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Oracle DataFox Data Management

幅広い最新の正確なマーケティングおよび企業データ・ポイントでアカウント・レコードをエンリッチおよび更新します。Oracle Sales、Oracle MarketingおよびOracle Fusion Cloud Enterprise Resource Planning(ERP)と完全に統合されているOracle DataFox Data Managementは、営業、アカウントベースのマーケティングおよびサプライヤ・インテリジェンス (PDF) を改善することでビジネスの成長を支援するだけでなく、CRMシステムとバックオフィスのシステム間のデータの標準化にも役立ちます。部門別のデータベース間で調整された情報によって、ダッシュボードから意思決定に迅速に移行できます。

Oracle DataFox Data Managementの製品ツアー

Oracle DataFox Data Managementの動作をご覧ください。

Oracle DataFox Data Managementの詳細

収益の向上

70以上の企業データ・ポイント、および68種類のリアルタイムの更新とアラートによる顧客レコードのエンリッチ(PDF)顧客ベースをプロファイリングして分類し、ニッチなセグメンテーションによってキャンペーン・ターゲティングを改善します。また、ワークフローに組み込まれた豊富なデータによって効率を高めます。

獲得可能な最大市場規模(TAM)の拡大

最適なカスタマー・プロファイルに基づいて新しいアカウントを簡単に見つけ、そのアカウント・データをCRMシステムに直接取り込みます。

見込みのあるコンバージョン・レートの向上

何百万もの組織のOracle DataFoxデータベースに70を超えるフィルタを適用し、独自の基準を満たす新しい組織を見つけます。見込顧客(プロスペクト)を拡大して、対応可能な全市場を展開し、収益を増やします。

企業がマイルストーンの瞬間を迎えたときにアラートを受信

Oracle Sales、Salesforce、Oracle Eloqua Marketing AutomationおよびDataFox APIとのデフォルトのSales CloudおよびMarketing Cloud統合を使用して、会社の更新を統合し、リアルタイム・アラートを作成して、顧客または見込顧客アカウントに関するニュースをモニターできます。次に、そのニュースを販売計画およびコミュニケーションに取り込みます。

CRMデータベースの更新と一貫性の維持

継続的な機械学習(ML)ベースの異常検出と人間検証を活用して、最高レベルのデータの正確性とデータの整合性を大規模な維持します。

CRMの採用を増やす

常時更新の信頼できるデータによって、ビジネス・プロセスを統合し、手動データ入力を削減して営業チームのエンゲージメントを高め、レポートおよび予測の正確性を向上します。


さらに適切なABMキャンペーンの構築

優れた品質データによって、アカウントベースのマーケティング戦略を改善します。AIによるデータ・エンジンをAI機能スイートとペアにし、ABM戦略を強化し、エンゲージして転換する高度にターゲティングされたパーソナライズされたカスタマー・エクスペリエンスを作成します。

最適なカスタマー・プロファイルのモデリング

最適な顧客の最も目立つ特性に関する分析情報を入手し、最適なカスタマー・プロファイルを作成します。このプロファイルを使用すると、見込みターゲット・オーディエンスをよりよく理解できます。

独自のスコアリング・モデルの構築

完全に透明でカスタマイズ可能なアカウント・スコアリング・モデルで入力値を決定し、ターゲット勘定科目に優先順位を付けるために、勘定科目スコアを作成します。各スコアの構成を視覚化し、モデルをいつでも自分で制御できるため、最も重要なアカウントをターゲットにできます。

マーケティングの効率の向上

見込みのある企業をランク付けするための一貫性のある方法を提供するスコアリング・モデルを使用して、ターゲット組織の領域に優先順位を付けます。最も可能性の高い企業に焦点を当てることで、資金を節約し、収益を上げ、ROIを促進します。

常に最新情報を入手

Oracle Eloqua Marketing AutomationおよびAPIとのデフォルトのSales CloudおよびMarketing Cloud統合を使用して、企業の更新を統合し、リアルタイムのアラートを作成できます。

アカウント・レコードをエンリッチして状況に応じたパーソナライズを改善

ターゲット企業で68種類のデータを活用するか、自然言語処理(NLP)を使用して数百万もの企業のWebサイトや6,000以上の異なるニュース・ソースをスキャンして、非構造化テキストから独自の企業レベルのデータ・ポイントを作成します。イベントでトリガーされるセグメンテーションを使用して、企業のビジネスニーズをより深く理解して、パーソナライズを改善します。


調達効率の向上とリスクの軽減

Oracle DataFoxはOracle Cloud Procurementと統合して、検証済の企業プロファイル、タイムリなアラートおよび構成可能なリスク・スコアを活用し、サプライヤ・リスクを管理します。サプライヤのプロファイルを検証し、不正取引を防止し、サプライヤに対して潜在的なリスクを積極的に監視できます。

サプライヤーの検証とリスクの低減

AIと自然言語処理を利用して、正確なサプライヤ・プロファイルを作成および保守し、サプライヤのオンボーディングを効率化し、真正性を検証できます。

更新された一貫性のある調達アカウント・レコードの維持

ビジネス属性が変更されるたびに、既存のサプライヤ・プロファイルを最新の状態に保ちます。Oracle DataFoxをOracle SalesOracle Eloqua Marketing Automationなどの他のOracle Advertising and Customer Experience(CX)アプリケーションと関連付けて、調達システムを販売およびマーケティング・アプリケーションと連携させます。


