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Oracle 现代制造优秀实践 — 从预测到计划

更快响应、更少干扰
更快响应、更少干扰

从预测到计划

通过响应性计划提高供应链效率,并满足不断变化的客户需求。利用社会协作来定义需求预测,解决供应问题,并确定改进机会。通过移动分析,按照计划目标监控实际绩效,获得增加收入并减少供应中断的建议。以及利用云技术快速将计划变更传达给生产设施和供应商。


设置计划目标
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设置计划目标

通过利益相关方之间的安全协作,定义计划选项和异常阈值,以便更好地支持您的收入、利用率和吞吐量目标。


感知需求
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感知需求

通过将实时需求信号与历史数据相结合来检测市场变化。通过统计预测和跨职能团队合作,对未来需求达成共识。


计划供应
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计划供应

根据当前需求、物料可用性、制造能力和供应商承诺确定资源和物料要求。


分析供需变化
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分析供需变化

确定资源和材料异常并进行优先级排序。分析和挖掘供需问题的根源。通过协作识别绩效提升机会。


解决供应问题
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解决供应问题

根据基于数据的建议尽可能地增加收入并减少中断。增加和调整购买、制作或转移订单,以满足热门需求、拉入需求和有风险的需求。通过模拟计划变更来比较结果。


发布供应单问题
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发布供应单

审查供应和需求回溯,并评估构建计划,从而确定发布供应订单的优先级。并自动发布常规购买、制造或转移订单。


赶快行动