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Oracle Cloud - Technologies natives
pour les entrepôts de données

Utiliser l’entreposage de données sur site ou dans le Cloud. Les technologies d'entreposage de données et d'analyse telles que la mise à l'échelle sans temps d'arrêt, Autonomous Data Guard, Oracle Database In-Memory, Oracle Multitenant, l'apprentissage automatique, les fonctions spatiales et graphiques permettent aux équipes d'analyse de fournir des informations plus riches en moins de temps.

VIDEO : Autonomous Data Warehouse - Sous le capot, son fonctionnement

George Lumpkin, vice-président d'Oracle, évoque la différence entre automatisation et automatisation et fournit une plongée approfondie dans un entreposage de données mains libres sur Oracle Cloud.

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LINK : Programme des leaders mondiaux

Un programme d'élite pour nos clients Cloud et d'entreposage Big Data à l'échelle mondiale. Elle offre à nos clients un canal de communication ouvert qui fournit des informations sur les produits, la planification des solutions et les évaluations d'implémentation entre Oracle Development et ceux qui sont à la pointe des initiatives d'entreposage Big Data

VIDEO : Nouvelles innovations Autonomous Data Warehouse

Andrew Mendelsohn, vice-président exécutif d'Oracle Database Server Technologies, parle des dernières innovations du premier et unique entrepôt de données cloud autonome du secteur

Points clés

Lumière sur l'économie cachée des données

En prenant en compte les données d'entreprise en termes d'offre, de demande et de coûts de transaction, les entreprises peuvent élaborer des stratégies de données plus efficaces et augmenter le retour sur investissement des données. Rejoignez-nous pour découvrir comment les fonctionnalités uniques des technologies de base de données et cloud d'Oracle peuvent donner effet à ces idées.

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Le programme des leaders internationaux d'Oracle offre de nombreux avantages : conseils d'experts et support technique pour le développement de stratégies de gestion des données de pointe.

Autonomisation des innovateurs de l'entreprise grâce à l'écosystème de données cloud autonome

Autonomous Data Warehouse :
Oracle Autonomous Data Warehouse est un service d'entrepôt de données natif dans le cloud qui élimine toute la complexité de l'exploitation d'un entrepôt de données. Il automatise le provisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, la mise à l'échelle et les sauvegardes. Elle inclut des outils de chargement des données en libre-service, de transformation des données, de modèles de gestion, d'analyse automatique et de fonctionnalités de base de données convergée intégrées qui permettent de simplifier les requêtes sur plusieurs types de données et d'analyse du machine learning. Il est disponible dans le cloud public Oracle et dans les centres de données des clients avec Oracle Cloud@Customer.

Cliquez sur l'icône d'entrepôt pour plus d'informations.

Data Catalog :
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Catalog est un service de gestion des métadonnées qui aide les professionnels des données à repérer des données et à prendre en charge la gouvernance des données. Conçu spécifiquement pour fonctionner correctement avec l'écosystème Oracle, il fournit un inventaire des ressources, un glossaire métier et un métastore commun pour les lacs de données.

Cliquez sur le bouton Catalogue de données pour plus d'informations.

OCI Object Storage :
le service OCI Object Storage est une plate-forme de stockage hautes performances à l'échelle d'Internet qui offre une durabilité fiable et rentable des données. Il peut stocker une quantité illimitée de données non structurées de tout type de contenu, y compris des données analytiques et du contenu enrichi, comme des images et des vidéos.

Vous pouvez stocker ou extraire en toute sécurité des données, directement à partir d'Internet ou de la plate-forme cloud.

Cliquez sur le bouton Object Storage pour plus d'informations.

Data Safe :
Data Safe permet aux entreprises de comprendre la sensibilité des données, d'évaluer les risques liés aux données, de masquer les données sensibles, d'implémenter et de surveiller les contrôles de sécurité, d'évaluer la sécurité des utilisateurs et de surveiller l'activité des utilisateurs, le tout dans une console unique et unifiée. Ces fonctions permettent de gérer les exigences quotidiennes en matière de sécurité et de conformité des bases de données Oracle, que ce soit sur site ou dans le cloud.

Cliquez sur le bouton Data Safe pour plus d'informations.

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l'entreposage de données dans le Cloud
avec Oracle

Découvrez comment créer un entrepôt de données plus rapidement dans le cloud.

