概要
回答を得るだけでは不十分で、ユーザーがアクセスしやすく取得しやすい必要があります。移動部品が多い大企業は、長期にわたってQ&Aシステムに追いつくという特定の課題に直面しています。そこで、OCI生成AIと取得拡張生成(RAG)がステップインして、新しいWebページに基づいてより頻繁に更新される友好的なシステムを作成できるようにします。
このデモでは、OCI生成AI、LlamaIndex、Qdrantベクトル・データベースおよびSentenceTransformerEmbeddingsを使用してRAGモデルを作成します。この21行のコードでは、Webページをスクレイプし、索引付けにLlamaIndex、質問生成にOCI生成AI、ベクトル索引付けにQdrantを使用できます。
デモ
