OCI Generative AIプレイグラウンドでLLMを微調整

概要

大規模言語モデル(LLM)を使用する場合、通常、与えられたトレーニング・データに応答するモデルがあります。ただし、これらのモデルのトレーニングは、GPUやパワーなどの多くのリソースを使用するため、難しい場合があります。

幸いなことに、モデルの最適化は、微調整と呼ばれるプロセスを通じて、より少ないデータで「より小さなトレーニング」バージョンを可能にするように進んでいます。

次の具体的なサンプル・ソリューションは、OCIコンソールのインタフェースであるOracle Cloud Infrastructure (OCI)生成AIプレイグラウンドを使用してLLMをファインチューニングする方法を提供します。

デモ

前提条件および設定

1. Oracle Cloudアカウント—サインアップ・ページ
2. OCI Generative AIを使い始める- OCI Generative AIに関するドキュメント
3. OCI Generative AIのファインチューニング—OCI Generative AIのファインチューニングに関するドキュメント
4. OCI生成AIプレイグラウンド- OCI生成AIプレイグラウンドに関するドキュメント
5. Python 3.10
6. オープン・ソース・パッケージ・マネージャー—Conda

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