Nutzen Sie Data-Warehousing On-Premises oder in der Cloud. Mit Data Warehousing- und Analysetechnologien wie Skalierung ohne Ausfallzeiten, Autonomous Data Guard, Oracle Database In-Memory, Oracle Multitenant, maschinellem Lernen, räumlichen und grafischen Funktionen können Analyseteams in kürzerer Zeit tiefere und umfassendere Erkenntnisse liefern.
Oracle VP, George Lumpkin besspricht den Unterschied zwischen Automatisierung und Autonomie und liefert eine umfassende Einblicke in das freihändige Data Warehousing in der Oracle Cloud
Ein Eliteprogramm für unsere globalen Big Data Warehousing- und Cloud-Kunden. Dieses Programm bietet unseren Kunden einen offenen Kommunikationskanal für die Bereitstellung von Produkteinblicken, Lösungsplanung und Implementierungsüberprüfungen zwischen Oracle Development und Kunden, die an der Spitze von Big Data Warehousing-Initiativen stehen.
Andrew Mendelsohn, Executive Vice President, Oracle Database Server Technologies, spricht über die neuesten Innovationen im ersten und einzigen selbstverwaltenden Cloud Data Warehouse der Branche.
Durch die Berücksichtigung von Unternehmensdaten im Hinblick auf Angebot, Nachfrage und Transaktionskosten können Unternehmen effektivere Datenstrategien entwickeln und die Rendite des Datenkapitals steigern. Erfahren Sie, wie die einzigartigen Fähigkeiten der Cloud- und Datenbanktechnologien von Oracle diese Ideen in die Tat umsetzen können.
Als Teil des Global Leaders-Programms von Oracle stehen viele Vorteile zur Verfügung. Profitieren Sie von erfahrenen Mitarbeitern und Support für die Entwicklung hochmoderner Datenmanagementstrategien.
Erfahren Sie, wie Sie ein Data Warehouse schneller in der Cloud erstellen können. |
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Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Oracle Database-Technologie durch, um von marktführender Performance, Verfügbarkeit, Analysen und Sicherheit zu profitieren. Migrieren Sie Ihr Data Warehouse in Oracle Cloud Infrastructure, um niedrige Kosten mit hoher Performance zu kombinieren.
Oracle Autonomous Database erzielt in 2020 Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases die besten Ergebnisse in allen Anwendungsfällen
Database In-Memory bietet eine schnelle Verarbeitung für anspruchsvolle Analyseabfragen. Database In-Memory implementiert die führende spaltenorientierte Datenverarbeitung, um die Data Warehouse-Analyse um ein Vielfaches zu beschleunigen. Antworten, für die früher mehrere Minuten benötigt wurden, sind nun sofort verfügbar. Fragen, von denen Sie früher träumten, können jetzt schnell und einfach beantwortet werden.
Oracle Multitenant ist die Architektur für das Data Warehouse der nächsten Generation in der Cloud. Dank vollständiger Isolation, Flexibilität und Skaleneffekten ermöglicht sie eine einfachere Konsolidierung von Data Marts und Data Warehouses. Oracle Multitenant bietet durch ein schnelles und effizientes Management-Framework für die Bereitstellung von Sandboxes und Datenerkennungsplattformen im gesamten Oracle Big Data Management System zusätzliche Vorteile.
Das Data Warehouse wächst mit Oracle Partitioning, wodurch die Verwaltung, Leistung und Verfügbarkeit großer Data Marts und Data Warehouses verbessert wird. Es erhöht die Abfrageleistung, indem nur die relevanten Daten bearbeitet werden. Die Verfügbarkeit wird durch die Verwaltung der einzelnen Partitionen verbessert, und die Kosten werden durch die Speicherung der Daten auf die am besten geeignete Weise reduziert.
Dies wird möglich durch die automatische Datenoptimierung (Automatic Data Optimization, ADO), mit der Sie Richtlinien für die intelligente Datenkomprimierung und Datenverschiebung erstellen können, um die Implementierung von Speicher- und Komprimierungsstufen zu ermöglichen. ADO arbeitet in Verbindung mit Oracle Partitioning.
