サプライチェーンの最適化とは

サプライチェーン・エコシステムの改善

サプライチェーン・エコシステムには、製品およびその部品の設計、製造、保管、移動など、開始からエンドツーエンドの顧客に至るまでに関わるすべての人が含まれます。そのようなエコシステムを改善するための最初のステップは、サプライヤーのサプライヤーも含め、あらゆる段階とパートナーをステップバイステップで監査し、プロセスの効率化とコスト削減を強化する箇所を明らかにするとともに、パートナーの環境および労働慣行を追跡して規制を遵守した責任ある倫理的な運用を行うことです。監査の結果、いくつかのサプライヤーを排除し、他のサプライヤーを追加することが必要になる場合もあります。包括的な監査では、固有のベンダーの価値を測定し、ギャップを埋めるために他のベンダーをどの程度すぐに導入できるかを明確にします。

品質の向上

サプライチェーンの効率性は、原材料の調達から製品の出荷に至るまで、生産工程の初期段階から製品の品質に直接的な影響を与えます。サプライチェーン・マネージャーは、サプライチェーンを最適化することで、あらゆる段階で品質基準を遵守することができます。

たとえば、品質マネージャーは製品設計の最初に作成した固有の仕様を使用して、製造プロセスの重要な段階における検査計画を策定し、原材料の欠陥や破損部品を特定することができます。収集したデータは、原材料欠陥の場合、最初の仕様のレビュー、サプライヤーがその仕様を満たす材料を提供できるかの判断、サンプルのテストなどを含むことがある是正措置の計画策定に使用できます。

品質管理ソフトウェアは、大規模メーカーでよく見られる、異なる品質システムを統合し、品質マネージャーに柔軟性をもたらすことができます。適切な品質管理システムは、急速な変化に適応し、より多くのデータを収集するにつれ改善されていきます。

コストの削減

サプライチェーンの最適化に関連する最大のコスト削減機会のひとつは、需要予測、在庫追跡、製品保管を含む正確な在庫管理からもたらされます。ここで目標とされることは、倉庫で放置されたり、値引きが必要になったり、最悪の場合、廃棄されたりする製品の過剰生産や顧客が欲しいときに欲しい製品が手に入らないような過小生産の回避です。

倉庫、生産、およびロジスティクス・プロセスを最適化することで、同じ数の製品を生産するために必要なスペースの削減やメーカーの生産率向上により、インフラストラクチャ・コストを削減できる場合があります。受注処理、在庫管理、ロード・ハンドリングなどの定型的なプロセスを自動化することで、人件費を削減し、プロセス効率を向上させることができます。たとえば、自動的に注文を処理し、在庫を追跡するソフトウェアは、ヒューマンエラーを最小限に抑えることができ、工場内の最終目的地まで部品や完成品を移動させる自律運転運搬車は、人件費の削減と安全性の向上を実現することができます。

収益と利益の増加

サプライチェーンには、メーカーが効率の向上とコスト削減を行うことで、利益を向上させられる箇所が数多くあります。Frost & Sullivanによると、メーカーは市場のボラティリティと需要の変動を考慮して、推定20%の過剰生産を行っています。これに対して、賢明なメーカーはSCMアプリケーションとデータ分析を使用して、計画プロセスの改善、在庫保有コストの削減、より迅速なカスタマー・フルフィルメント・プロセスの導入の方法を特定しています。たとえばメーカーは、希少で需要の高い製品を、高い販売実績を持つ優良小売業者に納品することで、カスタマー・フルフィルメント・プロセスを微調整し、収益の上昇を図ることができます。

サプライヤー・パフォーマンスの向上

測定しないものを改善することはできない、という古い言い回しは、サプライヤーのパフォーマンスの改善によく当てはまります。その測定は、生産材料の平均支払期間、サプライヤーの定時納品、材料の不良率など、設定されたKPIに基づいてサプライヤーを評価し、各サプライヤーと協力して、不足している分野の能力を向上させる方法を見つけ出すことから始まります。たとえば、生産材料の平均支払期間のKPIは、部品を受け取ってから代金を支払うまでの期間を測定するもので、より良い請求条件を提供するサプライヤーを優遇することができます。

