Machine Learning no Oracle Database
Machine Learning no Oracle Database oferece suporte à exploração de dados, preparação e modelagem de ML em escala usando SQL, R, Python, REST, machine learning automatizado (AutoML) e interfaces no-code. Inclui mais de 30 algoritmos de banco de dados de alto desempenho, produzindo modelos para uso imediato em aplicações. Mantendo os dados no banco de dados, as organizações podem simplificar sua arquitetura geral e manter a sincronização e a segurança dos dados. Ele permite que cientistas de dados e outros profissionais de dados criem modelos rapidamente, simplificando e automatizando elementos-chave do ciclo de vida de machine learning.
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Atualizações do Oracle Machine Learning for R
O Oracle Machine Learning for R agora oferece suporte ao Oracle R Distribution 4.4.1, oferecendo ganhos de desempenho e recursos aprimorados. Ele mantém a compatibilidade com o open source R 4.4.1 e fornece processamento multicore otimizado e uma experiência de desenvolvedor simplificada.
Leia as notícias sobre as atualizações do Oracle Machine Learning for R -
Modelo de geração de incorporação predefinido agora disponível
Já está disponível uma versão transferível e aumentada do modelo all-MiniLM-L12-v2 do Hugging Face no formato ONNX. Carregue-o diretamente no Oracle AI Database e gere incorporações de vetores com a Oracle AI Vector Search.
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Pesquisa de similaridade semântica com suporte multilíngue
Carregue facilmente uma versão aumentada do modelo de incorporação multilíngue do Hugging Face, permitindo a pesquisa semântica em 100 idiomas para casos de uso crosslinguísticos.
Por que escolher Machine Learning no Oracle AI Database ?
O Oracle AI Database oferece suporte a gerenciamento de dados, desenvolvimento de modelos e opções de implementação, monitoramento de dados e modelos e colaboração em equipe. Aumente a produtividade por meio de automação integrada, desempenho de execução no banco de dados e escalabilidade. Identifique possíveis vieses nos dados e entenda os fatores que contribuem para as previsões.
Operações no banco de dados
Crie modelos e classifique dados com mais rapidez e em escala, sem extrair dados para mecanismos de análise separados. A arquitetura escalável do Oracle Exadata e a tecnologia Smart Scan ajudam a fornecer resultados mais rápidos.
APIs de vários idiomas
Escolha entre interfaces SQL, Python e R para exploração e preparação de dados no banco de dados, modelagem de machine learning e implementação de soluções. Além disso, implemente soluções Python e R usando SQL e REST.
Sem movimentação de dados
Processe dados onde eles residem no Oracle AI Database para simplificar a exploração e a preparação de dados, bem como a criação e a implementação de modelos. Reduza o tempo de desenvolvimento de aplicações, reduza a complexidade e aborde a segurança de dados.
Criação de modelos no-code
Aumente a produtividade do cientista de dados e ajude usuários não especializados a acessar algoritmos avançados no banco de dados para classificação e regressão por meio de uma interface de usuário AutoML no-code.
Monitoramento de dados e modelos
Obtenha insights sobre como seus dados e modelos de machine learning evoluem ao longo do tempo e tome medidas corretivas com antecedência para evitar problemas que podem ter um impacto negativo na empresa. Use endpoints REST e interfaces de usuário no-code.
Implementações empresariais rápidas
Obtenha disponibilidade imediata do modelo de machine learning com opções de implementação fácil usando interfaces SQL e REST.
Implemente o seu próprio modelo
Importe modelos de transformação de texto, classificação, regressão e agrupamento no formato Open Neural Network Exchange (ONNX) para usar a partir do SQL com o ONNX Runtime no banco de dados. Implemente modelos de formato ONNX no Oracle Machine Learning Services para casos de uso de inferência em tempo real.
Processamento de alto desempenho
Evite problemas de desempenho durante a preparação de dados, criação de modelos e pontuação de dados usando o paralelismo e a escalabilidade integrados do Oracle AI Database, com otimizações exclusivas para o Oracle Exadata.
Segurança integrada
Aproveite a segurança e a criptografia integradas do Oracle AI Database, o acesso baseado em função aos dados do usuário, modelos no banco de dados e de terceiros, além de objetos e scripts em R e Python.
Sucesso dos clientes com machine learning no Oracle AI Database
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Leia a publicação completaBlogs em destaque
- 21 de agosto de 2025 Oracle Machine Learning for R Agora Oferece Suporte ao Oracle R Distribution 4.4.1
- 30 de junho de 2025 Criando modelos de machine learning usando dados por meio do Analytics Publisher
- 30 de junho de 2025 Acessando Relatórios do Analytics Publisher por meio do Oracle Machine Learning Notebooks
- 10 de abril de 2025 Anúncio do Oracle Machine Learning for Python 2.1
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