Oracle Database kann alle Hardwareressourcen effizient nutzen – mehrere CPUs, mehrere E/A-Kanäle, mehrere Speichereinheiten und mehrere Knoten in einem Cluster. Das Optimierungsprogramm von Oracle kann basierend auf den Ressourcenanforderungen der Anweisung automatisch entscheiden, ob eine Abfrage parallel ausgeführt werden soll, und den Grad der zu verwendenden Parallelität bestimmen.
Führen Sie Oracle Database an Ihrem eigenen Standort auf Ihrer eigenen Hardware aus. Oder verwenden Sie Oracle Exadata in Ihrem Rechenzentrum, um die beste Performance, Flexibilität und Robustheit zu erzielen.
Erstklassige Plattform für Ihre Data Warehouse-Projekte, sicher hinter Ihrer Firewall bereitgestellt und von Oracle verwaltet.
Profitieren Sie von der Computing-Leistung, dem physischen Speicher und den Tools in der Cloud, die routinemäßige Datenbankverwaltungsvorgänge vereinfachen, indem Sie das leistungsstärkste Engineered System von Oracle verwenden, das speziell für Cloud-Workloads im Unternehmensmaßstab entwickelt wurde.
Partitionierung ist eine leistungsstarke Funktionalität, die es ermöglicht, Tabellen, Indizes und indexorganisierte Tabellen in kleinere Teile zu unterteilen, sodass diese Datenbankobjekte mit einer feineren Granularitätsebene verwaltet und darauf zugegriffen werden kann. |
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Die datenbankinternen Analysefunktionen und -features, die in Oracle Database eingebettet sind, können zur Beantwortung einer Vielzahl von Geschäftsproblemen verwendet werden. |
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Der Optimizer ist eine der faszinierendsten Komponenten von Oracle Database, da er für die Verarbeitung jeder SQL-Anweisung unerlässlich ist. |
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Database In-Memory bietet eine einzigartige Architektur mit zwei Formaten, mit der Tabellen gleichzeitig im Speicher dargestellt werden können, wobei das herkömmliche Zeilenformat und ein neues In-Memory-Spaltenformat verwendet werden. |
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Mithilfe reduzierter Datenbewegung, AutoML-Technologie und vereinfachter Bereitstellung beschleunigt Oracle Machine Learning die Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen für Data Scientists. |
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Schnelle und sichere SQL-Abfragen für alle Ihre Daten. Erweitert die Oracle SQL-Verarbeitung auf alle Ihre Daten und die Sicherheit von Oracle Autonomous Database. |
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SpatialOracle Spatial ermöglicht Entwicklern und Analysten ganz einfach ihre ersten Schritte bei der Analyse von Standortinformationen und Mapping-Services auszuführen. Organisationen können verschiedene Arten von Geodaten verwalten, Hunderte räumliche Analysevorgänge ausführen und interaktive Kartenvisualisierungstools verwenden. |
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Mit Graph können Analysten und Entwickler Betrugserkennung im Bankwesen durchführen, Verbindungen finden und mit Daten verknüpfen und die Rückverfolgbarkeit in der intelligenten Fertigung verbessern, während sie gleichzeitig Sicherheit auf Unternehmensebene, einfache Datenerfassung und starke Unterstützung für Daten-Workloads erhalten. |
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Data Safe ist ein einheitliches Kontrollzentrum, das Ihnen hilft, die Sensibilität Ihrer Daten zu verstehen, Risiken für Daten zu bewerten, sensible Daten zu maskieren, Sicherheitskontrollen zu implementieren und zu überwachen, die Benutzersicherheit zu bewerten, Benutzeraktivitäten zu überwachen und Anforderungen an die Einhaltung der Datensicherheit zu erfüllen. |
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Die parallele Ausführung ist eine häufig verwendete Methode zur Beschleunigung von Vorgängen, indem eine Aufgabe in kleinere Unteraufgaben aufgeteilt wird. |
