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Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouseは、データウェアハウスの運用、データの保護、データ駆動型アプリケーションの開発といったすべての複雑さを解消するクラウド・データウェアハウス・サービスです。データウェアハウスのプロビジョニング、構成、保護、チューニング、スケーリング、バックアップを自動化します。このサービスには、セルフサービスのデータ読み込み、データ変換、ビジネスモデリング、自動インサイト、組み込みの統合データベース機能のためのツールが含まれており、複数のデータ型にまたがるよりシンプルなクエリと機械学習分析が可能です。このサービスは、Oracle Public Cloudでも、Oracle Cloud@Customerのあるお客様のデータセンターでも利用できます。

Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouseを選択する理由

自動データウェアハウス管理

Autonomous Data Warehouseは、データウェアハウスのプロビジョニング、構成、保護、チューニング、スケーリングをインテリジェントに自動化します。これにより、人的ミスを招く可能性のある手作業や複雑なタスクのほとんどすべてが不要になります。自律型管理により、管理コストを削減するとともに高性能で可用性に優れた安全なデータウェアハウスを運用できます。

Unior Groupはスロベニアのズレチェに拠点を置き、データベース管理者なしで8,500万件のレコードを管理しています。(1:23)

Autonomous Databaseのビデオを見る(1:00)

2025年規範:今こそインテリジェントな自動化を
自動データウェアハウス管理

セルフサービスのデータツールと分析を備えた完全なソリューション

Autonomous Data Warehouseは、統合データベースを使用して、マルチモデルのデータと複数のワークロードの組み込みサポートを提供する、唯一の完全なソリューションです。このソリューションには、分析SQL、データベース内の機械学習アルゴリズム、グラフ、空間サービスが含まれます。これらの組み込みの最新ツールは、データの読み込み、複数のデータタイプにまたがる複雑なクエリの実行、AI主導の分析、データ主導のアプリケーションの開発を行うための、シンプルなセルフサービスのデータ読み込み、データ変換、ビジネスモデリングの機能を提供します。

アナリスト・レポート:Oracle Autonomous Data Warehouseを使用してデータから最大限に価値を引き出す(PDF)

Maxim’s Caterers社は香港に拠点を置き、アドホック・クエリとwhat-if分析を使用して600,000もの毎日のトランザクションとソーシャル・メディア・データを分析し、ビジネスの効率と競争力を向上させています。

ビジネスの成功のための自律性(PDF)
組み込み分析機能を備えた完全なソリューション

任意の数の同時ユーザーに対する一貫した高いパフォーマンス

Autonomous Data Warehouseは、継続的なクエリ最適化、テーブルのインデックス作成、データ・サマリー、自動チューニングを使用することで、データ量やユーザー数が増加しても一貫した高いパフォーマンスを確保します。自律スケーリングによって、コンピューティングとI/Oを一時的に3倍に増やしてパフォーマンスを維持することができます。スケーリングにダウンタイムを必要とする他のクラウドサービスとは異なり、Autonomous Data Warehouseはサービスの実行を継続しながらスケーリングします。

Vodafone Fijiでは、1日あたり6億件のレコード処理が6倍向上しました。(1:27)

Pique Solutions:クラウド・データウェアハウジング・プラットフォーム(PDF)
任意の数の同時ユーザーに対する一貫した高いパフォーマンス

包括的なデータおよびプライバシー保護

Autonomous Data Warehouseを使用すると、外部の人間や内部関係者からデータを安全に保つことが容易になります。保存時や移動中のデータ(バックアップやネットワーク接続を含む)を自律的に暗号化し、規制対象データを保護し、すべてのセキュリティ・パッチを適用し、監査を有効にし、脅威の検出を実行します。さらに、Oracle Data Safeを使用することで、継続的なセキュリティ評価、ユーザーおよび特権の分析、機密データの検出、機密データの保護、およびアクティビティ監査をお客様が簡単に実施できます。Autonomous Data Warehouseは、データ侵害、マルウェア・インジェクション、DDoS攻撃、悪意のある内部関係者、高度な持続的脅威、安全でないAPI、アカウント乗っ取りなどから組織とすべてのデータを保護します。

