Use grandes modelos de linguagem (LLMs) para pesquisar seus dados comerciais privados. Execute pesquisas de similaridade com facilidade e use técnicas de geração aumentada de recuperação (RAG) para obter resultados mais precisos e contextualmente relevantes, tudo isso sem precisar gerenciar e integrar vários bancos de dados.
O AI Vector Search inclui um novo tipo de dados vetoriais, índices vetoriais e operadores SQL de pesquisa vetorial que permitem ao Oracle Database armazenar o conteúdo semântico de documentos, imagens e outros dados não estruturados como vetores e usá-los para executar consultas rápidas de similaridade. Esses novos recursos suportam a geração aumentada de recuperação (RAG), uma técnica inovadora de IA generativa que combina LLMs com dados de negócios privados para fornecer respostas a questões de linguagem natural. A RAG permite que você receba respostas mais precisas às consultas do LLM, sem precisar expor dados privados, incluindo-os nos dados de treinamento do modelo.
O Oracle Database agiliza o machine learning (ML) com algoritmos eficientes executados dentro do banco de dados de maneira que os clientes possam criar e executar modelos ML sem precisar migrar ou reformatar dados. Os cientistas de dados aproveitam Python, R, SQL e outras ferramentas para integrar recursos de ML a aplicações de banco de dados e oferecer resultados analíticos em painéis fáceis de usar.
Tecnologias avançadas de data warehousing e análises, como Oracle Database In-Memory e Oracle Multitenant, permitem que as equipes analíticas concluam análises mais aprofundadas de data warehouses escalonáveis em menos tempo. Os clientes desenvolvem insights mais aprofundados e orientados a dados usando tecnologias Oracle Database on-premises ou na Oracle Cloud Infrastructure.
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Recursos incluem:
Crie análises gráficas e aplicações com SQL usando ferramentas e estruturas de desenvolvimento SQL existentes. O Oracle Database 23ai é o primeiro banco de dados comercial a implementar o novo padrão SQL:2023, simplificando para qualquer pessoa com conhecimento de SQL a definição e a consulta de modelos de gráficos de propriedades.
Os desenvolvedores podem criar rapidamente aplicações escalonáveis e de alto desempenho usando SQL, JSON, XML e uma variedade de linguagens procedurais. O Oracle Database 19c oferece uma grande variedade de ferramentas de desenvolvimento integradas, como APEX, e recursos de banco de dados convergentes.
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Recursos incluem:
JSON Relational Duality é um recurso transformador de modelagem de dados no Oracle Database 23ai que resolve o antigo problema de incompatibilidade objeto-relacional. O JSON Relational Duality combina a simplicidade do modelo de documento JSON com o poder do modelo relacional.
Armazene dados na nuvem em vários bancos de dados físicos, em vez de um só, em diferentes locais enquanto expõe uma única imagem de banco de dados às aplicações. O Oracle Globally Distributed Database é usado para atingir hiperescala e ajudar a cumprir os requisitos de residência e soberania de dados. A replicação RAFT entre os bancos de dados físicos permite failover automático sem perda zero de dados em segundos de um dígito, simplificando a criação e a administração de bancos de dados distribuídos tolerantes a falhas e eliminando a necessidade de processos manuais para manter a disponibilidade ativo-ativo.
Aumente o desempenho e a disponibilidade do banco de dados em toda a empresa com processos de gerenciamento consistentes por meio de um dashboard de gerenciamento de painel único. Os DBAs (Administradores de Bancos de Dados) reduzem as cargas de trabalho consolidando o monitoramento e o gerenciamento de bancos de dados executados no local, na Oracle Cloud Infrastructure e em nuvens de terceiros com soluções de gerenciamento do Oracle Database.
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As soluções de segurança do Oracle Database reduzem o risco de violações de dados e facilitam para os clientes atender às exigências de conformidade. Criptografia, mascaramento de dados, controles de acesso de usuário privilegiado, monitoramento de atividade e auditoria permitem que as equipes de TI protejam bem os ambientes do Oracle Database e entendam as vulnerabilidades em potencial.
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Recursos incluem:
O conjunto de recursos de banco de dados otimizado da Oracle Cloud Infrastructure permite que os clientes operem com eficiência e baixo custo, alinhando bem os recursos de acordo com as necessidades específicas.
As empresas implementam transformações digitais com o portfólio completo de serviços de banco de dados em nuvem da Oracle, incluindo o Autonomous Database totalmente gerenciado e o Exadata Database Service automatizado, com a Exadata Cloud@Customer em data centers distribuídos e no Microsoft Azure usando serviços do Oracle Database totalmente integrados na OCI que são colocalizados nos data centers do Azure.
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Recursos incluem:
O Oracle Database inclui recursos e opções integrados, incluindo Oracle Active Data Guard e Oracle Real Application Clusters, que permitem escalabilidade e consolidação eficientes de bancos de dados de clientes. As equipes de TI usam os mesmos recursos on-premises e na Oracle Cloud Infrastructure para proteger bancos de dados de clientes essenciais e maximizar a disponibilidade.
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Recursos incluem:
Atenda às exigências rígidas de desempenho em ambientes em tempo real e implementações de data center, com uma grande variedade de recursos projetados para baixa latência otimizada e alta produtividade.