Tecnologias básicas de IA
Pesquisa de vetores híbridos unificados
Combina o AI Vector Search com pesquisas relacionais, de texto, JSON, gráfico de conhecimento e espaciais, permitindo a recuperação de documentos, imagens, vídeos, áudio e dados estruturados relacionados. Os clientes podem combinar facilmente o AI Vector Search com os LLMs para pesquisar com segurança dados privados que um LLM pode combinar com dados públicos para responder a consultas de negócios.
Explore o Oracle AI Vector Search
Suporte ao servidor MCP (Model Context Protocol)
Permite que agentes de IA com tecnologia de LLMs acessem o banco de dados de uma organização para responder a perguntas usando raciocínio iterativo. Os agentes de IA podem explorar vários caminhos de solução e solicitar dados adicionais durante sua análise para produzir resultados melhores e mais precisos.
Introdução ao servidor MCP para Oracle Database
Privacidade de dados nativa
Aplica regras sofisticadas de segurança, privacidade e conformidade no banco de dados. As medidas incluem visibilidade de dados em nível de célula, coluna e linha específica do usuário final, bem como mascaramento dinâmico de dados não autorizados. Além disso, ajuda a IA a acessar o banco de dados diretamente usando SQL ou outras APIs sem expor dados privados.
Soluções de Segurança de Banco de Dados
Oracle Exadata para IA
Acelera a IA em escala, fornecendo hardware e software projetados juntos para obter o máximo de desempenho e disponibilidade. O Exadata pode acelerar significativamente as consultas vetoriais de IA, transferindo-as para o armazenamento inteligente do Exadata. O descarregamento de vetores também funciona com a nova arquitetura de software Exadata Exascale, que traz extrema elasticidade e menor custo, estendendo os benefícios do Exadata a cargas de trabalho e organizações menores.
Saiba mais sobre o Oracle Exadata
Contêiner de Serviços de IA Privada
Fornece um ambiente pré-construído e testado para executar instâncias privadas de modelos de IA, como modelos de incorporação, LLMs de peso aberto e Reconhecedores de Entidade Nomeada. O uso desse contêiner ajuda a melhorar a segurança da carga de trabalho de IA, pois os clientes podem evitar o compartilhamento de dados com provedores de IA de terceiros. O contêiner pode ser implantado em qualquer lugar que o cliente escolher, na locação do cliente na nuvem pública, em nuvens privadas ou on-premises.
Aceleração do AI Database com a NVIDIA
As APIs do Oracle AI Database que permitem a integração com provedores de LLM também suportam a integração com contêineres NVIDIA NIM. Usando esse recurso, o Oracle AI Database pode executar modelos de incorporação de vetores ou implementar pipelines RAG usando contêineres NVIDIA NIM. Além disso, o Oracle Private AI Services Container, que atualmente suporta execução em recursos de CPU, foi projetado para oferecer suporte ao uso futuro de GPUs NVIDIA para incorporação de vetores e geração de índices usando NVIDIA CAGRA (baseada em CUDA Anns GRAph) e cuVS (CUDA Vector Search).
IA para desenvolvimento de aplicativos
Desenvolvimento abrangente e escalável de aplicações
Os desenvolvedores podem criar rapidamente aplicações escalonáveis e de alto desempenho usando SQL, JSON, XML e uma variedade de linguagens procedurais. O Oracle AI Database 26ai oferece uma grande variedade de ferramentas de desenvolvimento integradas, como APEX, e recursos de banco de dados convergentes.
Explore as tecnologias de desenvolvimento de aplicações
Anotações de dados
Anotações de dados, por exemplo, ajudam a explicar a finalidade, as características e a semântica dos dados para a IA. Essas informações adicionais ajudam a IA a aprimorar as aplicações e fornecer respostas mais precisas a perguntas em linguagem natural.
Modelo de dados unificado
Os modelos de dados relacionais, JSON e gráficos foram unificados, proporcionando uma simplificação maciça. Isso acelera a produtividade do desenvolvedor, permitindo que os aplicativos acessem os mesmos dados em formato relacional via SQL, como um documento JSON ou como um gráfico.