エンドツーエンドでのサプライチェーンの可視化

財務データとロジスティクス・データが分かれており、ロジスティクス・データと在庫データが分かれている場合、つまり、それぞれのデータグループが独自のサイロに存在する場合、サプライチェーン全体をエンドツーエンドで可視化することは不可能です。最適なソリューションは、最新の在庫追跡、販売予測、キャッシュフロー管理、配送ロジスティクス、顧客行動を提供する統合的なテクノロジーです。このエンドツーエンドの可視化は、サプライチェーンの最適化を目指す企業にとって不可欠です。

営業部門には、マーケティング部門がどの製品が最も収益を上げるかを理解するために必要な数値情報があります。セール・チームは、ディストリビューターや顧客に過大な期待を抱かせないよう、供給可能な製品を把握することが求められます。生産部門は、どの製品を優先すべきかをよりよく理解するために、販売予測へのアクセスを求めています。

たとえば、メーカーの調達マネージャーは通常、最も低コストの原材料を探します。しかし、セールスからのデータにアクセスすることにより、低コストの材料が、納期や品質の問題により、需要のあるアイテムの生産サイクルを遅らせる可能性があることがわかれば、異なる意思決定を下すことができます。

コストの最適化

コストの最適化とは、需要に見合った十分な供給量、いわゆるジャストインタイム生産で、売り上げや受注の予定を逃すことなく生産するために、予測を精緻化することです。コスト削減は、工場の自動化、製造プロセスにおける無駄の削減（特に生鮮製品に関連）、より低コストのサプライヤーの選択、エネルギー消費の抑制、予測メンテナンス（故障する前に機械を修理する）、輸送ルートの最適化などからも実現できます。

在庫最適化

在庫の最適化では、顧客の需要を満たすために必要な正確な数量の製品を製造します。在庫を過剰に抱えることは、保管コストを上昇させ、無駄を生み出す可能性があります。一方、在庫が少なすぎると、顧客は受注待ちの状態になり、別のメーカーから購入することになりかねません。最適化プロセスの最適な開始方法は、特定の水準の在庫を保有する理由を見極め、ロジスティクス・プロセスと保管コストを最小限に抑えながら、需要を満たすために在庫を合理化することです。

ネットワークの最適化

サプライチェーン・マネージャーは、工場、倉庫、配送センターの最適な場所と、それらの間の最適なフローを特定する必要があります。その目的は、コストを抑制し、信頼性を高めることともに、サプライチェーンが混乱した場合の柔軟性を提供することです.。マネージャーが最初に行うべきことは、各サプライヤーとそのサプライヤーの需給の変動に対応する機能の評価です。

サプライヤ管理

サプライヤー・マネジメントは、サプライチェーン・テクノロジーよりも対人関係や強力なコミュニケーション・スキルが重要であるという認識は誤りです。そのような関係も重要ですが、強力なサプライチェーン関係は、高品質でタイムリーなデータが基盤となっています。メーカーは、パフォーマンスが高いサプライヤーおよび需要に応えられないサプライヤーとその理由を把握する必要があります。自社の顧客の需要をリアルタイムで把握し、サプライヤーに迅速に変更を伝えられるようにすることが求められます。また、サプライヤーや製品の選択が環境や社会に与える影響を明確に理解する必要がある今、メーカーは自社のサプライヤーの行動も明確に把握できる企業を優先度設定する必要があります。また、メーカーがサプライヤーを迅速に切り替えられるよう、地理的に異なる場所に複数のサプライヤーを確保することも重要です。重要な部品や原材料を単一のサプライヤーに依存すると、生産の停止を招く可能性があります。

サプライヤー在庫の管理

信頼性の低いサプライヤー、つまり、出荷の遅延、発注量の不足、誤った材料の送付などを行うサプライヤーは、メーカーが在庫を多すぎず少なすぎずの適切なバランスに保つことを困難にします。企業によっては、納期を守らないサプライヤーに罰則を課しており、たとえば手数料が課されるまでの納期遅延の猶予期間を短縮するなどしています。また一方で、確実に納品を行うサプライヤーには、ボーナスを支払うなどして報いることも必要です。また、メーカーは、サプライヤーが倫理的な調達慣行の基準を満たしているかを注意深くモニターする必要があります。

コスト管理

たとえば、発注や請求書発行などのルーチン・タスクを自動化して人員を削減したり、配送ルートを最適化してトラック輸送コストを節約したり、よりエネルギー効率の高い冷暖房手段を選択したりすることで、メーカーはサプライチェーンの運用コストを最小限に抑えてコストを削減することができます。しかし、多くの場合、生産コストは最大の要因であるため、直接サプライヤーとの交渉や再交渉は、高品質と手頃な価格のバランスを取る上での第一歩となります。