Broadcom、Oracle DataFox Data Managementでキー獲得を効果的に管理

Broadcom、Oracle DataFox Data Managementでキー獲得を効果的に管理

「DataFoxは、Symantecの買収と記録における運用の最初のフェーズを経て、私たちにとって非常に有用でした。オラクルなしでは、もうやっていけません。」

- Broadcom、ビジネス・インテリジェンス、シニア・マネージャ、Ajit Oak氏

Oracle DataFox Data Managementのお客様事例

世界中の大手企業が、Oracle Datafoxを使用して、売上を増やし、マーケティング・キャンペーンをパーソナライズし、サプライヤとより効果的に連携して、セールスとマーケティングのキャンペーンをパーソナライズする方法をご覧ください。詳細については、ロゴをクリックしてください。

主要な機能 - DataFox Data Management

正確で最新のデータ

  • 1年に220万社の新しい検証済みの企業を追加
  • 1年に2,100万件のシグナルを処理
  • NLPで構築された2億4,000万以上のデータ・ポイント
  • 重要なデータ・ポイントを検証する100人以上のアナリスト

70以上の企業属性

名前、説明、場所、人数、キーワード、業種、階層など、70種類を超える企業属性を持つ見込顧客および顧客レコードを追加します。

68の機械学習ベースのシグナル属性

成長、財務、リーダーシップの変更、認識、イベント、企業の更新、リスク・スコアなど、68種類の会社シグナル属性でアラートを設定し、進行中の変更を監視します。

NLPベースのデータ作成

自然言語処理を使用して、数百万もの会社のWebサイトと6,000以上の異なるニュース・ソースをスキャンして、非構造化コンテンツ(ニュース記事、プレス・リリース、政府のファイリング、ソーシャル・メディア、ジョブ・リスト、ブログ投稿など)から企業レベルのデータ・ポイントを作成し、このようなデータ・ポイントをデータベースに組み込みます。

機械学習ベースの異常検出

MLは異常を検知して、問題をヒューマン・アナリスト・チームに送信して精度を確認します。Oracle DataFoxは人間の監査人を使用してデータの正確性を検証し、より多くのトレーニング・データをMLモデルに戻します。

AIベースの照合と重複排除エンジン

トレーニング・モデルは、Web全体で識別可能な企業を記事またはテキストのスニペットから取り出し、会社名があいまいな場合でも、そのデータを照合する正しい会社を決定します。すべてのデータ・ポイントは重複除外され、正当で検証済の会社と照合されます。

デフォルトの統合

コンテキスト依存の会社データをEloqua Marketing AutomationOracle SalesOracle Cloud Procurement、Salesforceなどのアプリケーションに直接フローできます。

カスタマイズ可能なアカウント・スコアリングとモデル

透明でカスタマイズ可能な勘定科目スコアリング・モデルで入力値を決定し、ターゲット勘定科目を優先順位付けします。各スコアの構成を視覚化し、モデルをいつでも自分で制御して、最も重要なアカウントをターゲットにします。

検証済みのデータ・ワークフロー

オラクルのデータ検証チームは、企業プロファイルの構築および強化に使用されるコア・データ・ポイントを更新および検証します。特定のデータ・ポイントには、顧客のキー・セグメンテーション、テリトリー割当およびルーティング・ルールに使用されるデータ・ポイントが含まれます。たとえば、プロファイルのコア・データ・ポイントの検証や更新(人数値、場所データ、買収やIPOなどの重要なシグナルなど)などです。

データ異常の解決

AIワークフローによって検出されたデータの異常は、解決のためにアナリスト・チームにルーティングされます。たとえば、データ・ポイントが競合している会社(収益番号が小さい大人数、またはオーストラリアに拠点のない.auで終わるWebサイトURLなど)などです。

企業のセキュリティと規模

リアルタイムのシグナル・データでセールス・アウトリーチとマーケティング・キャンペーンの関連性を高め、パーソナライズを改善するアカウントベースのセグメントのタイプを構築します。

ソート・リーダーシップ

営業担当者がCRMを使用しない3つの理由、およびその考えを改めさせる方法

オラクル、シニア・マーケティング・マネージャ、Christiane Soto

営業担当者はなぜCRMシステムを拒絶するのでしょうか。その答えはさまざまですが、少し掘り下げてみると3つの理由が浮かび上がります。それは、手動でのデータ入力、使い勝手が悪すぎる、価値が認められない、の3つです。

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オラクルはOracle DataFox Data Managementの詳細を学ぶことができるさまざまなドキュメント、動画、およびチュートリアルを提供しています。これらすべてのリソースは、オラクル・ヘルプセンターでご覧いただけます。

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Cloud Customer Connectは、オラクルの主要なオンライン・クラウドコミュニティです。このコミュニティは、ピアコラボレーションやベスト・プラクティスの共有ができるように設計されており、オラクルの製品戦略に追随するために必要なツールをメンバーに提供します。メンバーは、セールス・クラウド、マーケティング・クラウド、サービス・クラウドのソリューションに関するフィードバックをオラクルの開発部門に直接提供することもできます。

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リード管理のベスト・プラクティス

リード管理とは、潜在的な顧客の特定、適格性評価、顧客への働きかけ、管理を行うプロセスです。これには、リード・ナーチャリングリード・スコアリングなどのリード・ジェネレーション活動が含まれます。優れた成果を達成するため、ベスト・プラクティスや次にとるべきアクションを把握しておくことをお勧めします。

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