DX Marketingは、ジョージア州サバンナを拠点とし、Autonomous Data Warehouseを使用して米国の消費者と関連する個人情報に関する2億6,000万件を超えるライセンス・レコードを保護しています。(1:54)

IDC Research:フルマネージド・データベースサービスのセキュリティ上の利点(PDF)
包括的なデータおよびプライバシー保護

Oracle Public Cloudまたはお客様のデータセンターで利用可能

他のクラウド・データウェアハウス・サービスとは異なり、Autonomous Data Warehouseには3つの導入方法があります。

  • 共有インフラストラクチャ(パブリック・クラウド):

    共有インフラストラクチャ導入オプションを使用すると、Oracle Public Cloudで実行されているAutonomous Data Warehouseの自動化された操作、パフォーマンス、スケール、および高度なセキュリティのメリットを低コストで活用できます。
  • 専用インフラストラクチャ(パブリック・クラウド):

    専用インフラストラクチャ導入オプションは、Oracle Public Cloudの専用Exadataインフラストラクチャで顧客データベースをプロビジョニングします。専用インフラストラクチャは、他のユーザーからの分離を提供し、オンプレミス導入と同じパフォーマンスと予測可能性を実現します。さらに、アップグレードやパッチのタイミングなどの自律的な運用ポリシーを制御することができます。
  • Cloud@Customerインフラストラクチャ(お客様のデータセンター):

    Exadata Cloud@CustomerのAutonomous Data Warehouseは、お客様のデータセンターでExadata Database Machineを利用することのあらゆる利点と、自律型クラウド管理のシンプルさを兼ね備えています。このサービスを使用すると、セルフサービスの俊敏性を実現し、データウェアハウスのパブリック・クラウドへのリフトアンドシフトに関する課題を取り除き、データの主権とセキュリティに関する組織の厳格な要件を満たすことができます。 Cloud@Customerがお客様のデータセンターで実行されるからです。
WinterCorp Research Note:成長するマネージド・クラウドデータベース導入オプション(PDF)
Oracle Public Cloudまたはお客様のデータセンターで利用可能

Autonomous Data Warehouse

自律型管理でデータウェアハウスの管理を簡略化

プロビジョニング、構成、保護、チューニング、スケーリングなどの自律型管理機能により、人的エラーを招く可能性のある手動の複雑なタスクのほとんどすべてが不要になります。自律型管理により、管理コストを削減するとともに高性能で可用性に優れた安全なデータウェアハウスを運用できます。

特長
  • 自動スケーリング
  • 自動保護
  • 自動チューニング
  • 自動バックアップ
  • 自動修復
  • 自動パッチ適用

一貫性のある高いパフォーマンスの確保

Autonomous Data Warehouseは、システム・パフォーマンスのあらゆる側面を継続的に監視します。自律的に調整を行うことで、ワークロード、クエリの種類、ユーザー数が変化しても一貫して高いパフォーマンスを確保します。

特長
  • 自動スケーリング
  • 自動チューニング
  • 自動インデックス作成
  • Hybrid Columnar Compression
  • 列処理
  • スマート・スキャン
  • 自動オプティマイザ統計収集

データベース・セキュリティによるリスクの軽減

Autonomous Data Warehouseを統合データベース・セキュリティ・コントロール・センターによって保護します。統合データベース・セキュリティ・コントロール・センターは、機密データを特定してマスクし、リスクの高いユーザーや構成に関するアラートを発行し、重要なデータベース・アクティビティを監査し、疑わしいデータへのアクセスの試みを検出します。

特長
  • 透過的なデータ暗号化
  • 暗号化キーの管理
  • 特権ユーザーおよび多要素アクセス制御
  • データの分類および検出
  • データベース・アクティビティの監視とブロック
  • 統合された監査とレポート
  • データ・マスキング
  • データ・リダクション

