Tecnologías de Data Warehouse
nativas de Oracle Cloud
Utiliza almacenamiento de datos local o en la nube. Las tecnologías de almacenamiento y análisis de datos como la ampliación sin tiempo de inactividad, Autonomous Data Guard, Oracle Database In-Memory, Oracle Multitenant, el aprendizaje automático, las capacidades espaciales y de gráficos permiten a los equipos de análisis proporcionar estadísticas más detalladas en menos tiempo.
VÍDEO: Autonomous Data Warehouse - Funcionamiento bajo el capó, cómo funciona
George Lumpkin, vicepresidente de Oracle, habla de la diferencia entre automatización y autónoma y ofrece una inmersión profunda en el almacenamiento de datos manos libres en Oracle Cloud
LINK: Programa de líderes globales
Programa de élite para nuestros clientes globales de almacenamiento de big data y nube. Proporciona a nuestros clientes un canal de comunicación abierto para proporcionar estadísticas de productos, planificación de soluciones y revisiones de implantación entre Oracle Development y los clientes que se encuentran en la vanguardia de las iniciativas de almacenamiento de big data
VÍDEO: Nuevas innovaciones de Autonomous Data Warehouse
Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de Oracle Database Server Technologies, habla sobre las últimas innovaciones del primer y único almacén de datos en la nube autogestionado del sector
Un claro en la economía de datos oculta
La consideración de los datos empresariales en términos de costos de suministro, demanda y transacción permite a las empresas elaborar estrategias de datos más eficaces y aumentar el rendimiento del capital de datos. Únase a nosotros para descubrir cómo las capacidades exclusivas de las tecnologías de base de datos y nube de Oracle pueden poner en práctica estas ideas.
Hay muchas ventajas al formar parte del programa Global Leaders de Oracle: obtener orientación especializada y apoyo para desarrollar estrategias de gestión de datos de vanguardia.
Potencie a los innovadores de negocio con un ecosistema de datos en la nube autoservicio
seleccione datos de la computadora local, de las tablas de otras bases de datos o del almacenamiento en la nube y, a continuación, agregue esos datos a las tablas o vistas nuevas o existentes en Oracle Autonomous Database, o bien enlace a los datos desde ellas.
Haga clic en el botón Carga de datos para obtener más información.
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La sencilla transformación de datos "arrastrar y soltar" incorporó la herramienta ELT de líder reconocido de Oracle Data Integrator.
Haga clic en el botón Transformar para obtener más información.
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objetivos describir las entidades de negocio derivadas de datos de un esquema de Oracle Autonomous Database u otros orígenes; de esta forma, puede crear un modelo semántico sobre los datos que identifique jerarquías, medidas y dimensiones.
Haga clic en el botón Business Model para obtener más información.
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examina el modelo de negocio y descubre patrones ocultos, anomalías y valores atípicos en los datos.
Haga clic en el botón Estadísticas de datos para obtener más información.
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Catálogo:Utilice la página Catálogo para obtener información sobre las entidades de la base de datos, sus juegos de datos, cómo se crearon, el análisis estadístico de cada dato de entidades y el impacto que puede tener el cambio del origen de una entidad en otras entidades.
Haga clic en el botón Catálogo para obtener más información.
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Análisis de gráficos:Oracle Autonomous Database incluye Graph Studio, con aprovisionamiento con un solo clic, herramientas integradas y seguridad. Graph Studio automatiza la gestión de datos de gráficos y simplifica el modelado, el análisis y la visualización en todo el ciclo de vida del análisis de gráficos.
Haga clic en el botón Análisis de gráficos para obtener más información.
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Análisis espacial:Spatial permite a los desarrolladores y analistas empezar fácilmente con los servicios de análisis y asignación de inteligencia de ubicación. Facilita la gestión de diferentes tipos de datos geoespaciales, la realización de cientos de operaciones analíticas espaciales y el uso de herramientas interactivas de visualización de mapas.
Haga clic en el botón Análisis espacial para obtener más información.
