1. מסד נתונים מבוסס בינה מלאכותית

תכונות מסד נתונים של בינה מלאכותית

גלו את החידושים המאפשרים לכם לבנות, להפעיל, לאבטח ולהרחיב יישומי נתונים ובינה מלאכותית מודרניים.

מידע נוסף על כל טכנולוגיות מסד הנתונים של Oracle

תכונות עיקריות

בינה מלאכותית המיועדת לנתונים

טכנולוגיות בינה מלאכותית יסודיות

  • חיפוש וקטורי היברידי מאוחד

    משלב חיפוש וקטורי באמצעות בינה מלאכותית עם חיפושים יחסיים, טקסט, JSON, גרף ידע ומרחביים - מה שמאפשר אחזור של מסמכים, תמונות, סרטונים, שמע ונתונים מובנים קשורים. ניתן לשלב בקלות חיפוש וקטורי באמצעות בינה מלאכותית עם מודלי שפה גדולים כדי לחפש נתונים פרטיים שמודל שפה גדול יכול לשלב עם נתונים ציבוריים כדי לענות על שאלות עסקיות.

    גלו את Oracle AI Vector Search

  • תמיכה בשרת Model Context Protocol (MCP)

    מאפשרת לסוכני בינה מלאכותית המופעלים על ידי מודלי שפה גדולים לגשת למסד הנתונים של ארגון כדי לענות על שאלות באמצעות חשיבה חזרתית. סוכני בינה מלאכותית יכולים לחקור נתיבי פתרונות מרובים ולבקש נתונים נוספים במהלך הניתוח שלהם כדי להפיק תוצאות טובות ומדויקות יותר.

    הכירו את שרת MCP עבור Oracle Database

    Autonomous AI Database MCP Server

  • הגנת פרטיות נתונים מובנית

    אוכפת כללי אבטחה, פרטיות ותאימות מתוחכמים במסד הנתונים. המדדים כוללים נראות נתונים ספציפית למשתמש קצה ברמת השורה, העמודה והתא וכן מיסוך דינמי של נתונים לא מורשים. נוסף על כך, היא עוזרת לבינה מלאכותית לגשת למסד הנתונים ישירות באמצעות SQL או ממשקי API אחרים מבלי לחשוף נתונים פרטיים.

    פתרונות אבטחת מסדי נתונים

  • Oracle Unified Memory Core

    מאפשר למשתמשים לאחסן הקשר לסוכני בינה מלאכותית במערכת אחת. היא מאפשרת באופן ייחודי הנמקה בזמן השבתה קצר בנתונים וקטוריים, JSON, גרפים, טקסט, נתונים יחסיים ומרחביים ועמודות במנוע מאוגד אחד, עם תנועות ואבטחה עקביות.

    למידע נוסף על Oracle Unified Memory Core

  • Oracle Exadata for AI

    מאיץ בינה מלאכותית בקנה מידה גדול על ידי אספקת חומרה ותוכנה שתוכננו יחד כדי לספק ביצועים וזמינות מרביים. Exadata יכול להאיץ באופן משמעותי שאילתות וקטוריות של בינה מלאכותית בעזרת העברתן לאחסון חכם של Exadata. העברת וקטור פועלת גם עם ארכיטקטורת תוכנת Exadata Exascale החדשה, אשר מחברת גמישות מרבית ועלות נמוכה יותר - ובכך מביאה יתרונות Exadata לעומסי עבודה וארגונים קטנים יותר.

    למידע נוסף על Oracle Exadata

  • האצת מסדי נתונים של בינה מלאכותית עם NVIDIA

    ממשקי API של Oracle AI Database שמאפשרים שילוב עם ספקי מודל שפה גדול תומכים גם בשילוב עם אובייקטים מכילים של NVIDIA NIM. באמצעות תכונה זו Oracle AI Database יכול להריץ מודלים של הטמעה וקטורית או ליישם צינורות RAG באמצעות אובייקטים מכילים של NVIDIA NIM. נוסף על כך, Oracle Private AI Services Container, התומך כעת בביצוע על משאבי CPU, תוכנן לתמוך בשימוש עתידי של מעבדי NVIDIA GPU להטמעה וקטורית ויצירת אינדקס באמצעות NVIDIA CAGRA (CUDA Anns GRAph-based) ו-cuVS (CUDA Vector Search).

בינה מלאכותית לפיתוח יישומים

  • פיתוח אפליקציות מקיף וקל להרחבה

    מפתחים יכולים ליצור יישומים הניתנים להרחבה וביצועים גבוהים במהירות באמצעות SQL, JSON, XML ומגוון של שפות פרוצדורליות. Oracle AI Database 26ai מציע מגוון כלי פיתוח מובנים, כגון APEX, ויכולות מסד נתונים משולבות יחד עם היכולות הבאות.

