IoT Service Monitoring for Connected Assets

通过客户服务中心监视物联网 (IoT) 互联资产。实时跟踪资产的位置、运行状况和使用情况,从而降低总体维护成本。联系中心座席可以在仪表盘上查看资产和分析,并即刻解决问题。

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持续监视远程资产

适用于基于物联网的资产、设备和子组件的端到端客户服务中心解决方案。

互联资产服务

通过任何类型的网络连接任何资产类型或子组件,并为联系中心提供洞察。

检测异常

可视化识别有问题的组件并自动检测故障和异常,以便于引入适当的服务资源并保持资产正常运行。

分析异常

可以通过不同的数据点来建立关联。将理论相关性与数据进行比较,从而针对一次性事件、重复发生的事件以及为防止问题再次发生而应当采取的措施做出明智的决策。

提升联系中心的业务价值

利用内置的项目、事件和员工关键绩效指标 (KPI)。


自动化事件管理

为联系中心提供实时的互联资产事件可见性;可以根据预先定义的阈值和条件,自动使用互联设备数据创建事件。

用户定义的提醒

定义哪些类型的设备事件和预测应当生成通知。有些情况可能只需要提醒或警告,但另一些情况需要立即创建事件报告。

通过原生集成创建事件

使用 Oracle Service 自动创建事件。Oracle Intelligent Advisor 的策略自动化功能可以自动解决问题、将问题上报给现场服务团队、自动响应或与设备进行双向通信。

在联系中心内构建入站物联网服务渠道

因设备异常而创建的事件会在联系中心内引发即时提醒,相关数据将路由至适当的座席队列,以便联系客户。

自动解决问题

Oracle Service 可直接向资产和设备发送命令,自动解决已知问题和高风险问题。


面向联系中心座席的远程资产控制

从联系中心远程推送事件并监视资产。

使用标准接口

利用 Oracle Service 的嵌入式物联网小部件,为联系中心提供资产数据可见性。

与 Oracle Service 事件管理和知识库相集成

利用来自资产数据和 Oracle Knowledge Management 的洞察来提供面向物联网设备的情境化自助服务和辅助服务。


基于预测性分析主动进行维护

利用基于物联网的设备中的事件数据,在联系中心发出提醒,从而主动响应客户。这些事件可根据业务规则和工作流分配至客户服务座席,进行相应的处理。

检测、分析和预测

使用高级机器学习分析功能来检测传感器数据中蕴藏的复杂模式并预测资产行为。

无代码分析

针对您的业务创建定制的预测分析。


Oracle IoT Monitoring for Connected Assets 的主要优势

  • 01推进客户服务转型

    主动为客户提供服务,而无需他们发起服务请求或提出问题。

  • 02可扩展的问题解决机制

    基于人工的分析不具备可扩展性。使用内置机器学习功能,根据整个产品线的运营历史记录预测资产状态。

  • 03全新的自动化服务解决渠道

    引入新的物联网 (IoT) 服务渠道来补充现有客户支持渠道,从而提高可见性并提供主动服务。

  • 04服务驱动的增强现实体验

    在现场服务人员第一次上门时即提供解决问题所需的信息,从而减少上门次数。

  • 05利用机器学习和 AI 进行轻松分析

    创建可视化模式和用户友好的业务线界面,实现高级分析聚合。

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客户服务优秀实践

客户服务指企业在客户购买和使用产品/服务之后(甚至之前)与客户的所有互动,包括通过联系中心提供的数字自助活动或辅助活动,旨在提供产品建议、解决问题和投诉或回答一般性问题。对于企业而言,卓越的客户服务是一项差异化优势,可极大提高客户忠诚度和口碑。

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