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Aprendizaje automático:Oracle acelera el aprendizaje automático (AA) con potentes algoritmos que se ejecutan en la base de datos para poder crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático sin tener que mover ni reformatear los datos. Los científicos de datos pueden aprovechar Python, R, SQL y otras herramientas para integrar las capacidades del AA en las aplicaciones de base de datos y ofrecer resultados de análisis en paneles de control fáciles de usar.
Haga clic en el botón Aprendizaje automático para obtener más información.
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APEX:Con APEX, los desarrolladores pueden desarrollar y desplegar rápidamente aplicaciones atractivas que resuelven problemas reales y proporcionen valor inmediato. No tendrá que ser un experto en una amplia gama de tecnologías para ofrecer soluciones sofisticadas. Céntrese en resolver el problema y deje que APEX se ocupe del resto.
Haga clic en el botón Low Code para obtener más información.
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Autonomous Data Warehouse:
Catálogo de datos:Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Catalog es un servicio de gestión de metadatos que ayuda a los profesionales de datos a detectar datos y permitir la gobernanza de datos. Diseñado específicamente para funcionar bien con el ecosistema de Oracle, proporciona un inventario de activos, un glosario de negocio y un metastore común para los lagos de datos.
Haga clic en el botón Data Catalog para obtener más información.
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Almacenamiento de objetos de OCI:el servicio OCI Object Storage es una plataforma de almacenamiento de alto rendimiento a escala de Internet que ofrece durabilidad de datos fiable y rentable. Puede almacenar una cantidad ilimitada de datos no estructurados de cualquier tipo de contenido, incluidos datos analíticos y contenido enriquecido, como imágenes y vídeos.
Puede almacenar o recuperar de forma segura datos directamente desde Internet o desde la plataforma en la nube.
Haga clic en el botón Object Storage para obtener más información.
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Data Safe:Data Safe permite a las organizaciones comprender la sensibilidad de los datos, evaluar los riesgos de los datos, enmascarar los datos confidenciales, implantar y supervisar los controles de seguridad, evaluar la seguridad del usuario y supervisar la actividad del usuario, todo ello en una única consola unificada. Estas capacidades ayudan a gestionar los requisitos de conformidad y seguridad diarios de las bases de datos Oracle, tanto locales como en la nube.
Haga clic en el botón Data Safe para obtener más información.
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Descubra cómo crear un almacén de datos más rápido en la nube. |
Descubra cómo cargar datos más rápido en la nube. |
Actualice o migre su almacén de datos existente hoy mismo
Actualice a la última tecnología de Oracle Database para beneficiarse del rendimiento, la disponibilidad, los análisis y la seguridad líderes del mercado. Migre su almacén de datos a Oracle Cloud Infrastructure para combinar el bajo costo con el alto rendimiento.
Por qué elegir Oracle para todas sus necesidades de almacén de datos
Oracle es el n.o 1
Oracle Autonomous Database obtuvo la puntuación más alta en todos los casos de uso en 2020 de las capacidades críticas de Gartner para sistemas de gestión de base de datos en la nube para casos de uso operativo
Consultas analíticas más inteligentes y rápidas
Database In-Memory proporciona un procesamiento de velocidad de pensamiento para consultas analíticas sofisticadas. Database In-Memory implementa el procesamiento de datos en columnas de vanguardia para acelerar la analítica de su almacén de datos por órdenes de magnitud. Las respuestas para las que se solían tardar minutos en obtener una respuesta ahora están disponibles al instante. Las preguntas con las que solía soñar ahora se pueden responder rápida y fácilmente.
Gestión fácil y rápida
Oracle Multitenant es la arquitectura para el almacén de datos de próxima generación en la nube. Ofrece una consolidación más fácil de los data marts y almacenes de datos al ofrecer aislamiento completo, agilidad y economías de escala. Oracle Multitenant ofrece beneficios adicionales al proporcionar un marco de administración rápido y eficiente para la entrega de espacios aislados y plataformas de descubrimiento de datos dentro del Sistema de gestión Oracle Big Data.
Alto rendimiento constante
A medida que el almacén de datos crece con Oracle Partitioning, mejora la capacidad de administración, el rendimiento y la disponibilidad de grandes data marts y almacenes de datos. Aumenta el rendimiento de las consultas al trabajar solo con los datos relevantes, mejora la disponibilidad a través de la capacidad de administración de particiones individuales y disminuye los costos al almacenar los datos de la manera más adecuada.