    גלו את טכנולוגיות פיתוח היישומים

  • AI Semantic Modeling

    עוזרת להסביר את המטרה, המאפיינים והסמנטיקה של נתונים לבינה מלאכותית. מידע נוסף זה עוזר לבינה מלאכותית ליצור יישומים טובים יותר ולספק תשובות מדויקות יותר לשאלות בשפה טבעית.

  • מודל נתונים מאוחד

    המודלים היחסיים, JSON ונתונים של גרפים אוחדו, ובכך הם מספקים פישוט משמעותי. איחוד זה מאיץ את פרודוקטיביות המפתחים בכך שהוא מאפשר ליישומים לגשת לאותם נתונים בפורמט יחסי באמצעות SQL, כמסמך JSON, או כגרף.

  • Private Agent Factory

    פלטפורמה ללא קוד המאפשרת לאנליסטים עסקיים ומומחי דומיינים לבנות, להרחיב ולפרוס במהירות סוכנים ותהליכי עבודה. המסגרת של Oracle AI Database Private Agent Factory פועלת כקונטיינר בעננים ציבוריים או מקומיים, תוך כדי שמירה על אבטחת הנתונים בכך שהיא מאפשרת לפתח ולתאם בין סוכני בינה מלאכותית ללא צורך בשיתוף נתונים עם צד שלישי כלשהו. בונה סוכני בינה מלאכותית עם ממשק חזותי וספריית תבניות מקל על ניצול מלוא העוצמה של Oracle AI Database ביצירה וניהול של סוכנים חכמים וממוקדי נתונים. Private Agent Factory כולל מספר סוכני בינה מלאכותית מובנים כגון סוכן ידע על מסדי נתונים, סוכן ניתוח נתונים מובנים וסוכן מחקר עמוק.

    למידע נוסף ולהתחלת העבודה עם Private Agent Factory

  • בחירת סוכן בינה מלאכותית

    בנו, פרסו ונהלו סוכני בינה מלאכותית ב-Oracle Autonomous AI Database עם מסגרת פשוטה, מאובטחת וניתנת להרחבה במסד הנתונים. הוא תומך בכלים מותאמים אישית ומובנים במסד הנתונים, בכלים חיצוניים באמצעות שרתי REST ו-MCP, ומאפשר אוטומציה של תהליכי עבודה רב-שלבים לסוכנים, ובכך הוא מאיץ חדשנות ומסייע לארגונים להגן על הנתונים שלהם.

    גלו את "בחירת סוכני הבינה המלאכותית שנבנו מראש"

עצרו את הכאוס בנתונים

ארכיטקטורת נתונים אחודה

  • מותאם לכל עומסי העבודה וסוגי הנתונים

    קבלו תמיכה מובנית בכל סוגי הדאטה, עומסי העבודה והיכולות האנליטיות המודרניות, כולם מובנים בשירות אחד, המעניקה למפתחים פלטפורמה עם פחות רכיבים לניהול ופחות מורכבות. נצלו את היתרונות של סביבה שתומכת ביישומים או בניתוח נתונים בכל קנה מידה או רמת קריטיות, ללא צורך בשילוב גוזל זמן של שירותים מרובים או מסדי נתונים מרובים בהתמחות מסוימת.

    • כל תבניות הנתונים המודרניות נתמכות: נתונים יחסיים, וקטוריים, גרפיים, גיאו-מרחביים, JSON, טקסט ועוד. אין צורך להשתמש במספר מאגרי מידע בהתמחות מסוימת עבור סוגי נתונים שונים.
    • כל עומסי העבודה המודרניים נתמכים: OLTP, AI Vector Search, Agentic AI, IoT, זמניים, ספרי חשבונות/בלוקצ'יין, הזרמת נתונים, ניתוח נתונים ועוד. אין צורך במסדי נתונים שונים בהתמחות ספציפית כדי לתמוך בעומסי עבודה שונים.
    • כל היכולות האנליטיות המודרניות נתמכות: בינה מלאכותית גנרטיבית, SQL מתקדם, למידת מכונה, ניתוח גרפים, ניתוח טקסט/חיפוש, ניתוח נתונים גיאו-מרחביים, ועוד - ובכולן יש גישה לאגם נתונים. אין צורך להעביר נתונים למסדי נתונים בהתמחות ספציפית עבור ניתוח מידע.

