未找到结果
您的搜索操作未匹配到任何结果。
我们建议您尝试以下操作，以帮助您找到所需内容：
- 检查关键词搜索的拼写。
- 使用同义词代替键入的关键词，例如，尝试使用“应用”代替“软件”。
- 请尝试下方显示的热门搜索之一。
- 重新搜索。
热门问题
SQL 统计函数
可扩展的数据库中 SQL 统计函数
概述
每个 Oracle 数据库中都包含一系列可通过 SQL 访问的基本统计函数。其中包括描述性统计、假设检验、相关性分析、分布拟合测试、具 Chi-square 统计的交叉表以及方差分析 (ANOVA)。这些基本统计函数以 SQL 函数形式实现，充分利用了 Oracle 数据库的所有优势。SQL 统计函数处理 Oracle 表和视图，并利用所有数据库并行性、可扩展性、用户权限和安全方案。因此可以在 SQL 查询、BI 仪表盘和嵌入式实时应用中包含和公开 SQL 统计函数。可以通过各种方式使用 SQL 统计函数。例如，用户可以调用 Oracle 的 SQL 统计函数以获得其数据的平均值、最大值、最小值、中值、众数和标准差的信息；用户也可以使用 t-test、f-test 或 ANOVA 等假设检验统计来测定属性之间的关联度以及确定关系强度。SQL 聚合函数将根据各行组返回一个结果，而不是基于单个行，SQL 分析函数则基于一组行计算聚合值。
SQL 统计函数包括：
- 描述性统计
- 假设检验
- 相关性分析（参数和非参数）
- 排序函数
- 具 Chi-square 统计的交叉表
- 线性回归
- ANOVA
- 测试分布拟合
- 窗口聚合函数
- 统计聚合
- LAG/LEAD 函数
- 报告聚合函数
STATS_T_TEST_INDEPU 示例：下面的示例明确了针对男性和女性的平均销售额之间差异的显著性，众所周知，分布具有明显不同的（未池化）的差异：
SELECT SUBSTR(cust_income_level, 1, 22) income_level,
AVG(DECODE(cust_gender, 'M', amount_sold, null)) sold_to_men,
AVG(DECODE(cust_gender, 'F', amount_sold, null)) sold_to_women,
STATS_T_TEST_INDEPU(cust_gender, amount_sold, 'STATISTIC', 'F') t_observed,
STATS_T_TEST_INDEPU(cust_gender, amount_sold) two_sided_p_value
FROM sh.customers c, sh.sales s WHERE c.cust_id = s.cust_id
GROUP BY ROLLUP(cust_income_level)
ORDER BY income_level, sold_to_men, sold_to_women, t_observed;
INCOME_LEVEL SOLD_TO_MEN SOLD_TO_WOMEN T_OBSERVED TWO_SIDED_P_VALUE
---------------------- ----------- ------------- ---------- -----------------
A:Below 30,000 105.28349 99.4281447 -2.0542592 .039964704
B:30,000 - 49,999 102.59651 109.829642 2.96922332 .002987742
C:50,000 - 69,999 105.627588 110.127931 2.3496854 .018792277
D:70,000 - 89,999 106.630299 110.47287 2.26839281 .023307831
E:90,000 - 109,999 103.396741 101.610416 -1.2603509 .207545662
F:110,000 - 129,999 106.76476 105.981312 -.60580011 .544648553
G:130,000 - 149,999 108.877532 107.31377 -.85219781 .394107755
H:150,000 - 169,999 110.987258 107.152191 -1.9451486 .051762624
I:170,000 - 189,999 102.808238 107.43556 2.14966921 .031587875
J:190,000 - 249,999 108.040564 115.343356 2.54749867 .010854966
K:250,000 - 299,999 112.377993 108.196097 -1.4115514 .158091676
L:300,000 and above 120.970235 112.216342 -2.0726194 .038225611
107.121845 113.80441 .689462437 .490595765
106.663769 107.276386 1.07853782 .280794207
14 rows selected.
（请参见下面的 SQL 语言参考 — STATS_T_TEST_* 链接）
大多数统计软件供应商都对这些统计功能收取许可费。Oracle 已将这些统计功能包含在每个 Oracle 数据库中了。通过一个统一、一致、可扩展、安全的 Oracle 数据库平台，用户可以减少每年的许可费并执行等效的基本统计功能，同时保持大数据和分析的简单性。由于统计函数是原生 SQL 函数，因此统计结果可立即在 Oracle 系统中使用 — 为以自发和非预知方式利用您的结果提供了更多的机会。
此外，Oracle Advanced Analytics 的 Oracle R Enterprise 组件通过 R 统计编程语言公开了 SQL 统计函数，并允许 R 用户使用 R 统计函数（如 Summary），但接着将 R 函数下推到等效的 SQL 统计函数，可以避免数据移动，并显著提高数据库中性能。SQL Developer Oracle Data Miner 工作流 GUI 扩展还在 Explore、Graph、SQL Query 和 Transform 节点中利用了 SQL 统计函数。