このデモでは、Kubernetesクラスタを作成し、その中にKubeflowをインストールする方法を示します。Kubeflowは、Kubernetes上の機械学習および機械学習操作のためのオープン・ソース・プラットフォームです。一般的な機械学習ライフサイクルの様々なステージは、モデル開発、モデル・トレーニング、モデル・サービング、自動機械学習など、Kubeflowの様々なソフトウェア・コンポーネントで表されます。
Kubeflowをインストールしたら、それを使用してJupyterノートブック環境を作成し、GPUとハイパフォーマンスコンピューティングのワークロードをシームレスに実行するための自己ホストJupyter環境を作成します。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Container Engine for Kubernetesは、OCI上のOracle管理Kubernetesサービスです。