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基于 OCI Kubernetes Engine 的 Kubeflow 机器学习

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介绍

在本演示中，我们将介绍如何创建 Kubernetes 集群并在其中安装 Kubeflow 。Kubeflow 是一个开源平台，用于 Kubernetes 上的机器学习和机器学习操作。典型的机器学习生命周期中的不同阶段在 Kubeflow 中使用不同的软件组件来表示，包括模型开发、模型训练、模型服务和自动化机器学习。

一旦安装了 Kubeflow，我们将使用它来创建一个 Jupyter 笔记本环境，并创建一个自托管的 Jupyter 环境，用于无缝运行 GPU 和高性能计算工作负载。

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Kubernetes Engine 是基于 OCI 的 Oracle 托管 Kubernetes 服务。

演示

演示：在 OCI Kubernetes 引擎上使用 Kubeflow 进行机器学习 (1:16)

先决条件和设置

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快速入门

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