ロジスティクス管理

メーカーの輸送ネットワークは、物資の搬入、工場、倉庫、その他の施設間の商品の輸送、ディストリビューター、小売業者、最終顧客への完成品の出荷を行います。低コストまたは無料の出荷コストと迅速な配送に対する顧客の期待を考慮すると特に、輸送コストの最小化は極めて重要です。このような需要に応えられないと、顧客はビジネスを他に移す可能性があります。

運輸およびグローバル貿易管理ソフトウェアは、メーカーが原材料や完成品の移動を計画し、最もコスト効果が高く、コンプライアンスに準拠した方法を推奨できるよう支援します。輸送マネージャーは長年このソフトウェアを使用してきましたが、機械学習、IoTトラッキング、クラウド・コンピューティング、およびその他のテクノロジーの高度な進歩により、リアルタイムの車両モニタリングが現実のものとなりつつあります。

リソース管理

メーカーの資源とは、商品を生産、保管、販売、修理、メンテナンス、配送するために必要な人と物的資産を指します。物理的資産には、工場、倉庫、機械、車両（トラックやトラクターなど）が含まれます。サプライチェーンの最適化を開始する前に、企業はこれらのリソースをすべて監査し、適切なスキル、テクノロジー、設備、およびプロセスがあることを確認する必要があります。

1. 予測と事前計画

サプライチェーン計画担当者の仕事は、生産、保管、輸送を製品需給に合わせ、適切な時期に適切な量の在庫を確保することです。手持ちの製品が多すぎれば保管コストが上昇する一方で、少なすぎる場合には顧客や ディストリビューターが失望し、そのニーズを満たすために他社に流出するリスクがあります。サプライチェーンの計画担当者は、原材料の入手可能性や顧客の所在地に関するデータに基づき、工場や倉庫、データ分散センターの場所を決定する役割も担っています。最新のSCMソフトウェアの計画機能は、天候レポートや規制変更などのサードパーティー・データと組み合わされることが多く、計画担当者による需要予測、供給制約や混乱の予測、リアルタイムの在庫水準に基づく未処理の注文の優先度設定やリスケジュールを実現します。

2. 必要に応じたアウトソーシング

企業は、コスト削減や新たな市場への参入のために委託製造業者を利用し、生産の全部または特定の部分を国内外の専門家に依頼しています。メーカーは多くの場合、ドロップ・センター、ひいては顧客への迅速な出荷が可能な拠点を選択します。委託製造はまた、企業が需要に応じて容量を増減させることで、固定費を変動費へと転換し、キャッシュフローを確保することを支援します。さらに、委託製造により、企業は競争優位性を持つ製品設計やエンジニアリングなど、ビジネスの主要部分に集中することができます。メーカーもまた、多くの同じ理由で、ロジスティクス、調達、カスタマー・サポートなど、ビジネスの生産以外の部分をアウトソーシングしています。

サードパーティ・ロジスティクス（3PL）プロバイダーの利用も、一般的なアウトソーシング・モデルのひとつです。3PLプロバイダーは、サプライチェーン運用、倉庫業務、およびメーカーのニーズに応じてスケールアップやスケールダウンが可能なロジスティクス・サービスを専門としています。メーカーは、3PLプロバイダーの倉庫管理ソフトウェアと通信するように設計された在庫管理ソフトウェアを使用して、発注書の受領、サプライヤーへの返品、在庫移転、および注文出荷を含む多くのタスクをサポートしています。迅速な製品出荷に対する顧客の需要が高まる中、固有の地域における3PLプロバイダーとの関係は、メーカーがラストマイル配送の課題に低コストで対処することを支援する可能性があります。

3. サプライヤーと小売業者の関係構築

サプライチェーンのパートナー（主にメーカー、サプライヤー、ディストリビューター、小売業者）を連携させることは、サプライチェーンの混乱や需給変動の中で十分な情報に基づいたタイムリーな意思決定を行う上で不可欠です。このような関係を構築する唯一の方法は、すべてのサプライチェーンメンバーが統合的なシステムを使用して、リアルタイムで情報を共有することであり、地理的に異なる複数のサプライヤーや小売業者が参加する複雑なネットワークでは、その重要性はさらに高まります。

