営業向けOracle Adaptive Intelligence

リードコンバージョンの確率

AIおよびデータ主導型のリード確率スコアを使用して、セールスリードに優先順位を付け、営業予測の精度を向上させます。オラクルのデータ・サイエンス・モデルは、顧客属性、営業活動、パイプラインステージ、および販売結果履歴データを活用して、リード確率スコアを客観的に生成します。最も有望なセールスリードを営業チームが把握できるように支援します。

案件獲得率

AIおよびデータ主導型の獲得率スコアを使用して、案件に優先順位を付け、予測の精度を向上させます。オラクルのデータ・サイエンス・モデルでは、顧客属性、営業活動、パイプラインステージ、および販売結果履歴を使用して、獲得率スコアを客観的に生成し、問題点を特定します。営業チームは、より多くのビジネスを成立させることに集中し、効率を高め、準備を整えることができます。

案件の推奨アクション

営業活動、セールスステージ、営業結果などの過去の販売履歴に基づいて、次善のアクションを自動的に推奨し、営業チームが最適なかたちで業務を遂行できるようにします。推奨アクションから、各引き合いで取引成立につながる可能性が最も高いアクションについて、営業担当者は明確なガイダンスを得ることができます。

アカウントの強化

CRMのデータレコードを充実させ、Oracle DataFox Data ManagementによるAI主導の企業データと動的なデータシグナルを使用して、顧客の情報を詳細に把握できます。このデータを使用して顧客ベースをプロファイリングおよび分類し、データに基づいてニッチなキャンペーン・セグメンテーションやセールステリトリーの正確な定義を行います。アラートを設定して、見込み客と顧客に影響を与えているイベントを常に把握できます。

アカウントの優先順位付け

ターゲット領域をランク付けすることで、見込み客と顧客の開拓により焦点を当てたアプローチを可能にし、売上を増加させます。Oracle DataFox Data Managementを使用すると、統計モデルによって見込み客がランク付けされるため、最も有望なビジネスから先に注力できます。透過的なモデルによって提供される顧客のスコアリング基準は、ニーズや変化するビジネスイニシアチブに合わせてカスタマイズできます。

対応可能である総合的な市場（TAM）拡大

獲得可能な最大市場規模（TAM）を拡大するにあたり、Oracle DataFox Data Managementでは、AIで収集されたデータをフィルタリングし提供します。機械学習を使用して理想的な顧客プロファイル（ICP）を作成し、類似の企業をDataFoxデータベースで特定します。それらの企業を、高スコアの見込み客から有望な案件へと醸成することができます。

この有望な見込み客のデータをOracle Sales CRMツールに取り込み、営業状況を追跡およびモニターすることで、収益の可能性を高めます。ターゲットを絞った見込み客ベースをOracle Sales CRMツールにシームレスに取り込んで、追跡と監視を行うことができます。

スマートなトーキングポイント

見込み客に関するニュースをモニターし、主要なマイルストーンに到達するタイミングを特定します。これらの関連性の高いシグナルをCRMに表示して、一連のスマートなトーキングポイントを営業担当者に直接提供し、より生産性の高い会話ができるようにします。

Oracle DataFox Data Managementは、多くのリアルタイムのデータシグナルより、営業担当者に案件を特定させ、より魅力的で関連性のあるビジネス会話を的確なタイミングで行えるようにします。