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Présentation de Generative AI Service


Transformez votre entreprise avec l'IA générative

Vue d'ensemble de l'IA générative, détails ci-dessous
La vue d'ensemble propose un menu à gauche avec des options :
  • Présentation
  • Playground de test
  • Clusters d'IA dédiés
  • Modèles personnalisés
  • Points de terminaison
Sous Portée, un menu déroulant permet à l'utilisateur de sélectionner son compartiment.

Optimisez vos applications avec de grands modèles de langage et une IA générative

OCI Generative AI est un service entièrement géré qui fournit un ensemble de LLM personnalisables et de pointe qui couvrent un large éventail de cas d'utilisation pour la génération de texte. Utilisez le playground de test pour tester les modèles prédéfinis, ou créez et hébergez vos propres modèles personnalisés affinés basés sur vos propres données sur des clusters d'IA dédiés.

Les métriques suivantes sont fournies pour le composant en cours :
  • Clusters d'IA dédiés
  • Modèles personnalisés
  • Points de terminaison
Les sections Ressources et Introduction sont tronquées sur le bord de l'image.

Un service d'IA générative entièrement géré conçu pour les entreprises

Tirez parti de grands modèles de langage personnalisables qui sont pré-entraînés et prêts à l'emploi. Utilisez ces modèles dans un grand ensemble de cas d'utilisation de l'IA générative, tels que la synthèse de texte, la génération de texte, la recherche, le chat, etc.

En savoir plus sur la stratégie d'IA générative d'Oracle

En savoir plus sur les cas d'utilisation de l'IA générative

Vue de section Generative AI Playground, détails ci-dessous
La vue Generative AI Playground permet à l'utilisateur de sélectionner le modèle et l'exemple. Les paramètres d'IA I que l'utilisateur peut modifier dans la colonne de droite sont les suivants :
  • Nombre maximal de jetons de sortie
  • Température
  • P supérieur
  • K supérieur
  • Arrêter la séquence
  • Pénalité de fréquence
Des paramètres supplémentaires sont tronqués en bas de l'image. Un exemple de texte d'entrée et de sortie est affiché. Dans ce cas, un paragraphe d'instructions sur la mise à jour d'un système d'exploitation informatique est fourni en entrée, avec des instructions pour fournir une sortie sous forme de liste numérotée, qui est affichée.

Uiliser le Playground de test pour les modèles prêts à l'emploi et la bibliothèque d'exemples

Le Playground de test offre une expérience exploratoire de type chat pour travailler facilement avec les LLM prédéfinis et les modèles personnalisés affinés. Testez les paramètres pour modifier la sortie du modèle. Vous pouvez utiliser des fragments de code Python et Java générés automatiquement dans vos applications.

Gouvernance et sécurité des données

IA générative de niveau entreprise avec gouvernance et sécurité des données

Vous êtes le seul à avoir accès à vos données et à vos modèles entraînés personnalisés. Vous seul pouvez utiliser un modèle personnalisé entraîné avec vos données. Aucun autre client ne peut voir vos données ni vos modèles personnalisés.

En savoir plus sur la gestion des données dans OCI Generative AI

Infrastructure pour l'IA

Infrastructure lA de pointe

Utilisez des modèles prédéfinis à la demande en payant uniquement les jetons envoyés et reçus, ou utilisez des clusters d'IA dédiés disponibles pour bénéficier de tarifs et de performances prévisibles. Les deux utilisent OCl, qui fournit des performances et une rentabilité de pointe avec les GPU NVIDIA.

Découvrez l'infrastructure OCI AI

Vue des modèles pré-entraînés disponibles et des adresses de modèle personnalisé

Lancez-vous rapidement avec des LLM pré-entraînés et prédéfinis

Les modèles de Cohere et Meta sont disponibles et prédéfinis.

  • Cohere Command R et R+
  • Cohere Embed
  • Meta Llama 3

En savoir plus sur les modèles pré-entraînés

Vue de la section de génération de texte, détails ci-dessous
L'entrée, la sortie et les paramètres sont affichés à partir de la vue Generative AI Playground. Les paramètres d'IA I que l'utilisateur peut modifier dans la colonne de droite sont les suivants :
  • Nombre maximal de jetons de sortie
  • Température
  • P supérieur
  • K supérieur
  • Arrêter la séquence
  • Pénalité de fréquence
  • Pénalité de présence
Des paramètres supplémentaires sont tronqués en bas de l'image. Un exemple de texte d'entrée et de sortie est affiché. Dans ce cas, le LLM est invité à créer une description de poste en texte pour un expert en visualisation de données, avec une liste de trois qualifications. Le texte de sortie est affiché ci-dessous (et tronqué).