サプライヤーと小売業者間のコラボレーションを強化することで、たとえば、小売業者が必要な製品を必要な時に確保したり、遅延の可能性について顧客に伝えたりできるようになるなど、顧客満足度に具体的な影響を与えることができます。より強固な関係を築くために取り組みを行っているメーカーは、信頼性の高いパートナーとして優先的な地位を得ることができるため、原材料や小売業者の棚スペースへのアクセスが向上し、小売業者は需要の高い製品へのアクセスが向上する可能性があります。メーカーが小売業者の顧客に関するより多くのインサイトを得ることで、需要予測を精緻化し、在庫水準をより適切に管理できるようになります。

4. テクノロジーと自動化への投資

サプライチェーンの効率を向上させる最適な方法のひとつは、ルーチン・タスクを自動化することで、その結果、従業員をより高度な業務に集中させることができます。たとえば、メーカーは原材料の補充を自動化することで、供給量が特定の閾値に達すると自動的に追加注文を行い、顧客に配送状況を知らせることができます。自動化にとどまらず、メーカーはシナリオ・モデリング、ロジスティクス・ネットワーク・モデリング、ロボット工学などの高度なツールのメリットを享受し始めています。Ernst ＆Young researchの調査によると、サプライチェーンの45%は2035年までに、ロボット工学、製造および配送のための自律型車両、自動化された計画などのテクノロジーを使用して、大部分が自律型になると予想されています。また、AIはサプライチェーンのあらゆる段階でより大きな役割を果たし、予測的意思決定をサポートするようになるでしょう。2022年のKPMGの調査では、回答者の10人中6人が、サプライチェーンのプロセスを改善し、データを統合し、分析機能を向上させるために、デジタル・テクノロジーへの投資を計画していると述べています。

5. マルチチャネルの迅速なサプライチェーンの構築

消費者は、店舗、モバイル・デバイスやパソコン、Amazonなどのオンラインマーケットプレイス、さらにはInstagramやFacebookなどのソーシャルメディア・アカウントといった複数のチャネルを通じて製品を購入できることを期待しています。複数の販売チャネルを確立しているメーカーは、顧客基盤の多様化や露出度の向上といったメリットも得られますが、最大のメリットは顧客満足度の向上です。BRP Consultingによる2019年のレポートは、消費者の56%が「どこからでも始められ、どこででも終えられる」エクスペリエンスを提供する企業で買い物をする可能性が高いと指摘しています。

フルフィルメントに関しては、メーカーは販売管理を最適化することで、顧客の期待と収益性のバランスを取る必要があります。従来は、従業員が在庫記録を調べ、最も近いフルフィルメント・オプションを特定することが必要とされる労働集約的なタスクでしたが、現在では販売管理ソフトウェアを使用し、従業員がすべての注文チャネルと供給源を評価し、注文を迅速かつコスト効果が高い方法で満たす方法を決定することで、例外による管理を行うことができます。メーカーは、販売管理を一元化し、複数のチャネルからの注文を統合し、製品の返品を追跡するツールに投資することが求められます。

6再交渉

メーカーとサプライヤーの関係は、価格、納入の適時性、製品品質（破損のない納入）、充足率（初回出荷に成功したSKU）、サービス・レベル契約の条件に対する応答性、信頼性（ベンダーが強力なコミュニケーションの実践と一貫した期待への対応で示す）など、すべての条件が交渉可能であり、再交渉も可能です。時間をかけて信頼できるパートナーシップが築かれるにつれ、再交渉の対象となる重要な分野のひとつが買掛金条件です。たとえば、ベンダーは支払期日を延長することができ、これは在庫の販売を待っているメーカーにとって大きなメリットとなります。また、早期支払値引きも交渉可能で、サプライヤーにとってもメーカーにとってもメリットがあります。

7. 指標の確認

メーカー各社は常にサプライチェーンを調整し、コスト削減とプロセスの改善に努めています。難題は、大きな変化をもたらす微調整を特定することです。

そのため、サプライチェーン・マネージャーは、原材料をいかに効率的に入手し、完成品に仕上げ、顧客に納品できるかを測定するKPIを活用しています。財務のKPIは、キャッシュツーキャッシュ・サイクル・タイムであり、サプライヤーに材料の代金を支払ってから顧客から支払いを受けるまでの経過時間を測定します。カスタマーサービスKPIには、定時搬送、破損のない納入、初回出荷時に顧客の注文が満たされた割合を測定する充填率などがあります。メーカーにとって、自社のKPIを業界標準の結果に照らしてベンチマークすることは重要です。業界団体や アナリスト会社はメーカー固有のベンチマークを、銀行は財務ベンチマークを提供することができます。