Oracle Autonomous Database

Oracle Autonomous Database we wszystkich swoich odmianach nie ma w branży żadnej konkurencji, nawet po trzech latach na rynku” — powiedział Holger Mueller, wiceprezes i główny analityk w firmie Constellation Research. „Obecnie Oracle umacnia się na tej czołowej pozycji, wprowadzając w Autonomous Data Warehouse rozszerzenia, które mają na celu zdemokratyzowanie wszystkich aspektów analityki i samouczenia się maszyn poprzez wyeliminowanie konieczności opanowania przez użytkowników języka SQL. Zamiast tego Oracle udostępnia interfejsy użytkownika typu „przeciągnij i upuść” oraz moduł AutoML do tworzenia i testowania modeli samouczenia się maszyn, dzięki czemu użytkownicy biznesowi mogą samodzielnie eksplorować dane bez konieczności zarządzania danymi przez dział IT oraz administratorów baz danych lub systemów. Wszystkie te możliwości są oparte na konwergentnej bazie danych Oracle, która zapewnia użytkownikom dostęp do wszystkich modeli i typów danych w ramach jednej platformy.

Holger Mueller wiceprezes i główny analityk, Constellation Research

Zapewnienie analitykom danych, inżynierom danych spoza działu IT i użytkownikom biznesowym możliwości tworzenia i analizowania własnych zestawów danych za pomocą narzędzi samoobsługowych pozwala uniknąć wąskich gardeł w działach IT i znacznie poprawia ich produktywność. Tak właśnie postąpiła firma Oracle z rozszerzeniami do Autonomous Data Warehouse. Oracle wyposaża zintegrowane narzędzia w intuicyjne interfejsy typu „przeciągnij i upuść”, które ułatwiają analitykom danych ładowanie, przekształcanie i czyszczenie danych. Co więcej, mogą oni wykorzystać funkcje samouczenia się maszyn do automatycznego tworzenia modeli biznesowych i odkrywania wzorców, a tym samym generowania użytecznych wniosków, co prowadzi do podejmowania lepszych i szybszych decyzji biznesowych.

Bradley Shimmin główny analityk, Omdia