Optimización de datos basada en la temperatura
Es posible con la optimización automática de datos (ADO), que permite crear políticas para la compresión inteligente de datos y el movimiento de datos, lo que hace posible la implementación de niveles de almacenamiento y compresión. ADO funciona con Oracle Partitioning.
Hardware optimizado
Oracle Database puede aprovechar de manera eficiente todos los recursos de hardware: múltiples CPU, múltiples canales de E/S, múltiples unidades de almacenamiento, múltiples nodos en un clúster. Oracle Optimizer puede decidir automáticamente si una consulta debe ejecutarse en paralelo y el grado de paralelismo que se debe utilizar en función de los requisitos de recursos de la declaración.
Opciones de despliegue que se ajustan a sus necesidades
En su ubicación
Ejecuta Oracle Database en tus propias instalaciones y tu propio hardware. O bien, utiliza Oracle Exadata en tu centro de datos para obtener un rendimiento óptimo, flexibilidad y solidez.
Oracle Cloud en su ubicación
La mejor plataforma para los proyectos de almacén de datos, que se entrega de forma segura detrás del firewall y que gestiona Oracle.
Nube pública de Oracle
Aproveche la potencia informática, el almacenamiento físico y las herramientas en la nube, que simplifican las operaciones rutinarias de gestión de bases de datos mediante el uso del sistema de ingeniería de más alto rendimiento de Oracle, diseñado específicamente para cargas de trabajo empresariales en la nube.
Obtenga más información sobre las funciones exclusivas del almacén de datos de Oracle
Obtenga más detalles...
Particiones
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La partición es una potente funcionalidad que permite subdividir tablas, índices y tablas organizadas por índices en partes más pequeñas, lo que permite gestionar y acceder a estos objetos de base de datos a un nivel de granularidad más detallado. |
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SQL analítico
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Las funciones y características analíticas en la base de datos que están embebidas en Oracle Database se pueden utilizar para responder a una amplia variedad de problemas de negocio. |
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Optimizador de consultas
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El optimizador es uno de los componentes más fascinantes de Oracle Database, ya que es esencial para el procesamiento de cada sentencia SQL. |
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Base de datos
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La base de datos en memoria proporciona una arquitectura única de formato dual que permite que las tablas se representen simultáneamente en memoria utilizando el formato tradicional de filas y un nuevo formato de columna en memoria. |
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Aprendizaje automático
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Oracle Machine Learning acelera la creación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos mediante la reducción del movimiento de datos, la tecnología AutoML y el despliegue simplificado. |
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Big Data SQL
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Consultas SQL rápidas y seguras sobre todos los datos. Amplía el procesamiento de Oracle SQL y la seguridad de Oracle Autonomous Database a todos sus datos. |
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Espacial
EspacialOracle Spatial permite a los desarrolladores y analistas empezar a utilizar fácilmente análisis de inteligencia de ubicación y servicios de asignación. Las organizaciones pueden gestionar diferentes tipos de datos geoespaciales, realizar cientos de operaciones analíticas espaciales y utilizar herramientas de visualización de mapas interactivas. |
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Gráfico
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El gráfico permite a los analistas y desarrolladores realizar la detección de fraudes en la banca, buscar conexiones y enlaces a datos, así como mejorar la trazabilidad de la fabricación inteligente y, todo ello, mejorar la seguridad empresarial, la facilidad de ingestión de datos y el sólido soporte para cargas de trabajo de datos. |
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Data Safe
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Data Safe es un centro de control unificado que le ayuda a comprender la sensibilidad de sus datos, evaluar los riesgos para los datos, enmascarar los datos confidenciales, implantar y supervisar los controles de seguridad, evaluar la seguridad del usuario, supervisar la actividad del usuario y abordar los requisitos de cumplimiento de la seguridad de los datos. |
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Ejecución en paralelo
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La ejecución en paralelo es un método de uso común para acelerar las operaciones mediante la división de una tarea en subtareas más pequeñas. |
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Talleres de almacén de datos
Obtén experiencia práctica con talleres gratuitos en Oracle LiveLabs...