Agente Select AI
Crie, implemente e gerencie agentes de IA no Oracle Autonomous AI Database com uma estrutura de banco de dados simples, segura e escalável. Ele oferece suporte a ferramentas personalizadas e predefinidas no banco de dados, ferramentas externas via REST e Servidores MCP, permitindo a automação de fluxos de trabalho agênticos de várias etapas, acelerando a inovação e ajudando as organizações a manter seus dados seguros.
AI Private Agent Factory
Fornece um construtor de agente de IA no-code e uma estrutura de implantação. Esses agentes se beneficiam de todo o poder, desempenho, escalabilidade e segurança da arquitetura de dados convergentes do Oracle AI Database. É executado como um contêiner em qualquer ambiente escolhido pelo cliente para maximizar a segurança dos dados, sem que os clientes tenham que compartilhar dados com estruturas agênticas em nuvens de terceiros.
Análise e data lakehouse em toda a empresa
Crie um data lakehouse e warehouse, on-premises ou na nuvem
Tecnologias avançadas de data lake e warehouse, como Oracle Database In-Memory e Oracle Multitenant, permitem que as equipes analíticas concluam análises mais aprofundadas de data warehouses escalonáveis em menos tempo. Os clientes desenvolvem insights mais profundos e orientados por dados usando tecnologias do Oracle AI Database on-premises, na Oracle Cloud Infrastructure, ou através dos principais hiperescaladores de nuvem.
Desbloqueie um data lakehouse aberto e multicloud
O Autonomous AI Lakehouse oferece suporte ao formato de tabela aberta do Apache Iceberg, permitindo IA e análise verdadeiras em toda a empresa. A disponibilidade em todos os quatro principais hiperescaladores - Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud - juntamente com a interoperabilidade com o Databricks e o Snowflake nas mesmas nuvens, permite que os clientes aproveitem seus investimentos existentes e obtenham os benefícios incrementais líquidos do Autonomous AI Lakehouse com as mais recentes tecnologias de IA para suas necessidades de negócios. O Oracle Autonomous AI Lakehouse oferece isso com segurança com desempenho com tecnologia Exadata e escalonamento sem servidor e de pagamento por uso.
Explore o lakehouse de IA multicloud
Use SQL simples para consultar gráficos de propriedades
Crie análises gráficas e aplicações com SQL usando ferramentas e estruturas de desenvolvimento SQL existentes. O Oracle AI Database 26ai é o primeiro banco de dados comercial a implementar o novo padrão SQL:2023, simplificando para qualquer pessoa com conhecimento de SQL a definição e a consulta de modelos de gráficos de propriedades.
Inovações para missão crítica
Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect
Protege Oracle Databases on-premises contra perda de dados e ransomware usando o Oracle Zero Data Loss Recovery Service executado na OCI, AWS, Azure ou Google Cloud. Inclui proteção em tempo real das alterações do banco de dados e permite a recuperação rápida para qualquer ponto no tempo.
Globally Distributed Database
Suporta ultra-escalabilidade e soberania de dados, permitindo que um único banco de dados lógico seja dividido em várias partes e armazenado em diferentes servidores. A replicação integrada baseada em RAFT permite que bancos de dados distribuídos multimestre e ativo-ativo passem por failover sem perda de dados em menos de três segundos.
Explore o Oracle Globally Distributed Database
True Cache
Fornece um cache de camada intermediária exclusivo transparente ao aplicativo que garante automaticamente a consistência transacional. Os desenvolvedores não precisam escrever código para preencher e gerenciar os dados no cache. O True Cache traz a funcionalidade avançada do Oracle AI Database para caches de camada intermediária. Todos os recursos de consulta do Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial e Graph também estão disponíveis no True Cache.
SQL Firewall
Oferece proteção escalável no banco de dados contra ataques de injeção e atividade de SQL não autorizados, aumentando a segurança de todos os dados no banco de dados.
