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AI 解决方案

使用 OCI Generative AI 游乐场微调大语言模型 (LLM)

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介绍

当我们使用大型语言模型 (LLM) 时，我们通常会让模型响应它给出的训练数据。但是，训练这些模型可能很困难，因为它们使用大量资源，例如 GPU 和电源。

值得庆幸的是，模型优化已经取得了进步，允许使用更少数据的“更小的训练”版本，通过一个称为微调的过程。

下面的特定示例解决方案提供了一种使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 操场（OCI 控制台中的接口）微调 LLM 的方法。

演示

演示：在 OCI Generative AI 游乐场中微调 LLM (1:32)

先决条件和设置

  1. Oracle Cloud 账户 — 注册页面
  2. OCI Generative AI 入门— 文档 — OCI Generative AI
  3. OCI Generative AI 微调— 关于 OCI Generative AI 微调的文档
  4. OCI Generative AI 操场— 文档 — OCI Generative AI 操场
  5. Python 3.10
  6. 开源软件包管理器— Conda

快速入门

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