfica (geographic information system, GIS) 3D empresarial y en las aplicaciones Smart City. El soporte 3D está optimizado para flujos de trabajo puntuales en la nube y CityGML.
Almacena y procesa datos de trama georreferenciados, como ortofotos, imágenes satelitales y datos organizados en cuadrículas para la gestión de energía, recursos naturales o aplicaciones de seguridad nacional. Realiza potentes análisis de ráster y procesa imágenes sobre la marcha, con mosaicos virtuales y una herramienta de carga fácil de usar que admite formatos de datos populares.
Crea modelos de transporte, telecomunicaciones, servicios públicos, energía y otras redes, y analiza estos datos complejos para conocer el camino más corto, el vecino más cercano, la opción dentro del costo y la accesibilidad.
Gestiona los datos de topología que utilizan las organizaciones de asignación y gestión de terrenos con edición de funciones detalladas e integridad de datos en mapas y capas de mapas para conjuntos de datos de parcelas de gran tamaño con gran coherencia y precisión.
Realiza un seguimiento de millones de objetos en movimiento contra miles de regiones de interés, para aplicaciones de logística e IoT. Analiza las ubicaciones de traslado de personas con el fin de realizar un seguimiento de contactos mediante una API automática y escalable.
Utiliza Oracle Spatial Studio, una aplicación de autoservicio, para crear mapas interactivos y realizar análisis espaciales en los datos empresariales de forma rápida y sencilla. Los usuarios pueden visualizar, explorar y analizar datos geoespaciales almacenados y gestionados por Oracle en la nube o en el entorno local.
Fácil acceso a las operaciones de análisis espacial con muy poca programación. Los usuarios pueden crear proyectos con conjuntos de datos de varios orígenes, crear y configurar visualizaciones, realizar operaciones de análisis espacial y publicar resultados.
Los usuarios pueden acceder a las funciones de Spatial Studio a través de la API de REST, embeber visualizaciones en otras aplicaciones como Oracle Analytics Cloud y acceder a SQL de análisis espacial.
Accede al contenido de Oracle Database, incluidos los datos cargados desde hojas de cálculo, GeoJSON y archivos de forma. Estos datos se pueden enriquecer mediante la geocodificación y la creación de índices de latitud o longitud. Además, también tienen acceso a servicios de asignación en segundo plano.
Utiliza SQL, PL/SQL, Java, Python, JavaScript, Oracle Jet, Node.js, JSON o REST para agregar análisis espaciales y asignaciones a las aplicaciones. Desarrolla aplicaciones con el entorno que desees, sin tener que aprender nuevos lenguajes.
Utiliza funciones espaciales y de ubicación directamente desde las herramientas conocidas disponibles con Oracle Database y Autonomous Database, como APEX, SQL Developer, SQL Developer Web y Visual Builder para ciclos de desarrollo más rápidos.
Mejora los datos con atributos espaciales, como la geocodificación de direcciones y los nombres de lugares para el análisis descendente. Desbloquea el componente de ubicación oculto en datos menos estructurados, para combinar con otros datos y realizar análisis espaciales y de texto.
Añade mapas a clientes web directamente desde Oracle Database mediante mosaicos de vectores. Transfiere eficazmente grandes cantidades de datos espaciales de la base de datos al cliente con una simple llamada SQL. Los mosaicos vectoriales permiten un estilo dinámico, un rápido desempeño, interacciones de mapas fluidas y consultas de mapas dinámicos.
En grandes cantidades de datos de puntos densos, los hexágonos son útiles para la visualización de mapas, el resumen de datos y la detección de patrones. Utiliza la indexación espacial jerárquica hexagonal (H3) para crear celdas hexagonales y añadir datos en la base de datos y, a continuación, utiliza mosaicos vectoriales para trasmitir datos y visualizar mapas.
Analiza fácilmente la ubicación de los objetos en movimiento para las interacciones de pares en aplicaciones de rastreo de contactos mediante una API automática y ampliable en Oracle Database.
Utiliza la capa de gestión de datos espaciales de Oracle con software GIS conocido, herramientas de código abierto y componentes de visualización de mapas que proporcionan a los usuarios una amplia gama de aplicaciones.
Utiliza las API WebGL y HTML5 JavaScript para agregar mapas y análisis espaciales altamente interactivos a las aplicaciones de negocio. Combina el contenido de la aplicación con mapas y datos de una variedad de servicios web y formatos de datos para crear aplicaciones de asignación más completas.
Enriquece la información de direcciones y ubicaciones existentes de tablas relacionales (direcciones de clientes, ubicaciones de sitios) con latitud/longitud como primer paso para construir aplicaciones de inteligencia de ubicación. Utiliza la API de geocodificación en Autonomous Database para convertir datos de direcciones en coordenadas de geocodificación sin que debas obtener información de referencia por separado.