Soberania e residência de dados
Enfrentando os desafios de soberania e residência de dados
Armazene dados na nuvem em vários bancos de dados físicos, em vez de um só, em diferentes locais enquanto expõe uma única imagem de banco de dados às aplicações. O Oracle Globally Distributed Database é usado para atingir hiperescala e ajudar a cumprir os requisitos de residência e soberania de dados. A replicação RAFT entre os bancos de dados físicos permite failover automático sem perda zero de dados em segundos de um dígito, simplificando a criação e a administração de bancos de dados distribuídos tolerantes a falhas e eliminando a necessidade de processos manuais para manter a disponibilidade ativo-ativo.
Gerenciabilidade do banco de dados
Gerenciamento do Oracle AI Database integrado em toda a empresa
Aumente o desempenho e a disponibilidade do banco de dados em toda a empresa com processos de gerenciamento consistentes por meio de um dashboard de gerenciamento de painel único. Os DBAs (Administradores de Bancos de Dados) reduzem as cargas de trabalho consolidando o monitoramento e o gerenciamento de bancos de dados executados no local, na Oracle Cloud Infrastructure e em nuvens de terceiros com soluções de gerenciamento do Oracle Database.
Explore o Oracle Enterprise Manager
Segurança do banco de dados
Proteja dados cruciais
As soluções de segurança do Oracle Database reduzem o risco de violações de dados e facilitam para os clientes atender às exigências de conformidade. Criptografia, mascaramento de dados, controles de acesso de usuário privilegiado, monitoramento de atividade e auditoria permitem que as equipes de TI protejam bem os ambientes do Oracle AI Database e entendam as vulnerabilidades em potencial.
Explore as tecnologias de segurança de banco de dados
Recursos incluem:
Serviços em nuvem do banco de dados
Gerenciamento de banco de dados ágil, flexível e seguro
O conjunto de recursos de banco de dados otimizado da Oracle Cloud Infrastructure permite que os clientes operem com eficiência e baixo custo, alinhando bem os recursos de acordo com as necessidades específicas.
As empresas implementam transformações digitais com o portfólio completo de serviços de banco de dados em nuvem da Oracle, incluindo o Autonomous AI Database totalmente gerenciado e o Exadata Database Service automatizado, com a Exadata Cloud@Customer em data centers distribuídos e no Microsoft Azure usando serviços do Oracle AI Database totalmente integrados na OCI que são colocalizados nos data centers do Azure.
O Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect protege bancos de dados Oracle locais com o Oracle Zero Data Loss Recovery Service executado em ambientes multicloud da OCI, AWS, Azure e Google Cloud. Esse recurso inclui proteção em tempo real de alterações no banco de dados e permite uma recuperação rápida para qualquer ponto no tempo e em qualquer local.
Explore as tecnologias da Oracle AI Database Cloud
Explore o Oracle Autonomous AI Database
Recursos incluem:
- Autonomous AI Lakehouse
- Autonomous AI Transaction Processing
- Autonomous AI JSON Database
- Oracle APEX
- Oracle Database@Azure
- Oracle Database@AWS
- Oracle Database@Google Cloud
- Oracle AI Database 26ai no Exadata Database Service com Exadata Systems Software 24ai
- Oracle AI Database 26ai no Exadata Cloud@Customer com Exadata Systems Software 24ai
- Oracle AI Database 26ai no Base Database Service
- Oracle Zero Downtime Migration
Alta disponibilidade
Recursos abrangentes e de alta disponibilidade
O Oracle AI Database inclui recursos e opções integrados, incluindo Oracle Active Data Guard e Oracle Real Application Clusters, que permitem escalabilidade e consolidação eficientes de bancos de dados de clientes. As equipes de TI usam os mesmos recursos on-premises e na Oracle Cloud Infrastructure para proteger e maximizar a disponibilidade dos bancos de dados essenciais de clientes.
Explore as tecnologias de alta disponibilidade
Explore a Oracle Maximum Availability Architecture
Recursos incluem:
Desempenho e escalabilidade
Desempenho otimizado do banco de dados em toda a empresa
Atenda às exigências rígidas de desempenho em ambientes em tempo real e implementações de data center, com uma grande variedade de recursos projetados para baixa latência otimizada e alta produtividade.