Taller de inicio rápido de
Autonomous Database
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Los laboratorios en este taller te guiarán a través de todos los pasos para comenzar a usar Oracle Autonomous Database Serverless (ADB-S). Aprovisionarás una nueva instancia de ADB, cargarás datos del almacén de objetos, solucionarás problemas de cargas de datos, consultarás datos externos alojados en el almacén de objetos y crearás visualizaciones de datos enriquecidas mediante Oracle Analytics Desktop. |
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Taller sobre herramientas importantes para todas las personas que utilicen Oracle Autonomous Database
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El propósito de este taller es presentarte el conjunto de herramientas incorporadas en Oracle Autonomous Database for Data Warehousing. El taller está diseñado para utilizarse junto con tu propia cuenta en la nube (de pago con un modelo "trae tu propia licencia" o BYOL) o puedes registrar y reclamar créditos de prueba gratuitos que proporcionen hasta 3 300 horas de tiempo en la nube y 2 TB de almacenamiento, que es más que suficiente tiempo y espacio de almacenamiento para ejecutar este taller. |
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Taller de
Oracle MovieStream
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Oracle MovieStream es un servicio de transmisión de películas ficticio. Se enfrentan a desafíos comunes a muchas organizaciones de todos los sectores. |
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Introducción a Graph Analytics en Oracle Autonomous Database Workshop
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En este taller se aborda cómo cargar datos en archivos CSV a la base de datos y se presentan conceptos clave de análisis y modelado de datos de gráficos, y se explica cómo utilizar Graph Studio interactivo para trabajar con gráficos en una Autonomous Database. Muestra cómo utilizar consultas de gráficos para identificar pagos circulares que puedan indicar transacciones fraudulentas. Cargarás datos de archivos CSV que contengan información (artificial) de transacciones y cuentas. A continuación, creas un gráfico y, por último, consultas y visualizas los resultados. |
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Introducción a los algoritmos de machine learning en ADB
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En este laboratorio, utilizará la aplicación de bloc de notas SQL de Oracle Machine Learning (OML) que se proporciona con Autonomous Data Warehouse. Esta aplicación basada en explorador proporciona una interfaz web para ejecutar consultas SQL y scripts, que se pueden agrupar en un bloc de notas. Los blocs de notas se pueden utilizar para crear informes únicos, recopilaciones de informes e incluso paneles de control. OML proporciona una forma sencilla de compartir libros de trabajo y recopilaciones de libros de trabajo con otros usuarios de OML. |
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Taller de introducción a Oracle Spatial Studio
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En este taller, descubrirá las funciones de Spatial Studio para el análisis y visualización espaciales de autoservicio. Usando conjuntos de datos de accidentes de tráfico, comisarías de policía y áreas de acción de comisarías, cargará y visualizará datos espaciales, y analizará sus relaciones espaciales como se muestra a continuación. |
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Si desea obtener más información, utilice nuestras rutas de aprendizaje guiadas.
Inicio rápido
Realizar tareas básicas en ADB. Todo, desde el aprovisionamiento hasta la carga de datos hasta la escritura de consultas.
Visualización de datos
Trabajar con herramientas de visualización de datos como Oracle Analytics Desktop
Aprendizaje automático
Utilice los blocs de notas de SQL de Oracle Machine Learning para crear informes, paneles y libros de trabajo en Autonomous Database.
Desarrollo de apps
Cree un espacio de trabajo de APEX y, a continuación, aprenda a ampliarlo utilizando las funciones espaciales, de aprendizaje automático y de seguridad.
Gestión y supervisión
Aprovisione una instancia de Autonomous Database, cargue datos de ejemplo y gestione y controle el entorno mediante la consola de servicio.
Historias de clientes
Descubre cómo los clientes de Oracle del programa GL utilizan la plataforma de gestión de datos de Oracle para transformar sus negocios ayudándoles a reducir costos y complejidad, con métodos más inteligentes y eficaces de aprovechar sus datos.
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Crea, prueba e implementa aplicaciones en Oracle Cloud de forma gratuita.
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