誰もが使える機械学習

スケーラブルで最適化されたデータベース内アルゴリズムを使用し、Oracle Autonomous Data Warehouseで機械学習モデルを構築して導入できます。Oracle Machine Learningでは、データを専用の機械学習システムに移動する必要がないため、データ・サイエンティストは機械学習モデルの作成を迅速化できます。

特長
  • データベース内アルゴリズム
  • データ移動なし
  • Automatic Data Preparation(自動データ準備)
  • 簡単なモデル開発と導入
  • 高性能とセキュリティ
  • Oracle Machine Learning Notebooks
  • Oracle Machine Learning for SQL
  • Oracle Machine Learning for R
  • Oracle Data Miner
  • Oracle Machine Learning for Spark

データの隠れた関係の発見

グラフを使用すると、ユーザーはデータとデータの関連性に基づいてデータをモデル化、探索、分析できます。ソーシャル・メディア、オンライン決済、人事記録、リンクされたオープンデータなどのさまざまなアプリケーションのデータ・エンティティ間の関係に基づいたデータに対する新しいインサイトが可能になります。

特長
  • プロパティとRDFグラフ
  • インメモリ・グラフ・サーバー(PGX)
  • PGQLおよびSPARQLグラフ・クエリ言語
  • 50以上のグラフ・アルゴリズム
  • グラフ視覚化のサポート

ロケーションの理解

Autonomous Data Warehouseの空間機能は、あらゆる形式のアプリケーション、空間ワークロード、およびデータセットに対応します。最も要求の厳しい大規模ロケーション・インテリジェンスや地理空間アプリケーションも含まれます。

特長
  • 2D空間データのデータモデルと包括的な分析
  • 高性能な並列空間処理
  • 標準ベースのSQLおよびJava API
  • ネイティブでのJSONおよびRESTのサポート
  • ロケーション追跡サーバー
  • 連絡先トレース組み込み関数
  • セルフサービス型Spatial Studio

セルフサービスのデータ管理ツール

データツールは、セルフサービスのデータ読み込み、データ変換、ビジネスモデリング、データインサイトの機能を提供します。これらの組み込みツールでは、ドラッグアンドドロップにより包括的でスケーラブルなデータ管理が可能です。

機能
  • データ読み込み
  • データ変換
  • ビジネスモデリング
  • データインサイト
  • カタログ

Autonomous Databaseの成功事例をすべて表示する

経済的、効率的、そして努力を要しない顧客体験

Oracleのお客様が機械学習と自動化によってデータウェアハウジングを再定義することでビジネスを変革するためにどのようにOracle Autonomous Databaseを使用しているかをご覧ください

TaylorMade社のロゴ
OUTFRONT Media社のロゴ
Vodafone社のロゴ
CERN社のロゴ
Unior社のロゴ
Sky社のロゴ
Adventist Healthのロゴ
11880社のロゴ
TaylorMade社のロゴ

“ビジネスを強化するスケーラブルで低コストのクラウド・プラットフォームが完成しました。”

Autonomous Data Warehouseの使用事例

Autonomous Data Warehouseアーキテクチャ・パターンをすべて表示する

2019年10月31日

Oracle Autonomous Data Warehouse:世界初で唯一の自己保護データベース・クラウド・サービス

デジタル・ソリューション、スイッチ担当エグゼクティブ・バイスプレジデント、Bill Kleyman氏 | 業界インフルエンサー

Oracle Autonomous Data Warehouseソリューションでの作業の独自性を高めているものは何ですか?私の観察によれば、セキュリティの側面です。セキュリティはアーキテクチャ全体のDNAに組み込まれています。その内容を説明しましょう。

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Autonomous Data Warehouseドキュメント

共有インフラストラクチャと専用インフラストラクチャにAutonomous Data Warehouseサービスを導入するための製品ドキュメントおよびヘルプ・センターです。

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