Genera distancias de conducción, tiempos y direcciones entre ubicaciones, y realiza cálculos como rutas más rápidas o más cortas, o vendedores en viaje para aplicaciones de logística, entrega y venta minorista.
Publica datos espaciales y opera con una amplia gama de aplicaciones y fuentes de datos comerciales, de código abierto o personalizadas, compatibles con los servicios estándar de funciones web de OGC, servicios de cobertura web y servicios de catálogos para desplegar y administrar servicios espaciales distribuidos.
Potencia las aplicaciones espaciales y cargas de trabajo de inteligencia de ubicación más exigentes a gran escala en la nube y en el entorno local con un rendimiento de consultas e índice espacial drásticamente rápido, integración con Oracle Exadata y compatibilidad con funciones de base de datos como particiones, transacciones distribuidas y fragmentación.
Obtén un control de acceso sofisticado y de varios niveles para una seguridad integral y detallada de los datos espaciales.
Reduce los costos operativos mientras proporcionas una optimización de la carga de trabajo con prestaciones de autogestión, autoprotección y autorreparación de Oracle Autonomous Database.
Alineación con los estándares ISO y OGC aplicables para los datos espaciales y los servicios de asignación para la interoperabilidad.
SATLOG proporciona una ubicación casi en tiempo real de los vehículos, planificación de los trayectos y optimización de rutas con Oracle Spatial, lo que aumenta la productividad de la flota.
Certegy utiliza mapas para realizar un seguimiento visual de los patrones de comportamiento fraudulento y la ubicación de un individuo en todas las ciudades y estados con Oracle Spatial.
El análisis de Spatial integra datos geográficos y de ubicación que permiten a Propre mejorar sus insights inmobiliarios y desplegar nuevos servicios más rápidamente en distintos sectores.
La aplicación de seguimiento de exposición a la COVID-19 de Finlandia utiliza Oracle Spatial para supervisar las exposiciones y controlar la propagación por rastreo de contactos.
Durante el recorrido del parque, los visitantes pueden ver un mapa de calor en tiempo real activado mediante el análisis espacial en Oracle Database que muestra el número de visitantes presentes en cualquier ruta.
La plataforma ElementOne de Neustar utiliza Oracle Spatial para proporcionar a sus clientes minoristas prestaciones sofisticadas de análisis y creación de modelos predictivos. Esto proporciona a los minoristas insights en tiempo real sobre la eficacia de sus programas de marketing y planes de establecimiento de tiendas, lo que mejora la satisfacción del consumidor.
Aegea acelera su entorno de facturación usando Oracle Spatial para la georreferenciación y las asignaciones de red.
Las entidades de gobierno pueden analizar conjuntos de datos nacionales o locales para combatir y vigilar de forma digital, rastrear contactos, realizar mapas de delitos, mantener el orden y proporcionar servicios de emergencia.
Los países y las ciudades obtienen eficiencia mediante la gestión de registros y mapas de tierras grandes y complejos, la creación de modelos y planificación de agricultura y ciudades en 3D, la producción de mapas hidrográficos y datos meteorológicos.
Las empresas aumentan la competitividad analizando eficientemente las interrupciones y planificando eficazmente los servicios del campo.
Ayuda en la planificación de redes móviles y la gestión de utilidades para optimizar la ubicación de las torres de telefonía celular, los flujos de trabajo de mantenimiento y reducir los costos.
Mejora la eficiencia operativa procesando grandes volúmenes de datos espaciales heterogéneos complejos para mantener activos ferroviarios, activos aeroportuarios, tráfico aéreo, transporte de larga distancia y entrega de encomiendas.
Las compañías pueden combinar sistemas GIS y CAD para crear modelos de información (BIM) y gestión de instalaciones, conectar flujos de trabajo, eliminar silos de datos y proporcionar contexto de ubicación.
Mejora la experiencia del cliente con marketing específico, planificación del sitio y flujo interno de clientes mediante inteligencia de ubicación.
Descubre zonas de riesgo y otros patrones basados en el análisis de datos de ubicación del cliente y personaliza ofertas basadas en esta inteligencia.
Mejora la atención de planificación mientras haces un seguimiento de los patrones de brote de enfermedades, epicentros, exposiciones e impacto ambiental basado en la ubicación.
David Lapp, director sénior de productos de Oracle
Incluir algoritmos espaciales en tu flujo de trabajo de aprendizaje automático (ML) proporciona ventajas para detectar patrones y predecir resultados, lo que lleva a una mejor toma de decisiones para la empresa. Descubre por qué es importante incorporar la ubicación en tu modelo de aprendizaje automático y obtén una visión general de una mejora de Oracle Machine Learning for Python que aprovecha las funciones espaciales nativas de Autonomous Database.
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