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Oracle 當代最佳典範—從招募到入職
從招募到入職作業
Gartner 預測，到 2021 年，70% 的企業組織將採行人工智慧以提升員工的工作效率。*經由 Oracle 當代最佳典範，如今您可以利用人工智慧和機器學習，以及其他新興技術 (如區塊鏈、社群、行動裝置技術、分析、大數據和雲端)來徹底改變您的整個招募到入職流程。使用人力模型與預測演算法來確定和預測資源需求，並與您的財務團隊就預算需求進行協作。推動應徵人員於社群媒體和行動裝置上的參與互動。利用“最合適”的機器學習模型準確獲取和篩選最適合的應徵人員。利用大數據、分析、人才檔案和繼任管道，從更大、更合格的人才庫中汲取人才。自信地挑選最佳應徵人員，並迅速帶他們入職。協助您的人力資源團隊在人才短缺、退休、新出現的知識差距、市場波動和增長目標等各方面走在最尖端。
行動服務。分析工具。社群。大數據。確定勞動力需求
使用勞動力模型與預測演算法來確定資源和預算需求。瞭解人才供應/需求，以減緩未來因退休、市場擴張或高周轉率造成的短缺。創立新的員工計畫並提交給財務團隊進行審核。授權職位申請。
行動服務。分析工具。社群。大數據。人工智慧/機器學習推動應徵人員參與互動
跨網站和社群媒體以管理公司品牌，傳遞一致資訊。將數位助理帶入應徵人員的互動中。將應徵人員’的體驗個人化，加上相關內容，如文章、活動和推薦等。
行動服務。分析工具。社群。人工智慧/機器學習智慧篩選
經由多層自動化篩選和評估工具確定最佳潛在客戶。審核獲推薦應徵人員的履歷，進行面試，並進行背景調查。
行動服務。分析工具。社群。從應徵人員中挑選並產生工作邀約
決定最適合的應徵人員。分析工作邀約的見解—，例如接受—該邀約的可能性，並與薪資部門協作管理薪資詳細資訊。獲取所需的核准，並以電子方式提交工作邀約的薪資福利。
行動服務。分析工具。社群。人工智慧/機器學習