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Passez à la dernière technologie Oracle Database pour bénéficier des meilleures performances, de la disponibilité, de l'analyse et de la sécurité du marché. Migrez votre entrepôt de données vers Oracle Cloud Infrastructure afin d'associer des coûts faibles et des performances élevées.

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sur les mises à niveau et les migrations

Webcasts : Mise à niveau vers
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Pourquoi choisir Oracle pour tous vos besoins en entrepôt de données

Oracle est #1

Oracle Autonomous Database a obtenu les meilleurs résultats dans tous les cas d'utilisation en 2020. Gartner concernant les capacités stratégiques des systèmes de gestion de bases de données cloud pour les cas d'utilisation opérationnelle

Des requêtes analytiques plus intelligentes et plus rapides

Database In-Memory permet un traitement ultrarapide des requêtes analytiques sophistiquées. Database In-Memory implémente un traitement de données en colonnes de pointe pour accélérer les analyses de votre data warehouse par ordres de grandeur. Les réponses, qu'il fallait auparavant attendre pendant plusieurs minutes, sont maintenant disponibles instantanément. Vous pouvez maintenant obtenir rapidement et facilement les réponses aux questions que vous rêviez de poser.

Gestion plus facile et plus rapide

Oracle Multitenant est l'architecture du data warehouse de nouvelle génération dans le cloud. Il facilite la consolidation des data marts et des data warehouses en offrant un isolement, une agilité et des économies d'échelle complètes. Oracle Multitenant offre des avantages supplémentaires en proposant une infrastructure de gestion rapide et efficace pour fournir des sandbox et des plates-formes de découverte de données au sein de l'ensemble du système de gestion Oracle Big Data.

Performances toujours élevées

À mesure que le data warehouse se développe, Oracle Partitioning améliore la facilité de gestion, les performances et la disponibilité de grands data marts and data warehouses. Il augmente les performances des requêtes en ne travaillant que sur les données pertinentes, améliore la disponibilité grâce à la facilité de gestion des partitions individuelles et réduit les coûts en stockant les données de la manière la plus appropriée.

Optimisation des données en fonction de la température

Ceci est rendu possible grâce à l'outil Automatic Data Optimization (ADO), afin de pouvoir créer des stratégies pour la compression intelligente des données et le transfert de données, permettant ainsi d'implémenter le stockage et la hiérarchisation de la compression. ADO fonctionne conjointement avec Oracle Partitioning.

Matériel optimisé

Oracle Database peut exploiter efficacement toutes les ressources matérielles : divers processeurs, canaux d'E/S, unités de stockage et nœuds dans un cluster. Oracle Optimizer peut automatiquement décider si une requête doit être exécutée en parallèle et le degré de parallélisme à utiliser en fonction des besoins en ressources de l'instruction.

Options de déploiement adaptées à vos besoins

A votre emplacement

Exécutez Oracle Database sur votre site et sur votre propre matériel. Ou bien, utilisez Oracle Exadata dans votre datacenter pour obtenir les meilleures performances, flexibilité et robustesse.

Oracle Exadata

Oracle Cloud sur votre site

La meilleure plate-forme pour vos projets d'entrepôt de données, livrée en toute sécurité derrière votre pare-feu et gérée par Oracle.

Cloud@Customer

Cloud public Oracle

Profiter de la puissance de calcul, du stockage physique et des outils dans le cloud qui simplifient les opérations de gestion de base de données de routine en utilisant le système intégré hautes performances d'Oracle, conçu spécialement pour les charges de travail de cloud à l'échelle de l'entreprise.

Oracle Public Cloud

En savoir plus sur les fonctionnalités uniques de l'entrepôt de données d'Oracle

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Partitionnement

Le partitionnement est une fonctionnalité puissante qui permet de subdiviser les tables, les index et les tables organisées en index en éléments plus petits, ce qui permet de gérer et d'accéder à ces objets de base de données à un niveau de granularité plus fin. Oracle propose toute une gamme de schémas de partitionnement répondant à tous les besoins de l'entreprise.
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SQL analytique

Les fonctions analytiques et les fonctions intégrées à Oracle Database peuvent être utilisées pour répondre à tout un éventail de problèmes commerciaux.

