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Oracle Autonomous Data Warehouseは、データウェアハウスの運用、データの保護、データ駆動型アプリケーションの開発といったすべての複雑さを解消するクラウド・データウェアハウス・サービスです。データウェアハウスのプロビジョニング、構成、保護、チューニング、スケーリング、バックアップを自動化します。このサービスには、セルフサービスのデータ読み込み、データ変換、ビジネスモデリング、自動インサイト、組み込みの統合データベース機能のためのツールが含まれており、複数のデータ型にまたがるよりシンプルなクエリと機械学習分析が可能です。このサービスは、Oracle Public Cloudでも、Oracle Cloud@Customerのあるお客様のデータセンターでも利用できます。
Autonomous Data Warehouseは、データウェアハウスのプロビジョニング、構成、保護、チューニング、スケーリングをインテリジェントに自動化します。これにより、人的ミスを招く可能性のある手作業や複雑なタスクのほとんどすべてが不要になります。自律型管理により、管理コストを削減するとともに高性能で可用性に優れた安全なデータウェアハウスを運用できます。
Unior Groupはスロベニアのズレチェに拠点を置き、データベース管理者なしで8,500万件のレコードを管理しています。(1:23)
Autonomous Databaseのビデオを見る(1:00)
2025年規範:今こそインテリジェントな自動化をAutonomous Data Warehouseは、統合データベースを使用して、マルチモデルのデータと複数のワークロードの組み込みサポートを提供する、唯一の完全なソリューションです。このソリューションには、分析SQL、データベース内の機械学習アルゴリズム、グラフ、空間サービスが含まれます。これらの組み込みの最新ツールは、データの読み込み、複数のデータタイプにまたがる複雑なクエリの実行、AI主導の分析、データ主導のアプリケーションの開発を行うための、シンプルなセルフサービスのデータ読み込み、データ変換、ビジネスモデリングの機能を提供します。
アナリスト・レポート:Oracle Autonomous Data Warehouseを使用してデータから最大限に価値を引き出す(PDF)
ビジネスの成功のための自律性(PDF)Autonomous Data Warehouseは、継続的なクエリ最適化、テーブルのインデックス作成、データ・サマリー、自動チューニングを使用することで、データ量やユーザー数が増加しても一貫した高いパフォーマンスを確保します。自律スケーリングによって、コンピューティングとI/Oを一時的に3倍に増やしてパフォーマンスを維持することができます。スケーリングにダウンタイムを必要とする他のクラウドサービスとは異なり、Autonomous Data Warehouseはサービスの実行を継続しながらスケーリングします。
Vodafone Fijiでは、1日あたり6億件のレコード処理が6倍向上しました。(1:27)
Pique Solutions:クラウド・データウェアハウジング・プラットフォーム(PDF)Autonomous Data Warehouseを使用すると、外部の人間や内部関係者からデータを安全に保つことが容易になります。保存時や移動中のデータ(バックアップやネットワーク接続を含む)を自律的に暗号化し、規制対象データを保護し、すべてのセキュリティ・パッチを適用し、監査を有効にし、脅威の検出を実行します。さらに、Oracle Data Safeを使用することで、継続的なセキュリティ評価、ユーザーおよび特権の分析、機密データの検出、機密データの保護、およびアクティビティ監査をお客様が簡単に実施できます。Autonomous Data Warehouseは、データ侵害、マルウェア・インジェクション、DDoS攻撃、悪意のある内部関係者、高度な持続的脅威、安全でないAPI、アカウント乗っ取りなどから組織とすべてのデータを保護します。
IDC Research:フルマネージド・データベースサービスのセキュリティ上の利点(PDF)他のクラウド・データウェアハウス・サービスとは異なり、Autonomous Data Warehouseには3つの導入方法があります。
プロビジョニング、構成、保護、チューニング、スケーリングなどの自律型管理機能により、人的エラーを招く可能性のある手動の複雑なタスクのほとんどすべてが不要になります。自律型管理により、管理コストを削減するとともに高性能で可用性に優れた安全なデータウェアハウスを運用できます。
Autonomous Data Warehouseは、システム・パフォーマンスのあらゆる側面を継続的に監視します。自律的に調整を行うことで、ワークロード、クエリの種類、ユーザー数が変化しても一貫して高いパフォーマンスを確保します。
Autonomous Data Warehouseを統合データベース・セキュリティ・コントロール・センターによって保護します。統合データベース・セキュリティ・コントロール・センターは、機密データを特定してマスクし、リスクの高いユーザーや構成に関するアラートを発行し、重要なデータベース・アクティビティを監査し、疑わしいデータへのアクセスの試みを検出します。
スケーラブルで最適化されたデータベース内アルゴリズムを使用し、Oracle Autonomous Data Warehouseで機械学習モデルを構築して導入できます。Oracle Machine Learningでは、データを専用の機械学習システムに移動する必要がないため、データ・サイエンティストは機械学習モデルの作成を迅速化できます。
グラフを使用すると、ユーザーはデータとデータの関連性に基づいてデータをモデル化、探索、分析できます。ソーシャル・メディア、オンライン決済、人事記録、リンクされたオープンデータなどのさまざまなアプリケーションのデータ・エンティティ間の関係に基づいたデータに対する新しいインサイトが可能になります。
Autonomous Data Warehouseの空間機能は、あらゆる形式のアプリケーション、空間ワークロード、およびデータセットに対応します。最も要求の厳しい大規模ロケーション・インテリジェンスや地理空間アプリケーションも含まれます。
データツールは、セルフサービスのデータ読み込み、データ変換、ビジネスモデリング、データインサイトの機能を提供します。これらの組み込みツールでは、ドラッグアンドドロップにより包括的でスケーラブルなデータ管理が可能です。
Oracleのお客様が機械学習と自動化によってデータウェアハウジングを再定義することでビジネスを変革するためにどのようにOracle Autonomous Databaseを使用しているかをご覧ください
セルフサービス部門のデータウェアハウスを展開して、さまざまなスプレッドシートやその他のフラットファイル・データソースのデータを集めて、維持のしやすい信頼できる高品質のダッシュボードに統合します。
いくつかのエンタープライズ・システム、スプレッドシート、およびサードパーティのデータソースのデータをまとめて、分析データストアに統合します。
エンタープライズ・データウェアハウスを簡素化して、自律機能を備えたマルチモデルの統合データをサポートします。
データレイクの機能とデータウェアハウスを組み合わせて、ビジネス分析と機械学習のためのあらゆるデータ・タイプを管理します。
Oracle Autonomous Data Warehouseソリューションでの作業の独自性を高めているものは何ですか?私の観察によれば、セキュリティの側面です。セキュリティはアーキテクチャ全体のDNAに組み込まれています。その内容を説明しましょう。
全文を読む共有インフラストラクチャと専用インフラストラクチャにAutonomous Data Warehouseサービスを導入するための製品ドキュメントおよびヘルプ・センターです。