OCI 이상 감지를 통한 심혈관 질환 연구 지원

개요

고급 AI 서비스인 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Anomaly Detection은 단변량 및 다변량 시계열 데이터에 대한 일괄적 이상 탐지를 실시간으로 감지합니다. 독점 알고리즘을 기반으로 하는 OCI Anomaly Detection은 기존 방식에 비해 더 적은 거짓 경보로 더 일찍 이상 이상을 감지할 수 있도록 지원합니다.

우리의 솔루션은 선택한 인구 통계에서 심장 혈관 위험에 대한 패턴 기반 연구를 가능하게하기 위해 ECC (Electrocardiogram) 보고서를 사용하는 방법을 설명합니다. ECG 보고서를 분석함으로써 연구자들은 발생되는 변화를 식별한 다음 패턴 기반 연구를 대규모로 수행하여 추가 분석을 위해 선택한 인구 통계학의 위험을 연구 할 수 있습니다. 지능형 데이터 사전 처리 기술은 실제 데이터 불완전 문제를 해결하여 결과의 정확성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

데모

선수 과정 및 설정

1. Oracle Cloud 계정—사인업 페이지
2. Oracle Cloud Infrastructure—설명서
3. OCI Anomaly Detection—설명서
4. OCI Object Storage—설명서

시작하기

• 단계별 지침이 포함된 실습 워크샵

이 솔루션은 OCI Vision 및 기타 AI 서비스를 사용하는 기본적인 예를 제공합니다. 이 예는 설명을 위한 것이며 의료 전문가가 만든 의료 이미지 분석 도구 또는 공식 진단 권장 사항을 대체하기 위한 것이 아닙니다.