Génération de texte

Créez rapidement des descriptions de poste, des blogs, des e-mails, des textes marketing, etc. Effectuez des traductions de texte. Posez des questions en langage naturel.

En savoir plus sur l'utilisation et les paramètres des modèles de génération

Vue de synthèse, détails ci-dessous
L'entrée, la sortie et les paramètres sont affichés à partir de la vue de synthèse. Les paramètres d'IA I que l'utilisateur peut modifier dans la colonne de droite sont les suivants :
  • Longueur
  • Format
  • Extractivité
  • Température
  • Commande supplémentaire
Un exemple de texte d'entrée et de sortie est affiché. Dans ce cas, deux paragraphes sur la stratégie d'IA d'Oracle sont fournis en entrée, tandis que la sortie contient quatre puces résumant les paragraphes.

Synthèse

Créez des résumés courts, précis et fluides d'articles, de blogs, d'e-mails et d'autres corps de texte à l'aide du modèle Cohere Summarize. Économisez du temps et des efforts pour comprendre et partager les idées de base dans un document texte plus long.

En savoir plus sur les modèles de résumé

Incorporation de la vue d'exportation, détails ci-dessous
Une liste de 11 éléments affichant des instructions est tronquée en haut
  • 9. Nous nous engageons à être transparents avec nos clients sur notre...
  • 10. La facturation peut être un processus complexe, et nous sommes là pour aider à personnaliser...
  • 11. Nous apprécions nos clients et voulons nous assurer qu'ils sont satisfaits de...
Vous trouverez ci-dessous les boutons Exécuter et Effacer, suivis d'un graphique de projection vectorielle de sortie avec des points étiquetés de un à onze. Un bouton permettant d'exporter les intégrations au format JSON est fourni.

Intégration

Créez des représentations vectorielles de paragraphes et de phrases. Visualisez le vecteur de sortie pour identifier les valeurs aberrantes et les expressions regroupées de façon similaire. Utilisez ces représentations vectorielles pour la recherche sémantique, la classification de texte et de nombreux autres cas d'utilisation.

Affinage de la vue de section de configuration, détails ci-dessous
L'interface de création de modèle est affichée. Trois étapes sont répertoriées sous forme de liens :
  • Définition de modèle
  • Configuration de l'affinage (étape en cours)
  • Sélection de données
Les options de configuration de l'affinage sont disponibles :
  • Modèle de base
  • Méthode d'affinage
  • Compartiment / Cluster d'IA dédié

Affinez vos modèles avec vos propres connaissances commerciales

Affinez les modèles Cohere et Llama 3 avec vos connaissances sur le domaine et tirez parti des points de terminaison de modèle personnalisés dans vos applications. Utilisez des clusters d'affinage dédiés pour obtenir des performances et des tarifs prévisibles.

Reportez-vous à la documentation relative aux points de terminaison de modèle

Vue d'ensemble de l'IA générative, détails ci-dessous
La vue d'ensemble propose un menu à gauche avec des options :
  • Présentation
  • Playground de test
  • Clusters d'IA dédiés
  • Modèles personnalisés
  • Points de terminaison
Sous Portée, un menu déroulant permet à l'utilisateur de sélectionner son compartiment.

Optimisez vos applications avec de grands modèles de langage et une IA générative

OCI Generative AI est un service entièrement géré qui fournit un ensemble de LLM personnalisables et de pointe qui couvrent un large éventail de cas d'utilisation pour la génération de texte. Utilisez le playground de test pour tester les modèles prédéfinis, ou créez et hébergez vos propres modèles personnalisés affinés basés sur vos propres données sur des clusters d'IA dédiés.

Les métriques suivantes sont fournies pour le composant en cours :
  • Clusters d'IA dédiés
  • Modèles personnalisés
  • Points de terminaison
Les sections Ressources et Introduction sont tronquées sur le bord de l'image.

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