Les développeurs et les utilisateurs professionnels peuvent accéder à un large éventail de fonctionnalités analytiques et associer leurs résultats à d'autres requêtes SQL et pipelines analytiques afin d'obtenir des informations plus détaillées.

Optimiseur de requêtes

L'optimiseur est l'un des composants les plus fascinants d'Oracle Database, car il est essentiel pour le traitement de chaque instruction SQL.

L'optimiseur détermine le plan d'exécution le plus efficace pour chaque instruction SQL en fonction de la structure de la requête, des informations statistiques disponibles sur les objets sous-jacents et de toutes les fonctionnalités d'optimisation et d'exécution appropriées.

In-Memory

Database In-Memory offre une architecture unique à double format qui permet aux tables d'être simultanément représentées en mémoire à l'aide du format de ligne traditionnel et d'un nouveau format de colonne en mémoire.

Oracle Optimizer achemine automatiquement les requêtes analytiques vers le format de colonne et les requêtes OLTP vers le format de ligne, fournissant ainsi de manière transparente les meilleures performances des deux mondes.

Machine Learning

Oracle Machine Learning accélère la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour les experts en données grâce à la réduction du déplacement des données, à la technologie AutoML et au déploiement simplifié.

Simplifier et accélérer la création de modèles d'apprentissage automatique pour les experts et les non-experts en science des données, en utilisant des langages SQL et PL/SQL familiers pour la préparation, la création de modèles, l'évaluation et le déploiement des données.

SQL pour Big Data

Requêtes SQL rapides et sécurisées sur toutes vos données. Etend le traitement Oracle SQL et la sécurité d'Oracle Autonomous Database sur toutes vos données. Elle inclut également un service d'analyse intelligente (Smart Scan) unique qui minimise les mouvements de données et optimise les performances grâce à l'analyse et au filtrage intelligent des données où elles résident.
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Spatial

Oracle Spatial permet aux développeurs et aux analystes de se lancer facilement avec les services d'analyse et de mappage des informations de localisation. Les entreprises peuvent gérer différents types de données géospatiales, effectuer des centaines d'opérations d'analyse spatiale et utiliser des outils de visualisation interactive des cartes.

Graph

Graph permet aux analystes et aux développeurs d'effectuer une détection des fraudes dans le secteur bancaire, de trouver des connexions et des liens vers les données, et d'améliorer la traçabilité de la fabrication intelligente, le tout en gagnant en sécurité à l'échelle de l'entreprise, en facilitant l'assimilation des données et en prenant en charge les charges de travail de données.

Data Safe

Data Safe est un centre de contrôle unifié qui vous aide à comprendre la sensibilité de vos données, à évaluer les risques sur les données, à masquer les données sensibles, à implémenter et à surveiller les contrôles de sécurité, à évaluer la sécurité utilisateur, à surveiller l'activité des utilisateurs et à répondre aux exigences de conformité en matière de sécurité des données.

Exécution parallèle

L'exécution en parallèle est une méthode couramment utilisée pour accélérer les opérations en divisant une tâche en sous-tâches plus petites.

Plus efficacement, la base de données peut tirer parti de toutes les ressources matérielles (UC multiples, canaux à débit d'E/S multiples, unités de stockage multiples, noeuds multiples dans un cluster), plus efficacement les requêtes et autres opérations de base de données seront traitées.

Ateliers d'entrepôt de données

Profitez d'une expérience pratique lors d'ateliers gratuits sur Oracle LiveLabs...

Base de données autonome
Atelier de démarrage rapide

Les ateliers de cet atelier vous présentent toutes les étapes pour vous lancer dans l'utilisation d'Oracle Autonomous Database sur une infrastructure partagée (ADB-S). Vous allez provisionner une nouvelle instance ADB, charger des données à partir de la banque d'objets, dépanner les chargements de données, interroger les données externes résidant sur la banque d'objets et créer des visualisations de données enrichies à l'aide d'Oracle Analytics Desktop.

Atelier sur les outils importants pour tous à l'aide d'Oracle Autonomous Database

L'objectif de cet atelier est de vous présenter la suite d'outils de données intégrés à Oracle Autonomous Data Warehouse. L'atelier est conçu pour être utilisé avec votre propre compte cloud (payant ou Bring-Your-Own-License), ou vous pouvez enregistrer et réclamer des crédits d'essai gratuits qui permettent jusqu'à 3 300 heures de temps cloud et 2 To de stockage, ce qui dépasse le temps et l'espace de stockage nécessaires pour exécuter cet atelier.

