Oracle Modern Data Warehouse
Modern Data Warehouseの提供する、統合された機械学習（ML）ソリューションは、ビジネス上の意思決定をより迅速に下せるようにお客様のインサイトを可能にし、ビジネス・インテリジェンスを実現します。簡単に使い始めることができるセルフサービスの機能だけでなく、オラクルのデータウェアハウス自動化により、管理の複雑さも軽減され、分析を簡素化できます。
Oracle Modern Data Warehouseを使用して、データの価値への扉を開きます。
手順ごとに説明される実践的なワークショップを使用して、モダン・データウェアハウスを作成する方法、データレイクを設定する方法を学び、機械学習を体験します。
Modern Data Warehouseが選ばれる理由
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完全な統合ソリューション
データウェアハウス、統合、データレイク、データサイエンス、および分析サービスを統合した完全なソリューションです。お客様は、任意のデータをロードし、データウェアハウスまたはデータレイクに保存して、MLモデルを変換、カタログ化、管理、視覚化、分析、構築できます。オラクルの統合ソリューションを使用することで、モダン・データウェアハウスと統合されたデータレイク全体にセキュリティポリシーを適用し、データウェアハウスからデータレイクにクエリを実行できます。1つのソリューションでマルチモデルのデータと複数のワークロード（分析SQL、データベース内機械学習、グラフ、空間など）が組み込みでサポートされるため、開発と導入の複雑さが解消されます。
データウェアハウスのユースケース・パターン -
簡単に使用を開始
オラクルの提供するWebベースのユーザーインターフェイスでは、セルフサービスのプロビジョニング、データロード、データ変換、データ分析を行えます。わずか数分でデータをプロビジョニングして分析を開始できます。Oracle Databaseの既存のお客様は、データコネクタと演算子、データモデル、サードパーティ・ツールをドラッグアンドドロップして使用できるため、最新化が簡単です。
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強力で使いやすいデータ管理および分析ツール
オラクルは、Oracle Autonomous Data Warehouseを備えたOracle Spatial and Graphのような組み込みデータ管理および分析ツール、Oracle Analytics Cloudとの簡単な統合、他の一般的なBIツールのサポート、機械学習モデルを構築および導入するためのサービスを提供しています。この包括的なツールとサービスのセットを活用することで、行動の速い、アジャイルな組織を構築できます。
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確実で安全な自律的運用
自律的な管理を行うことで、高性能かつ高可用性の安全なデータウェアハウスを運用できるだけでなく、管理の複雑さを軽減し、コストを削減できます。Autonomous Data Warehouseは、データウェアハウスのプロビジョニング、構成、保護、チューニング、スケーリング、バックアップ、および修復を自動化します。Autonomous Data Warehouseは、弾力的な自動スケーリングを可能にし、完全なデータセキュリティを実現する唯一のソリューションです。きめの細かいアクセス制御、機密データの制御とリスク評価、データベース・ファイアウォールなどの機能性は、他のベンダーにはないものです。
ビジネスの成功のための自律性（PDF）
モダン・データウェアハウスの事例
セルフサービス部門別データウェアハウスを構築する
アナリストは、複数のスプレッドシートやフラットファイル・データといったさまざまなソースからのデータを、信頼性が高く保守可能な、クエリ用に最適化された単一のデータソースに統合するための効率的な方法を必要とします。複数のソースからのデータを部門別データウェアハウスに読み込んで最適化することで、各ビジネスユーザーはデータを分析でき、実用的なインサイトを得られるようになります。
製品
ビジネスクリティカルなアプリケーションとの統合
アナリストは、複数のアプリケーションやスプレッドシートといったさまざまなソースからのデータを、信頼性が高く保守可能な、クエリ用に最適化された単一のデータソースに統合するための効率的な方法を必要とします。複数の部門が実用的な分析情報を入手できるように、データをOracle E-Business Suiteなどのソースから読み込み、セルフサービスのデータ・ツールで分析します。
製品
エンタープライズ・データウェアハウスの構築
人事データは多くの場合、社内のあちこちに展開される複数のシステム上に分散しており、簡単に統合および分析して実用的なインサイトを生み出すことができません。PeopleSoft Human Capital Managementのエンタープライズ・アプリケーション・データを生データとイベント・データでエンリッチして、エンタープライズ・データウェアハウスで予測的な分析情報を作成します。
製品
データレイクとデータウェアハウスの統合
データレイク、データウェアハウスそれぞれの機能を組み合わせることで、ストリーミングデータや幅広いエンタープライズ・データリソースを処理できるようになり、ビジネスの分析と機械学習にこれらのデータを活用できます。
製品
ストリーミングデータの処理と分析
予測メンテナンスのためにストリーミングイベントとログデータを処理します。高度な分析機能とデータサイエンス機能を適用して、実用的なイベントのコンテキストを理解し、インサイトを得て、応答を作成します。
製品
より簡単なグラフ分析
グラフ分析を使用すると、データサイエンティストと開発者は、データ内の複雑な関係を管理、表現、操作できます。これにより、銀行業界では不正検出の実行、マーケティングでは顧客の360度の詳細な分析、製薬業界ではより多くの発見が可能になります。
Oracle Autonomous Databaseでは、グラフモデルを分析および視覚化するためのグラフ機能がすでに用意されており、データが過度に統合および移動されることはありませんが、間もなくGraph Studioが追加されて、グラフデータ管理が自動化され、モデリング、分析、視覚化がシンプルになります。
Graph Studioの主な機能
- 自動グラフモデリング
- 自動インストール、アップグレード、プロビジョニング
- 自動保存、バックアップ、チェックポイント・データ復元の機能
- 高度なノートブックと視覚化
- 分析のスケジュール
- さまざまな事例でのサンプルノートブックとワークフロー
お客様事例
データ駆動型の未来
メイン・プロダクト・マネージャー、Maria Colgan
データ駆動型アプリケーション（アプリ）は、複数の異なるソースから、ときにはリアルタイムで抽出されたさまざまなデータ（空間、ドキュメント、センサー、トランザクション）を処理します。企業がより効果的な情報に基づく、より迅速な意思決定を行うには、このようなアプリケーションを使用して、従来のアプリケーションとは大きく異なる方法でデータから価値を生み出すことが必要になります。
全文を読む注目のブログ記事
- 2020年7月1日データ・サイエンス・プラットフォームが意外に必要な理由
- 2020年5月11日多くの単一目的データベースとコンバージド・データベース
- 2020年1月9日データレイク、データウェアハウス、およびデータベースの違いとは
Modern Data Warehouseのリソース
Oracle Architecture Center
Oracle Architecture Centerでは、ITトポロジ、リファレンス・アーキテクチャ、ソリューション・プレイブックなどの設計と実装に関するヘルプを提供しています。
Autonomous Data Warehouseチュートリアル
主要機能について説明する実践的なワークショップで、Autonomous Data Warehouseの使用方法について学びます。