概要
ナレッジ・マネジメント・システムは、今日の情報ベースの従業員にとって非常に重要であり、質問が発生したときに最前線のインサイトとガイダンスを提供します。ただし、クエリがデータベース・エントリと一致しない場合に質問が誤解されると、構築するのは困難であり、それらを使用すると不満が発生する可能性があります。生成AIは役に立ちます。この例では、Javaおよびベクトル・データベース機能を使用して、より使いやすいシステムを作成します。ユーザーがより会話型でアクセスしやすいシステムを見つけたら、より頻繁にそれを使用します。これが私たちの目標です。
現在、Java開発者は、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)生成AIの機能を活用して、より優れたナレッジ管理システムを構築できます。
このデモでは、Java、Spring Boot、および革新的なSpring AI APIを活用して次世代アプリケーションを作成するプロセスを紹介します。
- 検索拡張生成によるSpring Bootアプリケーションの構築: Spring AIを活用して、関連情報を取得し、大規模言語モデルを使用してインサイトに富んだ応答を生成するナレッジ管理システムを実装する方法をご覧ください。
- Oracle Database 23aiのドメイン・ナレッジの統合: Spring BootアプリケーションをOracle Database 23aiのAI Vector Searchに接続して、より正確で関連性の高いレスポンスのためにドメイン固有のナレッジにアクセスして使用する方法を学習します。
- Oracleバックエンド・プラットフォームによる本番への移行: Oracle Backend for Spring Boot and Microservicesを使用して、ナレッジ管理システムを開発から本番に移行するという課題に対処します。
デモ
前提条件および設定
- Oracle Cloudアカウント—サインアップ・ページ
- Oracle Database 23ai—サインアップ・ページ
- OCIコンピュート・インスタンス- ドキュメント
- Spring AIドキュメント