Oracle MovieStream
Atelier

Oracle MovieStream est un service fictif de diffusion en continu de films. Elles sont confrontées à des défis qui sont typiques de nombreuses entreprises dans tous les secteurs.

La plupart des ateliers se concentrent sur l'enseignement d'un service cloud ou l'exécution d'une série de tâches. Cet atelier est différent. Vous apprendrez à fournir des solutions de grande valeur à l'aide des services de plate-forme de données Oracle Cloud. Et l'atelier fera cela dans le cadre d'une entreprise à laquelle nous pouvons tous nous associer et comprendre.

Introduction à Graph Analytics sur l'atelier Oracle Autonomous Database

Cet atelier explique comment charger des données dans des fichiers CSV dans la base de données et présente les concepts clés de modélisation et d'analyse des données de graphique, ainsi que l'interface graphique interactive permettant d'utiliser des graphiques dans une instance Autonomous Database. Il vous montre comment utiliser les requêtes de graphique pour trouver des paiements circulaires qui peuvent indiquer des transactions frauduleuses. Vous chargerez des données à partir de fichiers CSV contenant (artificiel) les informations de compte et de transaction. Créez ensuite un graphique, puis interrogez-le et visualisez les résultats.

Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique sur ADB

Dans cet exercice, vous allez utiliser l'application de bloc-notes SQL Oracle Machine Learning (OML) fournie avec Autonomous Data Warehouse. Cette application basée sur un navigateur fournit une interface Web permettant d'exécuter des requêtes SQL et des scripts, qui peuvent être regroupés dans un bloc-notes. Les blocs-notes peuvent être utilisés pour créer des rapports uniques, des ensembles de rapports et même des tableaux de bord. OML offre un moyen simple de partager des classeurs et des collections de classeurs avec d'autres utilisateurs OML.

Présentation d'Oracle Spatial Studio Workshop

Dans cet atelier, vous allez explorer les fonctionnalités de Spatial Studio pour l'analyse et la visualisation spatiales en libre-service. En utilisant les jeux de données des accidents de la circulation, des postes de police et des zones de service des postes de police, vous chargerez et visualiserez des données spatiales, et analyserez leurs relations spatiales comme indiqué ci-dessous.
En savoir plus...

Pour en savoir plus, utilisez nos parcours d'apprentissage guidés

Démarrage rapide

Effectuer des tâches de base sur ADB. Tout, du provisionnement au chargement des données en passant par l'écriture des requêtes.

Visualisation des données

Utiliser des outils de visualisation des données tels qu'Oracle Analytics Desktop

Machine Learning

Utilisez les blocs-notes SQL d'Oracle Machine Learning pour créer des rapports, des tableaux de bord et des classeurs sur Autonomous Database.

Développement d'applications

Créez un espace de travail APEX et apprenez à l'étendre à l'aide de fonctionnalités spatiales, d'apprentissage automatique et de sécurité.

Gestion et surveillance

Provisionner une base de données Autonomous Database, charger des données échantillon, gérer et surveiller l'environnement à l'aide de la console de service.

Témoignages clients

Découvrez comment les clients Oracle du programme GL utilisent la plate-forme de gestion de données d'Oracle pour transformer leur entreprise en les aidant à réduire les coûts et la complexité, et en leur permettant d'interagir avec leurs données de manière plus intelligente et plus efficace.

PLUS DE TÉMOIGNAGES CLIENT

Siemens Mobility ajuste la complexité dans les projets avec Oracle Cloud

Pour un projet essentiel de numérisation des opérations ferroviaires européennes, Siemens Mobility automatise ses processus avec Oracle Autonomous Database et Oracle APEX.

Oracle Autonomous Database

secteur d’activité : Voyages et transports

Lieu :Allemagne

OUTFRONT Media étend l’analyse des données avec Oracle Cloud

L’entreprise de médias en plein air utilise Oracle Autonomous Data Warehouse pour conseiller ses clients sur la façon de dépenser leur budget publicitaire.

Oracle Autonomous Database
Oracle Analytics

Secteur d’activité :Médias et divertissement

Lieu : Etats-Unis

Pianoforte obtient des informations en temps réel avec Oracle Cloud