使用大型語言模型 (LLM) 搜尋私有企業資料。輕鬆執行相似性搜尋並使用檢索增強生成 (RAG) 技術,以獲得更準確且符合情境的結果,而且這一切無需管理和整合多個資料庫。
AI 向量搜尋包括新的向量資料類型、向量索引和向量搜尋 SQL 運算子,讓 Oracle Database 能夠以向量的形式儲存文件、影像及其他非結構化資料的語意內容,並使用這些資料來執行快速的相似性查詢。這些新功能支援檢索增強生成 (RAG);這是突破性的生成式 AI 技術,能夠結合大型語言模型 (LLM) 與私有企業資料來回應自然語言問題。RAG 可讓您獲得更準確的 LLM 查詢回應,避免私有資料因包含在 LLM 訓練資料中而被公開。
Oracle Database 透過在資料庫中執行的強大演算法來加速機器學習 (ML),因此客戶無需移動或重新格式化資料即可建構和執行 ML 模型。資料科學家利用 Python、R、SQL 和其他工具將 ML 功能整合到資料庫應用程式中,並在容易使用的儀表板中提供分析結果。
諸如 Oracle Database In-Memory 和 Oracle Multitenant 之類的進階資料倉庫和分析技術,使分析團隊能夠在更短的時間內完成對可擴展資料倉庫的更深入分析。客戶可以在內部部署或 Oracle Cloud Infrastructure 中使用 Oracle Database 技術開發更深入的資料導向洞見。
功能包含:
透過現有的 SQL 開發工具和框架,使用 SQL 建置圖形分析和應用程式。Oracle Database 23ai 是第一個導入新 SQL:2023 標準的商業資料庫,讓具備 SQL 知識的任何人都能輕鬆定義和查詢屬性圖形模型。
開發人員可以使用 SQL、JSON、XML 和一系列程序語言快速建立可擴展的高效能應用程式。Oracle Database 19c 提供了一系列內建開發工具,例如 APEX 和融合式資料庫功能。
功能包含:
JSON Relational Duality 是 Oracle Database 23ai 中的變革性資料建模功能,可解決物件關聯不相符的長期問題。JSON Relational Duality 結合了 JSON 文件模型的簡潔特質和關聯模型的強大功能。
將資料儲存在雲端多個位置的多個實體資料庫中,而不是單一資料庫,同時向應用程式公開單一資料庫映像檔。Oracle Globally Distributed Database 可用於實現超大規模,並協助滿足資料駐留和資料主權要求。實體資料庫之間的 RAFT 複製可實現自動容錯移轉,在數秒內實現零資料遺失,從而簡化容錯分散式資料庫的建立和管理,並且無需手動維護雙主動式可用性。
透過單一虛擬管理平台以一致的管理流程提高企業級資料庫的效能和可用性。DBA 透過使用 Oracle Database 管理解決方案整合 Oracle Cloud Infrastructure 和第三方雲端中在內部部署執行的資料庫監控和管理,進而減少工作量。
Oracle 的資料庫安全解決方案降低了資料外洩的風險,使客戶更容易滿足合規性要求。透過加密、資料遮罩、特權使用者存取控制、活動監控和審核,讓 IT 團隊能夠嚴密保護 Oracle Database 環境並瞭解潛在的漏洞。
功能包含:
Oracle Cloud Infrastructure 的最佳化資料庫功能套件可使資源密切符合其特定需求,讓客戶高效率且低成本地經營。
各家公司透過 Oracle 完的整資料庫雲端服務組合 (內含完全受管理的 Autonomous Database 和自動化的 Exadata Database Service) 進行數位轉型,分散式資料中心和 Microsoft Azure 中的 Exadata Cloud@Customer 則使用 OCI 內共置於 Azure 資料中心並深度整合的 Oracle Database 服務。
功能包含:
Oracle Database 包含內建功能和多樣選項,其中有 Oracle Active Data Guard 和 Oracle Real Application Clusters,可實現客戶資料庫的高效擴展和整合。IT 團隊在內部部署和 Oracle Cloud Infrastructure 中使用相同的功能來執行,以保護重要的客戶資料庫並最大化其可用性。
探索 Oracle Maximum Availability Architecture
功能包含:
透過設計用來最佳化低延遲和高輸送量的一系列功能,滿足即時環境和資料中心部署中的嚴格效能要求。