יכולת ניהול מסדי נתונים

  • ניהול מובנה של Oracle AI Database ברחבי הארגון

    הגבירו את הביצועים והזמינות של מסדי הנתונים בכל הארגון בעזרת תהליכי ניהול עקביים, באמצעות לוח ניהול המציג את כל המידע בחלון אחד. מנהלי מסדי נתונים מקטינים את עומסי העבודה שלהם על ידי איחוד הניטור והניהול של מסדי נתונים הפועלים באופן מקומי, ב-Oracle Cloud Infrastructure ובענני צד שלישי, בעזרת פתרונות ניהול מסדי הנתונים של Oracle.

    גלו את Oracle Enterprise Manager


מנעו מצבים של נעילת נתונים

ניתוחי נתונים בכל הארגון ובית אגם נתונים

  • בנו בית אגם נתונים ומחסן, באתר הלקוח או בענן

    טכנולוגיות מתקדמות של אגם נתונים ומחסנים, כגון Oracle Database In-Memory ו-Oracle Multitenant, מאפשרות לצוותי ניתוח הנתונים לבצע ניתוח מעמיק יותר בקנה מידה גדול ובפחות זמן. הלקוחות מפתחים תובנות עמוקות יותר המבוססות על נתונים באמצעות טכנולוגיות של Oracle AI Database באתר הלקוח, ב-Oracle Cloud Infrastructure, או בספקי שירותי ענן מובילים.

  • גלו בית אגם נתונים פתוח ומרובה עננים

    Autonomous AI Lakehouse תומך בפורמט הטבלה הפתוחה של Apache Iceberg, ומאפשר בינה מלאכותית וניתוח נתונים אמיתיים ובכל הארגון. זמינות בכל ארבעת ספקי הענן הגדולים העיקריים - Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Microsoft Azure ו-Google Cloud - יחד עם יכולת הפעלה הדדית עם Databricks ו-Snowflake על אותם עננים, מאפשרות ללקוחות למנף את ההשקעות הקיימות שלהם ולהשיג את ההטבות המצטברות נטו של Autonomous AI Lakehouse עם טכנולוגיות הבינה המלאכותית העדכניות ביותר לצרכים העסקיים שלהם. Oracle Autonomous AI Lakehouse מספק זאת באופן מאובטח, עם ביצועים בהפעלת Exadata ועם יכולת הרחבה ללא שרת בתשלום לפי שימוש.

    גלו את בית אגם הנתונים מרובה העננים לבינה המלאכותית

    גלו את פלטפורמת הנתונים של הבינה המלאכותית

  • Oracle Vectors on Ice

    מספק ללקוחות תמיכה מקורית עבור נתונים וקטוריים המאוחסנים בטבלאות Apache Iceberg. AI Vector Search יכול לקרוא נתונים וקטוריים ישירות מטבלאות Iceberg, ליצור אינדקסים וקטוריים להאצת החיפוש הווקטורי, ולעדכן אוטומטית אינדקסים אלה תוך כדי שינוי הנתונים הווקטוריים הבסיסיים. Oracle Vectors on Ice מאפשר לחיפוש מבוסס בינה מלאכותית בנתוני אגם נתונים ומאפשר חיפוש מאוחד בנתונים עסקיים במסד הנתונים והווקטורים המאוחסנים באגם נתונים. הכלי מאפשר ללקוחות להשיג בינה מלאכותית מאוחדת במסדי נתונים ובאגמי נתונים.

    למידע נוסף על Vectors on Ice

  • השתמשו ב-SQL פשוט לביצוע שאילתות בתרשימי מאפיינים

    בנו ניתוחי נתונים ויישומים גרפיים עם SQL באמצעות כלי ומסגרות קיימים של פיתוח SQL. Oracle Database 26ai הוא מסד הנתונים המסחרי הראשון שמיישם את תקן SQL:2023 החדש, מה שהופך את ההגדרה והשאילתות של מודלים גרפיים מבוססי מאפיינים לפשוטים עבור כל מי שיש לו ידע ב-SQL.

    חקרו את תרשימי המאפיינים התפעוליים (PDF)

שירותי מסד נתונים בענן

הפסיקו לסכן נתונים

חידושים חיוניים למשימה

  • Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect

    מגן על מסדי נתונים מקומיים של Oracle מפני אובדן נתונים ותוכנות כופר באמצעות Oracle Zero Data Loss Recovery Service הפועל ב-OCI, AWS, Azure או Google Cloud. כולל הגנה בזמן אמת מפני שינויים במסד הנתונים ומאפשר שחזור מהיר לכל נקודת זמן.

