AI Vector Search, combinata con ricerche relazionali, di testo, JSON, knowledge graph e spatial, consente il recupero di documenti, immagini, video, audio e dati strutturati correlati. I clienti possono facilmente combinare AI Vector Search con LLM per cercare in modo sicuro dati privati che un LLM può combinare con dati pubblici per rispondere alle domande aziendali.
Consente agli agenti AI basati su LLM di accedere al database di un'organizzazione per rispondere alle domande utilizzando il ragionamento iterativo. Gli agenti AI possono esplorare più percorsi di soluzioni e richiedere dati aggiuntivi durante l'analisi per produrre risultati migliori e più accurati.
Presentazione di MCP Server per Oracle Database
Applica sofisticate regole di sicurezza, privacy e compliance nel database. Le misure includono la visibilità dei dati a livello di riga, colonna e cella specifica dell'utente finale, nonché il masking dinamico dei dati non autorizzati. Inoltre, aiuta l'intelligenza artificiale ad accedere al database direttamente utilizzando SQL o altre API senza esporre dati privati.
Soluzioni per la sicurezza del database
Accelera lo sviluppo dell'AI su larga scala, offrendo hardware e software progettati insieme per ottenere prestazioni e disponibilità ai massimi livelli. Exadata può accelerare in modo significativo le query vettoriali AI scaricandole nello storage intelligente di Exadata. L'offload vettoriale funziona anche con la nuova architettura software Exadata Exascale, che offre estrema elasticità e costi inferiori, estendendo i vantaggi di Exadata a carichi di lavoro e organizzazioni più piccoli.
Ulteriori informazioni su Oracle Exadata
Fornisce un ambiente preconfigurato e collaudato per l'esecuzione di istanze private di modelli di intelligenza artificiale, quali modelli di embedding, LLM open-weight e il Riconoscimento di entità nominate (Named Entity Recognizer). L'uso di questo container aiuta a migliorare la sicurezza dei carichi di lavoro AI, poiché i clienti possono evitare di condividere i dati con fornitori di terze parti di AI. Il container può essere distribuito ovunque il cliente scelga, all'interno della tenancy del cliente, nel cloud pubblico, nei cloud privati oppure on-premise.
Le API Oracle AI Database che consentono l'integrazione con i provider LLM supportano anche l'integrazione con i container NVIDIA NIM. Utilizzando questa funzione, Oracle AI Database può eseguire modelli di incorporamento vettoriale o implementare pipeline RAG utilizzando container NVIDIA NIM. Inoltre, Oracle Private AI Services Container, che attualmente supporta l'esecuzione su risorse CPU, è stato progettato per supportare il futuro uso delle GPU NVIDIA per l'incorporamento dei vettori e la generazione di indici tramite NVIDIA CAGRA (basato su CUDA Anns GRAph) e cuVS (CUDA Vector Search).
Gli sviluppatori possono creare rapidamente applicazioni scalabili e altamente performanti utilizzando SQL, JSON, XML e una gamma di linguaggi procedurali. Oracle AI Database 26ai offre una gamma di strumenti di sviluppo integrati, come APEX, e funzionalità di database convergente, oltre alle seguenti funzionalità.
Esplora le tecnologie di sviluppo delle applicazioni
Le annotazioni dei dati aiutano a spiegare lo scopo, le caratteristiche e la semantica dei dati all'AI. Queste informazioni aggiuntive aiutano l'intelligenza artificiale a generare applicazioni migliori e a fornire risposte più accurate alle domande in linguaggio naturale.
I modelli di dati relazionali, JSON e grafici sono stati unificati, fornendo un'enorme semplificazione. Ciò accelera la produttività degli sviluppatori consentendo alle applicazioni di accedere agli stessi dati in formato relazionale tramite SQL, come documento JSON o come grafico.
Crea, distribuisci e gestisci agenti AI all'interno di Oracle Autonomous AI Database con un framework nel database semplice, sicuro e scalabile. Supporta strumenti personalizzati e preconfigurati integrati nel database, strumenti esterni tramite REST e server MCP, consentendo l'automazione di workflow agentici multistep, accelerando l'innovazione e contribuendo a garantire la sicurezza dei dati delle organizzazioni.
Fornisce un generatore di agenti AI senza codice e un framework di distribuzione. Questi agenti traggono vantaggio da tutta la potenza, le prestazioni, la scalabilità e la sicurezza dell'architettura di dati convergente di Oracle AI Database. Viene eseguito come container in qualsiasi ambiente in cui il cliente sceglie di massimizzare la sicurezza dei dati, senza che i clienti debbano condividere i dati con framework agentici su cloud di terze parti.
Le tecnologie avanzate di warehouse e data lake, come Oracle Database In-Memory e Oracle Multitenant, consentono ai team di analisi di completare analisi più approfondite in meno tempo. I clienti sviluppano informazioni più approfondite e basate sui dati utilizzando le tecnologie Oracle AI Database on-premise, in Oracle Cloud Infrastructure o sui principali hyperscaler cloud.
