生成AIサービスの製品ツアー


生成AIでビジネスを変革

生成AIの概要ビュー、詳細は以下のとおりです
概要ビューにより、左側のメニューにオプションが表示されます。
  • 概要
  • プレイグラウンド
  • 専用AIクラスタ
  • カスタムモデル
  • エンドポイント
「有効範囲」のドロップダウン・メニューで、自分のコンパートメントを選択できます。

大規模な言語モデルと生成AIでアプリを強化

は、最先端のカスタマイズ可能なLLMのセットを提供するフルマネージド・サービスで、テキスト生成の広範囲に及ぶユース・ケースをカバーしています。プレイグラウンドを使用して即時利用可能なモデルを試してみたり、専用AIクラスタ上の独自のデータに基づいてファインチューニングしたカスタム・モデルを作成およびホストしたりできます。

現在のコンポーネントには、次のメトリックが用意されています。
  • 専用AIクラスタ
  • カスタムモデル
  • エンドポイント
「リソース」および「開始」のセクションは、画像の端に見切れています。

ビジネス向けに構築されたフルマネージド生成AIサービス

事前トレーニング済ですぐに使用できるカスタマイズ可能な大規模言語モデル(LLM)を活用します。これらのモデルは、テキスト要約、コピー生成、検索、チャットなど、生成AIの大規模なユースケース・セットで使用します。

オラクルの生成AI戦略に関する詳細を読む

生成AIのユースケースの詳細

生成AIプレイグラウンド・セクション・ビュー、詳細は以下のとおりです
生成AIプレイグラウンド・ビューでは、モデルと例を選択できます。ユーザーが右側の列で変更できるAIパラメータは次のとおりです。
  • 最大出力トークン
  • 温度
  • 上位p
  • 上位k
  • ストップ順序
  • 頻度ペナルティ
その他のパラメーターは、画像の下部に見切れています。入出力テキストの例が表示されています。この場合、コンピュータ・オペレーティング・システムを更新する手順の段落が入力として提供されており、出力を番号付きリストとして提供する手順が表示されています。

すぐに使えるモデルおよびサンプル・ライブラリにプレイグラウンドを使用

プレイグラウンドにより、すぐに使えるLLMや微調整されたカスタムモデルを簡単に操作できる、チャットのような探索体験が提供されます。パラメータ設定を試して、モデル出力を変更します。自動的に生成されたPythonおよびJavaコード・スニペットをアプリケーションで使用できます。

データ・ガバナンスとセキュリティ

データ・ガバナンスとセキュリティを備えたエンタープライズグレードの生成AI

お客様のデータおよびカスタム・トレーニング済モデルにアクセスできるのは、お客様だけです。お客様のデータでトレーニングされたカスタム・モデルを使用できるのは、お客様のみです。お客様のデータやカスタム・モデルを、他のお客様は参照できません。

OCI生成AIにおけるデータ処理の詳細

AIインフラストラクチャ

クラス最高のAlインフラストラクチャ

送受信されたトークンのみの料金を支払うか、予測可能なパフォーマンスと価格設定に使用できる専用のAlクラスタを使用して、事前構築されたモデルをオンデマンドで使用できます。どちらの場合も、NVIDIA GPUで業界をリードするパフォーマンスとコスト効率を提供するOClを使用しています。

OCI AIインフラストラクチャの詳細

使用可能な事前トレーニング済モデルおよびカスタム・モデル・エンドポイント・ビュー

事前トレーニング済みの即座に利用できるLLMですぐに開始

CohereとMetaのモデルはすぐに利用できます。

  • Cohere Command RおよびR+
  • Cohere埋込み
  • Meta Llama 3

トレーニング済モデルの詳細

テキスト生成セクション・ビュー、詳細は以下のとおりです
生成AIプレイグラウンド・ビューからの入力、出力およびパラメータが表示されています。ユーザーが右側の列で変更できるAIパラメータは次のとおりです。
  • 最大出力トークン
  • 温度
  • 上位p
  • 上位k
  • ストップ順序
  • 頻度ペナルティ
  • プレゼンス・ペナルティ
その他のパラメーターは、画像の下部に見切れています。入出力テキストの例が表示されています。この場合、LLMが求められているのは、リストで表示されている3つの資格を持つデータ・ビジュアライゼーション・エキスパートのためのテキスト・ジョブ摘要を作成することであり、出力テキストは以下のとおりです(見切れています)。

