OCI Visionは、画像を何千ものカテゴリに分類して、一般的なデジタル・アセット管理のシナリオを簡素化したり、送電線に近い場所での植物の繁茂など、注意が必要なアイテムを識別したりすることができます。また、開発者は、画像内のオブジェクトを識別してローカライズし、パッケージや車両など一般的なアイテム数のカウントを自動化できます。
開発者は、トレーニング済みのモデルにアクセスして、カスタム・モデル・インフラストラクチャを管理せずにカスタム・モデルを作成できます。また、OCI Visionユーザー・インタフェースを使うと、開発者はデータのアップロード、画像分類またはオブジェクト検出モデルのトレーニング、カスタム・モデル指標の確認を行い、モデルをプロジェクトに編成することもできます。これにより、すべてのユーザーがアクセスできる、非常に正確でカスタム・トレーニングされたコンピューター・ビジョン・モデルを構築できます。
OCI Visionは、REST API、2つの異なるSDK、またはOCIコマンド・ラインを介してコールできる汎用性の高いサービスです。開発者は、データ・サイエンスやMLの専門知識がなくても、スケーラブルなビジョン・サービスを簡単にデプロイできます。