Autonomous AI Lakehouse supporta il formato open table di Apache Iceberg, abilitando l'intelligenza artificiale e gli analytics a livello aziendale. Disponibile su tutti e quattro i principali iperscalabili, Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services e Google Cloud, oltre all'interoperabilità con Databricks e Snowflake sugli stessi cloud, consente ai clienti di sfruttare gli investimenti esistenti e ottenere i vantaggi netti incrementali dell'Autonomous AI Lakehouse con le più recenti tecnologie AI per le proprie esigenze aziendali. Oracle Autonomous AI Lakehouse offre questa soluzione in modo sicuro con performance basate su Exadata e scalabilità serverless pay-per-use.
Scopri il lakehouse AI multicloud
Esplora la piattaforma di dati AI
Crea analytics grafici e applicazioni con SQL utilizzando gli strumenti e i framework di sviluppo SQL esistenti. Oracle AI Database 26ai è il primo database commerciale a implementare il nuovo standard SQL:2023, rendendo più facile definire ed effettuare query dei modelli di grafici delle proprietà per chiunque abbia conoscenze di SQL.
Protegge i database Oracle on-premise dalla perdita di dati e dal ransomware utilizzando Oracle Zero Data Loss Recovery Service in esecuzione in OCI, AWS, Azure o Google Cloud. Include la protezione in tempo reale delle modifiche al database e consente un ripristino rapido in qualsiasi point-in-time.
Supporta l'ultra-scalabilità e la sovranità dei dati consentendo a un singolo database logico di essere suddiviso in più parti e memorizzato su server diversi. La replica integrata basata su RAFT consente il failover di database distribuiti multi-master e attivi-attivi senza alcuna perdita di dati in meno di tre secondi.
Esplora Oracle Globally Distributed Database
Fornisce una cache intermedia trasparente all'applicazione che garantisce in automatico la coerenza delle transazioni. Gli sviluppatori non hanno bisogno di scrivere codice per popolare e gestire i dati nella cache. True Cache porta le funzionalità complete di Oracle AI Database nelle cache di livello medio. Tutte le funzionalità di query Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial e Graph sono disponibili anche tramite True Cache.
Offre una protezione scalabile nel database contro attività SQL non autorizzate e attacchi di inserimento, migliorando la sicurezza per tutti i dati nel database.
Memorizza i dati nel cloud su più database fisici in più posizioni anziché in un unico database esponendo una singola immagine del database alle applicazioni. Oracle Globally Distributed Database viene utilizzato per ottenere livelli iperscalabili e per soddisfare i requisiti di residenza e sovranità dei dati. La replica RAFT tra i database fisici consente il failover automatico senza alcuna perdita di dati in meno di 10 secondi, semplificando così la creazione e l'amministrazione di database distribuiti con tolleranza agli errori ed eliminando la necessità di processi manuali per mantenere la disponibilità attiva-attiva.
Aumenta le performance e la disponibilità del database a livello aziendale con processi di gestione coerenti tramite un dashboard di gestione con un unico pannello di controllo. I DBA riducono i carichi di lavoro consolidando il monitoraggio e la gestione dei database in esecuzione on-premise, in Oracle Cloud Infrastructure e nei cloud di terze parti con le soluzioni di gestione di Oracle Database.
Scopri Oracle Enterprise Manager
Le soluzioni Oracle per la sicurezza dei database riducono il rischio di violazioni dei dati e rendono più facile per i clienti soddisfare i requisiti di conformità Crittografia, mascheramento dei dati, controlli di accesso degli utenti privilegiati, monitoraggio delle attività e auditing consentono ai team IT di proteggere gli ambienti Oracle AI Database e comprendere le potenziali vulnerabilità.
Scopri le tecnologie per la sicurezza dei database
Funzionalità incluse:
La suite di funzionalità di database ottimizzate di Oracle Cloud Infrastructure consente ai clienti di operare in modo efficiente e a basso costo, allineando strettamente le risorse alle loro esigenze specifiche.
Le aziende implementano trasformazioni digitali con il portfolio completo di servizi cloud di database di Oracle, tra cui l'Autonomous AI Database completamente gestito e l'Exadata Database Service automatizzato, con Exadata Cloud@Customer in data center distribuiti e in Microsoft Azure, Amazon AWS e Google Cloud, utilizzando servizi Oracle AI Database profondamente integrati in OCI collocati presso tali data center.
Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect protegge i database Oracle on-premise con Oracle Zero Data Loss Recovery Service in esecuzione in ambienti multicloud OCI, AWS, Azure e Google Cloud. Questa funzione include la protezione in tempo reale delle modifiche al database e consente un ripristino rapido in qualsiasi point-in-time e in qualsiasi posizione.
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Scopri Oracle Autonomous AI Database
Funzionalità incluse:
Oracle AI Database include funzionalità e opzioni integrate, tra cui Oracle Active Data Guard e Oracle Real Application Clusters, che consentono l'efficienza, la scalabilità e il consolidamento dei database dei clienti. I team IT utilizzano le stesse funzionalità on premise e in Oracle Cloud Infrastructure per eseguire la protezione dei database dei clienti cruciali e massimizzarne la disponibilità.
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Scopri Oracle Maximum Availability Architecture
Funzionalità incluse:
Soddisfa i rigorosi requisiti di performance in implementazioni di data center e ambienti in tempo reale, con una gamma di funzionalità progettate per ottimizzare la bassa latenza e il throughput elevato.