テキスト生成

ジョブ摘要、ブログ、メール、マーケティング・コピーなどを迅速に作成します。テキスト翻訳を実行します。自然言語の会話形式で質問します。

生成モデルの使用およびパラメータの詳細

要約ビュー、詳細は以下のとおりです
要約ビューからの入力、出力およびパラメータが表示されています。ユーザーが右側の列で変更できるAIパラメータは次のとおりです。
  • 長さ
  • 書式
  • 抽出
  • 温度
  • 追加のコマンド
入出力テキストの例が表示されています。この場合、OracleのAI戦略に関する2つの段落を入力として提供し、出力には段落をまとめる4つの箇条書きが含まれます。

要約

Cohere要約モデルを使用して、記事、ブログ、メール、その他のテキストの本文を簡潔、正確かつ流暢に要約します。より長いテキスト・ドキュメント内の要点の概念を理解して共有する時間と労力を節約します。

要約モデルの詳細

エクスポート・ビューの埋込み、詳細は以下のとおりです
上部が見切れている、文を示す11項目のリスト
  • 9. 当社は、お客様との透明性を保ち...
  • 10. 請求は複雑なプロセスになる可能性があり、私たちがお手伝いするのは...
  • 11. 私たちは顧客を大切にし、顧客が満足できるよう取り組んでいます...
以下は「実行」および「クリア」ボタンで、その後に1から11のラベルが付いた出力ベクトル投影チャートがあります。「埋込みをJSONにエクスポート」ボタンが用意されています。

埋込み

段落、文、およびフレーズのベクトル表現を作成します。出力ベクトルをビジュアル化して、外れ値および類似のグループ化されたフレーズを識別します。こうしたベクトル表現は、セマンティック検索、テキスト分類、およびその他の多くのユースケースに使用されます。

「構成の微調整」セクション・ビュー、詳細は以下のとおりです
「モデル・インタフェースの作成」が表示されています。次の3つのステップがリンクとしてリストされています。
  • モデル定義
  • 構成の微調整(現在の手順)
  • データの選択
構成の微調整では以下のオプションを使用できます。
  • ベース・モデル
  • 微調整方法
  • コンパートメント/専用AIクラスタ

独自のビジネス・ナレッジでモデルを改良

ドメインに関する知識によってCohereおよびLlama 3モデルを微調整し、アプリケーションのカスタム・モデル・エンドポイントを活用します。予測可能なパフォーマンスおよび価格設定のため、専用のファインチューニング・クラスタを使用します。

モデル・エンドポイント・ドキュメントを参照する

生成AIの概要ビュー、詳細は以下のとおりです
概要ビューにより、左側のメニューにオプションが表示されます。
  • 概要
  • プレイグラウンド
  • 専用AIクラスタ
  • カスタムモデル
  • エンドポイント
「有効範囲」のドロップダウン・メニューで、自分のコンパートメントを選択できます。

大規模な言語モデルと生成AIでアプリを強化

は、最先端のカスタマイズ可能なLLMのセットを提供するフルマネージド・サービスで、テキスト生成の広範囲に及ぶユース・ケースをカバーしています。プレイグラウンドを使用して即時利用可能なモデルを試してみたり、専用AIクラスタ上の独自のデータに基づいてファインチューニングしたカスタム・モデルを作成およびホストしたりできます。

現在のコンポーネントには、次のメトリックが用意されています。
  • 専用AIクラスタ
  • カスタムモデル
  • エンドポイント
「リソース」および「開始」のセクションは、画像の端に見切れています。