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생성형 AI를 통해 비즈니스 혁신

생성형 AI 개요 보기, 하단 세부정보
개요 보기는 왼쪽에 옵션과 함께 메뉴를 제공합니다.
  • 개요
  • Playground
  • Dedicated AI 클러스터
  • 커스텀 모델
  • 엔드포인트
범위 아래의 드롭다운 메뉴를 통해 사용자는 해당 컴파트먼트를 선택할 수 있습니다.

대규모 언어 모델 및 생성형 AI로 앱 강화

OCI Generative AI는 텍스트 생성을 위한 광범위한 사용 사례를 아우르는 최첨단 맞춤형 LLM 세트를 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. 플레이그라운드를 사용하여 기본 제공 모델을 사용하거나 전용 AI 클러스터에 조직이 보유한 데이터를 기반으로 미세 조정된 사용자정의 모델을 생성 및 호스팅할 수 있습니다.

현재 구성요소에 대해 제공되는 측정항목은 다음과 같습니다.
  • Dedicated AI 클러스터
  • 커스텀 모델
  • 엔드포인트
리소스 및 시작하기 섹션은 이미지 가장자리에서 잘린 상태로 표시됩니다.

비즈니스를 위해 구축된 완전 관리형 생성형 AI 서비스

사전 학습되고 즉시 사용할 수 있는, 사용자가 정의할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용할 수 있습니다. 텍스트 요약, 문구 생성, 검색, 채팅 등 대규모 생성형 AI 사용 사례에서 이 모델을 사용할 수 있습니다.

Oracle의 생성형 AI 전략 더 읽어보기

생성형 AI 사용 사례 더 알아보기

Generative AI Playground 섹션 보기, 하단 세부정보
Generative AI Playground 뷰에서 모델 및 예제를 선택할 수 있습니다. 오른쪽 열에서 변경할 수 있는 AI 매개변수는 다음과 같습니다.
  • 최대 출력 토큰
  • 온도
  • 상위 p
  • 상위 k
  • 경유지 순번
  • 빈도 페널티
추가 매개변수는 이미지 아래쪽에 잘린 상태로 표시됩니다. 샘플 입력 및 출력 텍스트가 표시됩니다. 이 사례에서는 컴퓨터 운영 체제 업데이트 지침의 단락이 입력으로 제공되며, 출력 결과를 번호가 매겨진 목록으로 제공하라는 지침이 표시됩니다.

즉시 사용 가능한 모델 및 샘플 라이브러리에 Playground 사용

Playground는 미리 정의된 LLM 및 미세 조정된 사용자 정의 모델과 손쉽게 연동할 수 있는 채팅 방식의 탐색 환경을 제공합니다. 매개변수 설정을 테스트하여 모델 출력을 변경할 수 있습니다. 애플리케이션에서 자동으로 생성된 Python 및 Java 코드 스니펫을 사용할 수 있습니다.

데이터 거버넌스 및 보안

데이터 거버넌스 및 보안을 갖춘 엔터프라이즈급 생성형 AI

고객만 데이터 및 맞춤형 학습 모델에 액세스할 수 있습니다. 고객만 자체 데이터에 대해 학습된 사용자정의 모델을 사용할 수 있습니다. 다른 고객은 자신의 데이터 또는 사용자정의 모델을 볼 수 없습니다.

OCI Generative AI의 데이터 처리 방법 더 알아보기

AI 인프라

동급 최강의 Al 인프라

송수신된 토큰에 대해서만 비용을 지불하거나 예측 가능한 성능 및 가격으로 사용할 수 있는 전용 Al 클러스터를 사용하여 온디맨드 방식으로 사전 구축된 모델을 사용할 수 있습니다. 둘 다 NVIDIA GPU를 통해 업계 최고의 성능과 비용 효율성을 제공하는 OCl를 사용합니다.

OCI AI 인프라 살펴보기

사용 가능한 사전 학습 모델 및 사용자정의 모델 끝점 뷰

사전 학습되고 즉시 사용 가능한 LLM으로 빠르게 시작

Cohere 및 Meta의 모델은 바로 사용할 수 있습니다.

