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使用数据并行处理更快地训练定制 AI 模型

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介绍

借助强大的 NVIDIA GPU 和数据并行性等技术，您可以更快地训练定制 AI 模型。

在单个节点上使用多个 GPU 可以提高性能，但硬件限制可能会限制可用 GPU 的数量。为了克服这一点，我们可以利用跨多个 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 实例的分布式培训，在这些实例中，我们通过网络连接了两个或更多节点。

这就是平行性出现的地方。并行性涉及将计算分解为可在不同计算资源上同时执行的较小部分。

演示

演示：使用数据并行功能更快地训练定制 AI 模型 (1:56)

先决条件和设置

  1. Oracle Cloud 账户 — 注册页面
  2. Oracle Cloud Infrastructure — 文档
  3. Oracle Cloud Marketplace NVIDIA GPU 优化的 VMI — 文档
  4. Oracle Cloud GPU 实例— 文档

快速入门

注：为免疑义，本网页所用以下术语专指以下含义：

  1. 除Oracle隐私政策外，本网站中提及的“Oracle”专指Oracle境外公司而非甲骨文中国 。
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