AI Vision 的特性

专为企业场景构建的图像分析

检测对象（包括人脸和面部特征），并对图像进行分类

OCI Vision 可将图像分类为数千种类别，简化常见数字资产管理工作；可识别需要关注的项目，例如电源线附近的植被生长情况。另外，开发人员还可以利用它来识别和定位图像中的对象，自动对常见项目（例如包裹和车辆）进行计数。此外，开发人员可以使用人脸识别功能，识别图像中的人脸和面部特征。

已存储视频分析

使用预训练或定制模型，逐帧分析视频。获取物体、标签、文本和人脸的信息以及检测时间。您可以使用时间线，直接查找标签或对象，轻松跳转到视频中特定标签或对象出现的确切时间戳。

流视频分析

OCI Vision 流视频分析功能使用 AI 驱动的分析从实时视频流提供实时洞察。它完全被托管并采用 GPU 加速，可以检测 RTSP 和 WebRTC 源中的物体、人脸、文本和标签，并且可以跟踪实时流中的人脸。它专为低延迟和可扩展性而设计，支持关键任务使用场景，包括安全监视、零售分析、制造和活动场馆运营。

针对业务领域的定制模型

轻松训练和管理模型

除了预训练模型外，开发人员还可以创建自定义模型，但无需管理自定义模型基础设施。此外，开发人员还可以通过 OCI Vision 的用户界面来上传数据、训练图像分类或对象检测模型、审查自定义模型指标以及将模型构建到项目中。利用 OCI Vision，所有人都可以轻松构建高度准确、经自定义训练的计算机视觉识别模型。

简单而高效的架构

轻松集成和部署

OCI Vision 功能完备，可通过 REST API、2 种 SDK 或 OCI 命令行来调用。开发人员即使不具备数据科学或机器学习专业知识，也可以轻松部署可扩展的视觉识别服务。