このデモでは、Kubernetesクラスタを作成し、その中にKubeflowをインストールする方法を示します。Kubeflowは、Kubernetesでの機械学習および機械学習操作のためのオープンソースプラットフォームです。典型的な機械学習ライフサイクルの各段階は、モデル開発、モデル・トレーニング、モデル・サービング、自動機械学習など、Kubeflowの様々なソフトウェア・コンポーネントで表されます。
Kubeflowをインストールしたら、これを使用してJupyterノートブック環境を作成し、GPUおよび高パフォーマンス・コンピューティング・ワークロードをシームレスに実行するための自己ホスト型Jupyter環境を作成します。
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)Kubernetes Engineは、OCI上のOracle管理Kubernetesサービスです。