AIソリューション

OCI Generative AIプレイグラウンドでLLMを微調整

AIソリューション・トピック

概要

大規模言語モデル(LLM)を使用する場合、通常、モデルが与えられたトレーニング・データに応答します。ただし、これらのモデルのトレーニングは、GPUやパワーなどの多くのリソースを使用するため、難しい場合があります。

幸いなことに、モデルの最適化は、ファインチューニングと呼ばれるプロセスを通じて、より少ないデータで「より小さなトレーニング」バージョンを実現するように進んでいます。

次の具体的なサンプル・ソリューションは、OCIコンソールのインタフェースであるOracle Cloud Infrastructure (OCI)生成AIプレイグラウンドを使用してLLMを微調整する方法を示しています。

デモ

デモ: OCI生成AIプレイグラウンドでのLLMの微調整(1:32)

前提条件と設定

  1. Oracle Cloudアカウント- サインアップ・ページ
  2. OCI生成AIのスタート・ガイド- OCI生成AIのドキュメント
  3. OCI生成AIの微調整—OCI生成AIの微調整のためのドキュメント
  4. OCI生成AIプレイグラウンド—OCI生成AIプレイグラウンド向けドキュメント
  5. Python 3.10
  6. オープン・ソース・パッケージ・マネージャ—Conda