  • מסד נתונים עם מבוזר גלובלי

    תומך ביכולת הרחבה מירבית וריבונות נתונים בכך שהוא מאפשר פיצול של מסד נתונים לוגי יחיד לחלקים מרובים ואחסון בשרתים שונים. שכפול מובנה מבוסס RAFT מאפשר למסדי נתונים מבוזרים מרובי-מאסטרים ובמבנה פעיל-פעיל לתחלף בכשל ללא אובדן נתונים תוך פחות משלוש שניות.

    הכירו את Oracle Globally Distributed Database

  • True Cache

    מספק מטמון שכבת ביניים ייחודי ושקוף ביישום שמבטיח באופן אוטומטי עקביות תנועות. מפתחים אינם צריכים לכתוב קוד כדי לאכלס ולנהל את הנתונים במטמון. True Cache מביא את הפונקציונליות העשירה של Oracle AI Database למטמונים בשכבת ביניים. כל יכולות ביצוע השאילתות של Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial ו-Graph זמינות גם באמצעות True Cache.

    גלו את Oracle True Cache

  • חומת אש של SQL

    מספק הגנה ניתנת להרחבה במסד הנתונים מפני פעילות SQL בלתי מורשית והתקפות הזרקה, ובכך הוא משפר את האבטחה לכל הנתונים במסד הנתונים.

    גלו את SQL Firewall

  • Trusted Answer Search

    מכיוון שמודלי שפה גדולים הסתברותיים יכולים מדי פעם להפיק הזיות, ארגונים יכולים להסתמך במקום זאת על Trusted Answer Search כאשר התשובות חייבות להיות דטרמיניסטיות. הוא משתמש ב-AI Vector Search במקום במודל שפה גדול כדי למצוא את המקור המתאים ביותר בתגובה לשאלות בשפה טבעית.

    למידע נוסף על Trusted Answer Search

  • Deep Data Security

    מסייע בהגנה מפני איומים חדשים של תקופת הבינה המלאכותית כמו הזרקת הנחיות באמצעות בקרות הצהרתיות ומקוריות למסדי נתונים האוכפות הרשאות גישה של משתמשי קצה ברמת השורה והעמודה. על ידי ריכוז ופירוק של אבטחה מקוד היישום, הוא מאפשר ללקוחות לקבוע בקלות מי יכול לראות אילו נתונים, לעדכן באופן רציף את כללי הגישה כאשר מתגלים איומים חדשים, ומספק ביעילות מנגנוני הגנה לסוכנים העובדים ב-Oracle AI Database.

    מידע נוסף על Deep Data Security

  • אובייקט מכיל של שירותי בינה מלאכותית פרטית

    מאפשר ללקוחות עם דרישות אבטחה מחמירות להפעיל מופעים פרטיים של מודלי בינה מלאכותית תוך הימנעות משיתוף נתונים עם ספקי בינה מלאכותית מצד שלישי, או שליחת נתונים מחוץ לחומת האש שלהם. נוסף על כך, הוא עוזר להפחית את צווארי הבקבוק בביצועים בכך שהוא מאפשר ללקוחות להעביר בצורה מאובטחת משימות עתירות מחשוב מבוססות בינה מלאכותית, כמו יצירת שיבוץ וקטורים מחוץ למסד הנתונים, ובכך הוא עוזר לאבטח את כל הנתונים בתוך הסביבה שלהם. ניתן לפרוס את הקונטיינר בענן הציבורי, בעננים פרטיים או מקומיים, כולל בסביבות מבודדות.

    למידע נוסף על Private AI Services Container

ריבונות נתונים ותושבות נתונים

  • התמודדות עם אתגרי ריבונות נתונים ותושבות

    אחסנו נתונים בענן על פני מספר מסדי נתונים פיזיים במספר מיקומים במקום במסד נתונים אחד תוך חשיפת תמונת מסד נתונים אחת ליישומים. Oracle Globally Distributed Database משמש להשגת קנה מידה גדול ולסיוע במילוי דרישות תושבות נתונים וריבונות נתונים. שכפול RAFT בין מסדי הנתונים הפיזיים מאפשר מעבר אוטומטי לגיבוי בעת כשל עם אפס אובדן נתונים בשניות חד-ספרתיות, ומפשט את היצירה והניהול של מסדי נתונים מבוזרים עמידים לתקלות ומונע את הצורך בתהליכים ידניים כדי לשמור על זמינות פעילה.

    הכירו את Oracle Globally Distributed Database

אבטחת מסדי נתונים

זמינות גבוהה

ביצועים וסקאלביליות