  • Cohere Command R 및 R+
  • Cohere Embed
  • Meta Llama 3

사전 학습 모델 더 알아보기

텍스트 생성 섹션 보기, 하단 세부정보
Generative AI Playground 뷰에서 입력, 출력 및 매개변수가 표시됩니다. 오른쪽 열에서 변경할 수 있는 AI 매개변수는 다음과 같습니다.
  • 최대 출력 토큰
  • 온도
  • 상위 p
  • 상위 k
  • 경유지 순번
  • 빈도 페널티
  • 빈도 페널티
추가 매개변수는 이미지 아래쪽에 잘린 상태로 표시됩니다. 샘플 입력 및 출력 텍스트가 표시됩니다. 이 경우 LLM에 세 가지 자격 목록으로 데이터 시각화 전문가에 대한 직무 설명을 텍스트로 작성하라는 요청이 전달되고 출력 텍스트가 아래와 같이 표시됩니다(일부 잘림).

텍스트 생성

직무 설명, 블로그, 이메일, 마케팅 문구 등을 빠르게 생성합니다. 텍스트 번역을 수행합니다. 자연어로 대화하며 질문을 합니다.

생성형 모델 사용 및 매개변수 더 알아보기

요약 보기, 하단 세부정보
입력, 출력 및 매개변수는 요약 뷰에 표시됩니다. 오른쪽 열에서 변경할 수 있는 AI 매개변수는 다음과 같습니다.
  • 길이
  • 형식
  • 추출성
  • 온도
  • 추가 명령
샘플 입력 및 출력 텍스트가 표시됩니다. 이 경우 Oracle의 AI 전략에 대한 두 단락이 입력으로 제공되고, 출력에는 단락을 요약한 네 개의 글머리 기호가 포함됩니다.

요약

Cohere Summarize 모델을 사용하여 문서, 블로그, 이메일 및 기타 텍스트 본문에 대한 짧고 정확하며 유창한 요약을 생성합니다. 더 긴 텍스트 문서의 핵심 아이디어를 이해하고 공유하는 데 드는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

요약 모델 더 알아보기

임베딩 익스포트 뷰, 하단 세부정보
상단에 잘린 내용은 명령문을 보여주는 11개 항목 목록입니다.
  • 9. 우리는 고객에게 투명성을 유지하기 위해 최선을 다하고...
  • 10. 청구는 복잡한 프로세스일 수 있지만, 우리는 고객을 지원하기 위해...
  • 11. 우리는 고객을 소중히 여기고 고객의 만족을 위해 노력하고...
아래는 실행 및 지우기 단추이며 그 아래의 출력 벡터 투영 차트에 1부터 11까지의 레이블이 지정된 점이 있습니다. 임베딩을 JSON으로 익스포트하는 단추가 제공됩니다.

임베딩

단락, 문장 및 문구의 벡터 표현을 생성합니다. 이상값과 유사하게 그룹화된 구문을 식별하도록 출력 벡터를 시각화합니다. 의미 검색, 텍스트 분류 및 기타 여러 사용 사례에 대해 이러한 벡터 표현을 사용합니다.

미세 조정 구성 섹션 뷰, 아래 세부 정보
모델 생성 인터페이스가 표시됩니다. 세 단계가 링크로 나열됩니다.
  • 모델 정의
  • 미세 조정 구성(현재 단계)
  • 데이터 선택
미세 조정 구성 옵션을 사용할 수 있습니다.
  • 기본 모델
  • 미세 조정 방법
  • 컴파트먼트/전용 AI 클러스터

자체 비즈니스 지식으로 모델 재정의

도메인 지식으로 Cohere 및 Llama 3 모델을 미세 조정하고 애플리케이션의 사용자정의 모델 엔드포인트를 활용합니다. 예측 가능한 성능 및 가격으로 전용 미세 조정 클러스터를 사용합니다.

모델 엔드포인트 설명서 보기

생성형 AI 개요 보기, 하단 세부정보
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  • Dedicated AI 클러스터
  • 커스텀 모델
  • 엔드포인트
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OCI Generative AI는 텍스트 생성을 위한 광범위한 사용 사례를 아우르는 최첨단 맞춤형 LLM 세트를 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. 플레이그라운드를 사용하여 기본 제공 모델을 사용하거나 전용 AI 클러스터에 조직이 보유한 데이터를 기반으로 미세 조정된 사용자정의 모델을 생성 및 호스팅할 수 있습니다.

현재 구성요소에 대해 제공되는 측정항목은 다음과 같습니다.
  • Dedicated AI 클러스터
  • 커스텀 모델
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