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Die Übungen in diesem Workshop führen Sie durch alle Schritte, um mit der Verwendung der Oracle Autonomous Database Serverless (ADB-S) zu beginnen. Sie stellen eine neue ADB-Instanz bereit, laden Daten aus dem Objektspeicher und beheben Fehler beim Laden von Daten, fragen externe Daten im Objektspeicher ab und erstellen umfangreiche Datenvisualisierungen mit Oracle Analytics Desktop. |
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Der Zweck dieses Workshops besteht darin, Ihnen die Suite von Datentools vorzustellen, die in das Oracle Autonomous Database for Data Warehousing integriert sind. Der Workshop kann zusammen mit Ihrem eigenen Cloud-Account (kostenpflichtig oder Bring-Your-Own-License) genutzt werden. Alternativ können Sie sich registrieren und kostenlose Testguthaben anfordern, die bis zu 3.300 Stunden Cloud-Zeit und 2 TB Speicherplatz bieten mehr als genug Zeit und Speicherplatz, um diesen Workshop durchzuführen. |
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Oracle MovieStream ist ein fiktiver Film-Streaming-Service. Sie stehen vor Herausforderungen, die für viele Unternehmen aller Branchen typisch sind. |
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Dieser Workshop behandelt das Laden von Daten in CSV-Dateien in die Datenbank und stellt wichtige Konzepte zur Modellierung und Analyse von Diagrammdaten sowie das interaktive Graph Studio für die Arbeit mit Diagrammen in einer Autonomous Database vor. Er zeigt Ihnen, wie Sie mithilfe von Diagrammabfragen Umlaufzahlungen finden, die auf betrügerische Transaktionen hinweisen können. Sie laden Daten aus CSV-Dateien, die (frei erfundene) Konto- und Transaktionsinformationen enthalten. Anschließend erstellen Sie ein Diagramm, führen Abfragen aus und visualisieren die Ergebnisse. |
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In dieser Übung verwenden Sie die Oracle Machine Learning (OML) SQL-Notebook-Anwendung, die mit Ihrem Autonomous Data Warehouse bereitgestellt wird. Diese browserbasierte Anwendung bietet eine Weboberfläche zum Ausführen von SQL-Abfragen und Skripts, die in einem Notebook gruppiert werden können. Mithilfe von Notebooks können einzelne Berichte, Berichtssammlungen und sogar Dashboards erstellt werden. Darüber hinaus bietet OML eine einfache Möglichkeit, Arbeitsmappen und Sammlungen von Arbeitsmappen mit anderen OML-Benutzern zu teilen. |
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In diesem Workshop erkunden Sie die Funktionen von Spatial Studio für die Selfservice-Raumanalyse und -Visualisierung. Anhand von Datensätzen zu Verkehrsunfällen, Polizeistationen und Polizeidienststellen laden und visualisieren Sie räumliche Daten und analysieren deren räumliche Beziehungen wie unten dargestellt. |
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Grundlegende Aufgaben auf ADB ausführen Alles, vom Provisioning bis zum Laden von Daten bis hin zum Schreiben von Abfragen.
Mit Datenvisualisierungstools wie Oracle Analytics Desktop arbeiten
Verwenden Sie Oracle Machine Learning SQL-Notizbücher, um Berichte, Dashboards und Arbeitsmappen in Autonomous Database zu erstellen.
Erstellen Sie einen APEX-Workspace und erfahren Sie dann, wie Sie ihn mit räumlichen, maschinellen Lern- und Sicherheitsfeatures erweitern können.
Stellen Sie eine Autonomous Database bereit, laden Sie Beispieldaten, und verwalten und überwachen Sie die Umgebung mit der Servicekonsole.
Erfahren Sie, wie Oracle Kunden im GL-Programm die Datenmanagementplattform von Oracle verwenden, um ihr Unternehmen zu transformieren. Sie hilft ihnen, Kosten und Komplexität zu senken, und ermöglicht ihnen eine Interaktion mit ihren Daten auf neue, intelligentere und bessere Weise.
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