Utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per cercare fra i tuoi dati aziendali privati. Esegui la ricerca della somiglianza con facilità e utilizza tecniche di retrieval-augmented generation (RAG) per ottenere risultati più accurati e contestualmente pertinenti, il tutto senza dover gestire e integrare più database.
AI Vector Search include un nuovo tipo di dati vettoriali, indici vettoriali e operatori SQL di ricerca vettoriale che consentono a Oracle Database di memorizzare il contenuto semantico di documenti, immagini e altri dati non strutturati come vettori e di utilizzarli per eseguire query di similarità rapide. Queste nuove funzionalità supportano la retrieval-augmented generation (RAG), una tecnica innovativa di intelligenza artificiale generativa che combina LLM con dati aziendali privati per fornire risposte alle domande con linguaggio naturale. La RAG ti permette di ricevere risposte più accurate alle query LLM, senza dover esporre i dati privati includendoli nei dati di addestramento dei LLM.
Oracle Database accelera il machine learning (ML) con potenti algoritmi che vengono eseguiti all'interno del database in modo che i clienti possano creare ed eseguire modelli ML senza dover spostare o riformattare i dati. I data scientist sfruttano Python, R, SQL e altri strumenti per integrare le funzionalità di ML nelle applicazioni di database e fornire risultati di Analytics in dashboard di facile utilizzo.
Le tecnologie avanzate di data warehousing e Analytics, come Oracle Database In-Memory e Oracle Multitenant, consentono ai team di analisi di completare analisi più approfondite di data warehouse scalabili in meno tempo. I clienti sviluppano insight più approfonditi e basati sui dati utilizzando le tecnologie Oracle Database on-premise o Oracle Cloud Infrastructure.
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Funzionalità incluse:
Crea analytics grafici e applicazioni con SQL utilizzando gli strumenti e i framework di sviluppo SQL esistenti. Oracle Database 23ai è il primo database commerciale a implementare il nuovo standard SQL:2023, rendendo più facile definire ed effettuare query dei modelli di grafici delle proprietà per chiunque abbia conoscenze di SQL.
Gli sviluppatori possono creare rapidamente applicazioni scalabili e altamente performanti utilizzando SQL, JSON, XML e una gamma di linguaggi procedurali. Oracle Database 19c offre una gamma di strumenti di sviluppo integrati, come APEX e funzionalità di database convergente.
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Funzionalità incluse:
JSON Relational Duality è una funzionalità di modellazione dei dati trasformativa in Oracle Database 23ai che risolve il vecchio problema della mancata corrispondenza tra oggetti e relazioni. JSON Relational Duality combina la semplicità del modello di documento JSON con la potenza del modello relazionale.
Memorizza i dati nel cloud su più database fisici in più posizioni anziché in un unico database esponendo una singola immagine del database alle applicazioni. Oracle Globally Distributed Database viene utilizzato per ottenere livelli iperscalabili e per soddisfare i requisiti di residenza e sovranità dei dati. La replica RAFT tra i database fisici consente il failover automatico senza alcuna perdita di dati in meno di 10 secondi, semplificando così la creazione e l'amministrazione di database distribuiti con tolleranza agli errori ed eliminando la necessità di processi manuali per mantenere la disponibilità attiva-attiva.
Aumenta le performance e la disponibilità del database a livello aziendale con processi di gestione coerenti tramite un dashboard di gestione con un unico pannello di controllo. I DBA riducono i carichi di lavoro consolidando il monitoraggio e la gestione dei database in esecuzione on-premise, in Oracle Cloud Infrastructure e nei cloud di terze parti con le soluzioni di gestione di Oracle Database.
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Le soluzioni Oracle per la sicurezza dei database riducono il rischio di violazioni dei dati e rendono più facile per i clienti soddisfare i requisiti di conformità Crittografia, mascheramento dei dati, controlli di accesso degli utenti privilegiati, monitoraggio delle attività e auditing consentono ai team IT di proteggere gli ambienti Oracle Database e comprendere le potenziali vulnerabilità.
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Funzionalità incluse:
La suite di funzionalità di database ottimizzate di Oracle Cloud Infrastructure consente ai clienti di operare in modo efficiente e a basso costo, allineando strettamente le risorse alle loro esigenze specifiche.
Le aziende implementano trasformazioni digitali con il portfolio completo di servizi cloud di database di Oracle, tra cui l'Autonomous Database completamente gestito e l'Exadata Database Service automatizzato, con Exadata Cloud@Customer in data center distribuiti e in Microsoft Azure utilizzando servizi Oracle Database profondamente integrati in OCI che si trovano in colocation presso i data center di Azure.
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Oracle Database include funzionalità e opzioni integrate, tra cui Oracle Active Data Guard e Oracle Real Application Clusters, che consentono l'efficienza, la scalabilità e il consolidamento dei database dei clienti. I team IT utilizzano le stesse funzionalità on-premise e in Oracle Cloud Infrastructure per eseguire la protezione dei database dei clienti cruciali e massimizzarne la disponibilità.
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Soddisfa i rigorosi requisiti di performance in implementazioni di data center e ambienti in tempo reale, con una gamma di funzionalità progettate per ottimizzare la bassa latenza e il throughput elevato.